简介：摘要文中提出一种混合算法来处理配电网重构问题，根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点，将遗传算法和粒子群算法相结合，充分的利用粒子群算法的快速性，随机性，全局收敛性，较好的解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足。

简介：摘要：随着经济和各行各业的快速发展，我国水资源总量在全球水资源中位居第一，并作为占比重最大的清洁能源被大力开发利用，但是水资源在时空上分布不均造成了水资源整体利用率较低的局面．充分利用水资源发挥其作为调峰电源的优势显得尤为重要．跨流域调水工程是把来水丰富且有富余的地方水资源引到水资源匮乏的地方利用，针对单一流域梯级水电站丰水期弃水，枯水期发电量低、调峰调频效益差等问题实现水资源在不同时空上的再配置，提高水资源的利用率，也带来能源互补上的发展效益．研究梯级水电站群补偿调度，对充分利用水资源和提高水电站群整体调节能力具有重要意义．

简介：摘要为了做好海东电网“十三五”发展规划，为当地居民和企业提供可靠性、质量更高的电能，需对海东电网内的用电负荷进行预测。本文分析了海东市电量分布和负荷特性，并用大用户+自然增长法对海东电网的用电负荷进行了预测。

简介：摘要详细介绍了整数编码遗传算法的编码、选择、交叉、变异等操作。该编码不但可以降低算法的搜索空间，而且可以避免初始化及在遗传操作中生成的不可行解，同时也改进了遗传算法中惩罚函数对不等式约束条件的处理方法，加快收敛速度。将该算法用于IEEE30节点系统，结果表明，该方法降低了网络损耗，保证了电压合格率，实现了电力系统的无功优化，得到了满意的结果。

简介：摘要风能是清洁的可再生能源，在现在能源发展中，越来越受到各个国家的重视。我国作为资源大国，可开发利用的风能储量也是也是特别丰富。目前，政府越来越重视风能的利用，风力发电作为风能利用的最主要形式，目前已进入规模化发展阶段。但是由于风力发电具有间歇性和随机性，随着风力发电大量接入电网，将对电网的安全稳定运行时一个极大的考验。所以风功率预测系统对解决该问题具有重要意义。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要从物理或数学意义的角度讲,不同电压等级网络的综合规划对获得全局最优解，得到总体上最大的经济效益是必要的。然而，输配电系统的同时综合规划长期以来并不被人们所重视，在实践中，人们普遍采用将各电压等级系统分层规划的策略。造成这种状况的原因主要是①输配电系统的网络结构不同，进而导致优化算法不同；②各电压等级综合规划导致问题规模激增。另外，各级电网的分层管辖也是造成分层规划的一个实际原因。

简介：摘要基于长距离中压线路的线路距离长、负荷分布广、线路末端电压偏差大等特点，针对已有算法在解决长距离中压线路无功优化问题中的不足，提出了在保证末端电压质量的情况下，以线路有功功率损耗最小为目标函数的数学模型。通过给出计算过程中尺度变换系数和“二次搜索”调节系数与其他变量之间的函数关系，对变尺度混沌优化算法进一步改进，从而提高该算法在无功优化过程中的求解精度。将该算法应用于5节点系统中所涉及的中压线路进行仿真分析，进一步证明该算法的有效性。

简介：摘要：本文旨在探讨基于智能优化算法的电力调度策略，并分析其应用效果。本文介绍了电力调度的背景和重要性。本文详细介绍了智能优化算法的原理和种类，以及其在电力调度中的应用。接着，通过案例研究和数据分析，评估了智能优化算法在电力调度中的性能。最后，总结了研究的主要发现，提出了未来研究的展望。

简介：为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

简介：摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全，平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰，若对其直接进行预测，将会产生很大的误差。所以，在负荷预测之前，本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点，本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明，优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好，收敛速度更快，为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。

简介：摘要本文主要针对某地区特高压交直流混合电网的特点，提出了电压在线监测､无功解算策略和实施策略｡特高压交直流电网中的无功优化控制是基于一种灵敏度分析和粒子群算法相结合的无功电压优化控制方法｡

简介：摘要随着电力工业的日趋成熟，原来电力行业长期垄断的经营方式已无法适应电力工业生产力发展的需要。因此，锅炉普遍存在的运行效率低和NOx排放污染严重的问题，这一问题急需解决，刻不容缓。在不进行锅炉改造的前提下，以现有运行条件为基础，通过优化运行，提高锅炉效率和降低NOx的排放，是一种经济、有效的办法。本文对锅炉燃烧效率、降低污染物排放进行了阐述。

简介：本文以直流微电网风电场输出最大符合并网条件功率和储能过充过放等性能指标作为约束条件,以混合储能总成本作为目标函数,以快速傅里叶算法对风电输出功率进行频谱分析,采用满足柔性约束条件使输出功率波动在一定置信水平下,同时满足电能质量和经济性。采用随机模拟的遗传算法进行混合储能容量最优求解。最后通过仿真结果验证该方法是有效的。

简介：近年来信息安全受到越来越多的关注,变电站作为电力供应的重点工程,必须进行通信加密。文章依据IEC62351安全体系,提出了使用国密算法进行混合加密的实现方法,用SM4对称加密算法加密数据,利用SM2加密算法加密SM4算法的密钥,并加入身份信息和密钥定期更新机制,充分保证了信息安全,并给出了加密解密流程的具体实施过程,分析了其符合IEC62351安全体系的要求。

简介：摘要电力市场下AGC机组的调配问题是辅助服务领域中的一个重要研究课题，合理的选择AGC机组对电网的经济运行很重要。本文提出了采用粒子群优化算法对电力市场AGC机组的调配问题进行探究，依据粒子群算法原理在MATLAB软件中编程对实际系统的AGC机组调配问题进行求解。研究结果表明，改进的PSO算法即可以克服整数规划法的缺点，也能避免了遗传算法复杂的参数设置，且能得到问题的最优解。改进粒子群算法是解决AGC机组调配问题的新方法。

简介：摘要本文研究由机械、电气及其控制等设备组成的风力发电单元、将太阳能转换为电能的光伏发电设备、燃料电池、以天然气、甲烷等燃料的超小型热力发电机和蓄电池储能装备组成的并网运行的微电网优化运行问题，本文考虑微电网中各单元的发电成本和环保成本，使微电网在一个调度周期内综合经济最低，建立微电网多目标优化运行模型，采用pareto支配方法与群智能算法结合的方式解决多目标优化问题，本文中采用的群智能算法是人工鱼群算法，求解模型得出微电网一个调度周期的最优各发电成本和运行总成本，并与基本的人工鱼群算法进行比较，仿真表明改进算法的收敛速度和收敛性都有所提高，并且在多目标的考虑上更贴合实际。

简介：摘要电站锅炉是电厂用来发电的锅炉，其主要有煤粉炉和循环流化床锅炉。燃料在锅炉的炉膛中燃烧释放热能，经过金属壁面传热使锅炉中的水转化成具有一定压力和温度的过热蒸汽，随后把蒸汽送入汽轮机，由汽轮驱动进行发电。本文重点对电站煤粉锅炉的燃烧过程优化进行分析。

简介：摘要优化设计是电力工程竞标核心竞争力的一种体现。本文介绍了遗传算法的形成和基本理论，并将其利用于电力结构优化设计中。算例基于实际工程，采用遗传算法通过MATLAB中的GADS工具箱对该工程进行优化设计，并对比分析得出了针对该工程实际情况的经济跨距和最经济工程量。

简介：摘要研究了含风电场的电力系统无功优化，提出了通过潮流计算分析风电场的电压特性，利用改进遗传算法对系统进行无功优化的新方法。通过潮流计算得到风电场接入后对系统电压和网损的影响，建立无功优化模型，在满足各种约束条件下采用遗传算法对该模型进行优化求解。通过IEEE14节点算例的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。