简介：摘要：随着平台经济的快速发展，大数据成为平台运营的重要工具。然而，一些平台在使用大数据时，可能会采取“杀熟”行为，即对不同用户采取不公平的价格策略。这种行为不仅损害了消费者的权益，也破坏了市场秩序。本文将探讨平台经济下大数据杀熟行为的法律规制，并提出相应的建议。

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简介：摘要：随着我国经济的不断发展和科技水平的日新月异，在人工智能和算法技术的支撑下，“大数据”时代已经降临，大数据已经成为互联网平台竞争的主要争夺对象。但市场的盲目性让一些互联网平台为了利益不择手段，出现了“大数据杀熟”现象。

简介： 摘要：随着大数据技术在会计领域的广泛应用，有关数据运用的伦理问题也日渐突出。会计人员既需要考虑如何利用大数据推动会计工作向更加准确与高效发展，也需要遵循职业伦理规范和数据使用的伦理准则，思考数据使用过程是否符合客户的期望、是否合法、是否会对客户产生不良影响以及是否存在风险以及如何应对等问题，确保会计数据的合规使用。会计人员在不断提升对数据伦理标准认识的同时，也需要帮助所在组织开发新的、全面的数据合规方法和数据伦理准则，确保会计数据的合法合规使用，为彰显组织的社会责任和提升组织竞争力提供支持。

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简介：【摘要】从“蚂蚁金服集团诉朗动公司案”可以看出，大数据商业模式下公共数据不正当竞争行为会侵害个人隐私和商业秘密，破坏市场竞争秩序。本文旨在通过案例分析法、文献调研法，从明确公共数据应用主体的资格、法律责任以及相关立法和政府责任等四个方面，提出公共数据搜集和使用的提升路径。通过分析大数据商业模式的特点，公共数据的概念及法律属性以及首例公共数据不正当竞争案的法院裁判理由，现阶段应当明确公共数据信息应用主体的资格，确定公共数据信息使用原则和法律责任，完善公共数据的相关立法和加强公共数据应用的政府责任。

简介：摘要：大数据技术的出现为商业银行风险管理提供了全新的解决方案，为银行风险管理的智能化、精细化和高效化提供了强有力的支持。本文将分析大数据技术在商业银行风险管理中的应用现状，探讨商业银行在大数据时代背景下的风险管理策略，并提出相应的建议，旨在为商业银行风险管理提供一些参考意见。

简介：摘要：随着信息化持续发展，人们的生活方式已经发生了巨大变化。在消费购物方面，越来越多的人选择网上购物，并通过大数据来了解和掌握所需商品的信息。在商业领域，大数据展现出明显的优势，促使商业智能获得越来越多人的认可。本文将深入研究基于大数据的商业智能在电子商务数据分析中的应用。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，信息通信技术在各个领域的应用日益广泛，然而，这也带来了一系列的伦理问题。本文旨在探讨大数据背景下信息通信技术的伦理管理及政策，分析当前面临的挑战，并提出相应的解决策略，以期为相关政策的制定和实施提供参考。

简介：摘要：商业银行内部审计经历了从财务导向到风险导向的转变，内部审计的重要作用也逐渐凸现出来。内部审计是商业银行风险防控的重要环节，应当给予足够重视。本文在分析了商业银行内部审计发展历程及相关法律法规后，指出了大数据技术为商业银行内部审计带来的机遇与挑战，最后据此提出了相应的解决策略。

简介：【摘要】在大数据、物联网、人工智能和机器学习发展的大背景下，结合我国多层次社会保障体系改革，不断完善、优化我国商业健康保险产品，从而拓展保险市场，推动国民经济的高速发展，保障我国国民经济的健康发展，并发挥保险在国民经济中的重要作用。

简介：〔摘要〕：随着大数据时代的到来，数据成为商业秘密新的载体，大数据时代下商业秘密的新特点也给传统商业秘密的保护带来了新的挑战。通过对我国商业秘密立法现状的研究以及结合不同国家关于商业秘密立法保护模式的比较分析，论证我国商业秘密专门立法的必要性，最后从大数据时代背景的时代要求、我国立法契机的成熟以及我国现行立法积累和司法探索三个方面来进一步论证大数据时代下我国商业秘密专门立法的可行性。

简介：摘要：当前大数据技术得到了很大程度的发展和进步，在金融业也逐渐被普遍应用。但商业银行信贷风险管理工作方面仍然没有得到较大的提升，受外部环境和人为因素的影响程度仍然很大，风险系数较高。很多银行在办理信贷业务时还是秉承着陈旧的工作流程和人工分析风险的方式，工作效率普遍较低，风险评估的准确度和可靠度也没有大的提升。在信息时代的背景下，金融业应将大数据持续渗透与应用，深度挖掘大数据的价值，在愈演愈烈的市场竞争中确保自己的稳步前进。本文将对目前商业银行信贷管理风险中存在的问题进行简要陈述，并浅析大数据技术对金融信贷风险管理工作带来的积极影响和能够采取的相应可行策略。

简介：  摘要：随着人工智能（AI）与大数据技术的飞速发展，两者的融合已成为推动商业模式创新的关键力量。本文探讨了人工智能与大数据技术在不同行业中的应用，分析了它们如何重塑商业模式，并讨论了这种融合带来的机遇与挑战。通过案例研究，本文揭示了人工智能与大数据在提升运营效率、优化供应链管理、个性化服务和智能化决策等方面的巨大潜力。

简介：摘要：信贷业务是商业银行的核心业务之一，贡献了银行的最主要的利润来源，但同时其伴随产生的风险管理能力也是衡量商业银行是否可持续发展的重要标志。在传统模式下，商业银行主要根据宏观经济、市场需求等变化，判断其信贷资产的安全性，并相应采取合理有效的防范化解措施。而随着大数据时代的到来，互联网和大数据的普遍化应用一方面增加了商业银行信贷资产安全识别的难度和复杂性，另一方面也加快了风险管理的转型。在此背景下，本文提出大数据应用对商业银行信贷业务风险管理的优化策略，希望对相关专业人士有所帮助。

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简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在商业银行财务业务审计中的应用逐渐受到关注。本文从大数据技术的基本概念出发，探讨了大数据技术在商业银行财务业务审计中的应用现状和挑战。进一步分析了大数据技术在审计过程中的具体应用，包括风险识别、数据分析、异常检测等方面。最后，提出了加强数据质量管理、完善技术支持体系、提高审计人员的专业能力等建议，以推动大数据技术在商业银行财务业务审计中的应用取得更好的效果。

简介：摘要：随着科学技术的迅猛发展，大数据已经进入到社会各行各业，成为企业进行经营管理一项重要技术手段。本文基于大数据特征特点，就如何运用大数据推进烟草商业企业商业模式创新发展展开分析论述。 希望能为相关工作带来些许帮助。

简介：摘要：在大数据时代背景下，烟草商业企业在运营发展的实践过程中，应该高度重视财务管理工作，积极推动财务管理模式的创新以及变革，更好地夯实财务管理实效，全方位推动烟草商业企业的健康有序发展。

简介：摘要：商业银行的发展离不开信贷业务的支撑，但是在银行信贷业务开展过程中必须了解当前金融市场的走势，充分认识各类风险，按照市场的变化调整信贷风险与信贷业务。近年来，我国信息技术的发展带动了商业银行信贷业务效率和质量的提升，在大数据面前，可以了解信贷用户数据的真实性，有效降低信贷风险。