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  • 简介:在土钉支护设计中为了寻找一组最佳设计参数,以达到既经济又安全的目的,将混沌搜索的粒子群优化算法(PSO)应用到基坑土钉支护优化设计中,以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数。该方法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高算法的收敛速度和计算精度。同时,不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象的出现。工程实例计算表明,该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法。

  • 标签: 粒子群优化 混沌 土钉支护 优化设计
  • 简介:介绍了一种基于边缘特征的图像配准方法。首先利用Canny算子提取图像的边缘;然后以AM测度作为配准准则,在优化AM峰值和配准参数的时候,先用遗传算法将配准参数收敛到最优值附近,再使用Powell法进行局部搜索;最后对待配准图像进行刚体变换及双线性插值,从而实现图像配准。实验结果表明,此优化方法不仅提高了计算速度,而且提高了配准精度,配准结果达到了亚像素级水平。

  • 标签: 图像配准 CANNY算子 AM测度 遗传算法 Powell法
  • 简介:在当前时代背景下,为改善物流配送路径问题,必须要全面提升物流路径运算优化,强化混合遗传算法的应用。本文首先从物流路径优化数学模型建立入手,同时阐述了混合遗传算法构建,最后总结了真实案例的应用。

  • 标签: 混合遗传算法 物流路径 优化方法
  • 简介:摘要:该技术成果开发完成日期为2021年04月05日,首次发表日期为2021年04月18日

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  • 简介:在郭涛算法的基础上,设计出了一种求解函数优化问题的混合演化算法。测试函数表明,该算法计算过程简捷,寻优效果良好,能够快速可靠地求出函数的最优值,可有效地应用于多峰函数求最值问题,是一种较为理想的寻优方法,具有较大的实用价值。

  • 标签: 混合演化算法 高斯变异算子 函数优化
  • 简介:平衡机是变射角发射装置中的重要组成部分.针对平衡机的优化问题,对平衡机工作原理进行了分析并建立了优化模型,对推式平衡机进行了优化.研究发现:平衡机优化是极大极小值(minimax)问题,考虑到minimax问题的非光滑特性给求解带来了困难,采用极大熵法将问题转化为光滑函数,并利用遗传算法对问题进行求解.采用三点交叉法改善标准遗传算法的变异效果,并利用随机方向法对其结果进行搜索,改善了遗传算法的早熟问题.通过对比发现,混合算法优化结果分别较单纯形法与复合形法的优化结果改进了41.6%和23.8%,且改进的遗传算法优于标准遗传算法.

  • 标签: 平衡机 优化设计 MINIMAX 极大熵法 遗传算法
  • 简介:物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

  • 标签: 物流配送 大规模 车辆路径 分区算法 遗传算法
  • 简介:摘要本文在将数值型数据标准化的基础上,将分类数据细分为二元数据和类型数据,并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离,并且赋予二元和类型数据相应的权重,来改进k-prototypes聚类算法,使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类,最后通过C#语言,在ArcEngine2010版本上实现。

  • 标签: K-prototypes算法 混合属性 类型数据 相异度系数 加权属性
  • 简介:布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

  • 标签: 布谷鸟搜索算法 粒子群优化算法 混合算法 混沌
  • 简介:降维与分类一直是机器学习的研究热点,在很多领域有着成功的应用.针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题,现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群(APSO)优化混合降维算法.即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集,然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类,最后通过循环迭代得到最优的分类精度.实验证明,混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定,它适用于基因表达数据降维.

  • 标签: RELIEFF算法 APSO算法 降维 基因表达数据
  • 简介:在经济计算工作中,有时遇到各种类型的混合计算题,对混合题的计算,由于定位方法不同,运算顺序不同,效果大不一样。本文从两方面探索提高计算混合题的效率。一是采取综合定位法,二是选择合适的运算顺序。因而在多数情况下,只需定一、两次位,就可在算盘上作连续运算,中途不用清盘,算完最后一项,便可以从算盘上得到最终计算结果。一、乘、除单项定位法由于混合计算题的定位,要有乘、除单项定位法做基础,因此略作介绍。先讲位数的分类,位数分为三类:

  • 标签: 计算法 定位法 综合定位 起拨 计算工作 计算题
  • 简介:摘要:本论文主要研究了基于灰色系统理论与熵权方法设计的目标威胁评估模型与火力分配方案,使火力资源得到合理有效的分配,提高末端防空体系作战效能。

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  • 简介:在高中信息技术课程中,算法教学以培养学生的计算思维为目标。算法教学对高中生学习信息技术具有重要意义。为达成算法教学目标,信息技术教师需要探索有效的教学方法和教学技术。以下,笔者将围绕如何在算法教学中进行混合式教学展开探讨。一、混合式教学特点和优势开展混合式教学,就要把传统学习方式的优势和数字化或网络化学习(e-Learning)的优势结合起来.

  • 标签: 混合式教学 在线课程 学生反馈 信息技术学科
  • 简介:随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,人们需要对这些数据进行分析,从中发现有价值的信息。但是数据库管理系统本身却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据,因此数据挖掘成为当今研究的热点。本文即以混合遗传算法为基础对数据挖掘中的算法问题进行系统研究。

  • 标签: 数据挖掘 遗传算法 模拟退火算法 混合遗传算法
  • 简介:为了提高云计算中数据的安全性,利用云计算的容量大、运算速度快、并行性强的特点,结合传统加密算法的优点,本文提出一种既能高效安全传输数据又能进行身份认证的混合加密体制,进一步提高云计算的加密强度。

  • 标签: 云计算 加密算法 混合加密算法
  • 简介:摘要:本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样,TLBO也是一种基于总体的方法,并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分:第一部分是“教师阶段”,第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习,“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

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  • 简介:案例:“两位数加两位数口算加法”课堂再现。师:大家已知道了57+28=85,哪个同学来说说你是怎样算的?生1:我是先算57+20=77,再算77+8=85。生2:我是先算28+50=78。再算78+7=85。生3:我先算50加20得70。7加8得15,再算70加15得85。

  • 标签: 优化算法 学生 两位数 课堂 口算 同学