简介：通过对多指标评判的分析,结合模糊评价方法的特点,论述了一种多指标模糊综合评判的混合决策算法.在模糊综合评判的取大取小算法的基础上,给出一种比较好的模糊综合评价的混合算法.

简介：在经济计算工作中,有时遇到各种类型的混合计算题,对混合题的计算,由于定位方法不同,运算顺序不同,效果大不一样。本文从两方面探索提高计算混合题的效率。一是采取综合定位法,二是选择合适的运算顺序。因而在多数情况下,只需定一、两次位,就可在算盘上作连续运算,中途不用清盘,算完最后一项,便可以从算盘上得到最终计算结果。一、乘、除单项定位法由于混合计算题的定位,要有乘、除单项定位法做基础,因此略作介绍。先讲位数的分类,位数分为三类:

简介：本文给Milne—Simpson预测一校正法新的导出方法.并以结构优化思想设计出通用性和可靠性较强的算法。

简介：该文介绍了模糊流水车间调度问题，在此基础之上设计了一个解决该问题的混合遗传算法——嵌入多点最速下降法的遗传算法（GDA），将其与各种算法进行了仿真比较，论证了其有效性。

简介：本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力，提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法．与Pareto遗传算法相比．本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率，并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解．最后，理论与实践证明其有有效性．

简介：通过分析用户的分页查询使用习惯,对Sybase数据库的常用分页查询算法进行优化,并通过实验证明改进算法确实能够大幅提升数据查询效率,并且拥有数据量越大优化效果越明显的优点.

简介：主要讨论了混合罐控制方案的选取，着重讨论了不同的控制方案对工艺操作和安全的影响，并以此选择出最优的控制方案。

简介：珠算加减法在拟题时要求十个数码：0、1、2、3、4、5、6、7、8、9原则上均衡出现，可以求得这十个数码的算术平均值为：

简介：介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。

简介：本文介绍了利用遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多变量优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定优化的结果表明，用遗传算法来搜寻最优结果是十分有效的。

简介：对于多介质欧拉方法，混合网格物理量的计算是其难点和关键点之一。这里提出的方法是运用Yonugs界面重构技术确定出混合网格内物质的界面，界面确定后，混合网格内每一部分可能是非规则的四面体、五面体、六面体或七面体，采用对非规则区域适应性很强的有限体积法对每一部分分别进行计算。这种方法虽然比较复杂，但是它兼有拉氏方法的优点，因此计算出的混合网格内每一部分物质的物理量比较精确。

简介：首先证明了广义单调集值混合变分不等式等价于一个新的不动点问题,在此基础上提出了解广义集值混合变分不等式及其相关优化问题的迭代算法,并给出了这类新算法的收敛性分析,我们的结果推广和综合了该领域的一些最新结论.

简介：在生产制造系统中,装配线的平衡需要针对多个目标.传统的装配线平衡问题,优化单一目标,忽略了目标之间的联系.优化一个目标的同时,劣化了另外一个目标.文章研究了多目标装配线平衡问题,探讨了这些目标之间的联系,设计了禁忌搜索算法求解多目标装配线的平衡问题.文章从生产管理系统的角度优化多目标装配线平衡,与单一目标相比,具有显著的改进.

简介：蚁群优化算法是一种新型的模拟进化优化算法，为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路。文章对蚁群优化算法理论及其收敛性进行了分析．并从选择策略、信息素更新、信息素浓度的变异等多方面对蚁群优化算法提出了改进，不仅使其跳出局部最优解的能力更强，而且能较快地收敛狲全局最优解，在TSP问题上的应用表明改进算法具有良好的性能。

简介：在电子市场环境下，考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性，基于Stackerlberg主从对策，建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中，主方供应商的目标函数是预期利润，决策变量是期权合同预订费用和执行费用；从方分销商的目标函数是预期利润，决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后，结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例，运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。

简介：本文对关联规则采掘中的主要方法进行了概述,指出了关联规则采掘中的不足,介绍了算法优化上的一些进展情况

简介：文章研究了三维地形中的观察所优化配置问题,结合观察所实际情况,给出了利用遗传算法进行观察所优化的计算方法,并编制了计算机应用程序.计算机模拟实验表明,文中采用的算法能综合考虑多种因素,所得结果合理、准确,并且具有较高的效率.

简介：随着Internet、移动网络和高性能网络的不断发展，在网络和不确定参数下具有多约未的QoS多播路由优化技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要的研究课题，这也是下一代Internet和高性能网络的难题。本文探讨了具有QoS多播路由问题，逦描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型。本文在网络环境及不确定参数下，提出了一种在网络规模和可行性方面为Internet、移动网络和其他高性能网络基于Tabu搜索的QoS多播路由优化算法（TQMRA）。TQMRA在网络环境及不确定参数下能够优化网络资源。仿真实验结果表明，TQMRA为QoS多播路由提供了一种新的有效途径。

简介：在Hilbert空间中讨论一类广义集值非线性混合变分包含问题近似解的存在性,建立变分包含与广义预解方程的等价性,形成了迭代算法并研究了算法的收敛性.

简介：由于组合空间结构中单元种类和材料种类较多,导致该类结构的形状优化困难.本文引入改进的MDOD法用于该类结构的形状优化.针对实际工程结构进行分析,并与其它优化方法的结果做了比较,计算表明,该方法优化的效果良好.