简介:摘要:针对目前常用的目标检测算法检测PCB板表面缺陷具有定位不准确、细小缺陷难以检测等问题,本文提出了多尺度特征融合的YOLO V3(Multiscale Feature Fusion,MFF-YOLO V3)PCB缺陷检测方法。受YOLO V3模型启发,通过设计卷积神经网络提取多尺度图像特征,将生成的多尺度特征进行融合以生成单尺度图像特征,然后运用聚类方法以实现对PCB板缺陷的准确定位。与YOLO V3不同在于,通过提高多尺度图像特征的分辨率并进行融合,提高了模型对PCB板微小缺陷的检测能力;为实现PCB板缺陷的精准定位,采用以AvgIOU为金标准的K-means算法实现候选目标区域的重定义。同时,由于MFF-YOLO V3实现了单输出以实现特征的提取,减小卷积层的层数,从而减小网络训练的计算量。通过在DeepPCB数据集上进行测试,其mAP较YOLO V3提升了9.2%,准确率达到了87.9%。实验表明,多尺度特征融合YOLO V3的PCB板表面缺陷检测方法能够更有效的检测PCB板缺陷,基本满足工业检测要求。
简介:【摘要】本文通过建立模型来研究不同温区的温度设置及其传送带传送速度对本研究结果的影响。首先将模型从三维简化到一维,建立温度切片模型,将所有区域分为考虑间隙和不考虑间隙两种小温区,将再根据傅里叶定律、牛顿冷却定律以及能量守恒定律,推导出热传导方程,从而建立出单热源一维热传导温度分布模型,并绘制出相应的炉温曲线。
简介:摘要:由于地理位置条件及各类情况的影响和制约,铁路线路不会呈现一种笔直的状态,当线路方向发生变化时两条直线之间就要通过曲线来进行连接,从而保证列车能够在该线路上正常行驶。曲线是线路薄弱处所,为了保证列车平稳和安全的运行,需要对铁路工程曲线典型的病害进行研究。本文重点介绍分析曲线病害产生的原因和整治措施。
简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,车联网技术已成为现代交通系统中的一项关键技术,其中V2X(Vehicle to Everything)通信是其核心组成部分。V2X通信通过实现车与车、车与基础设施、车与行人以及车与网络之间的实时信息交换,显著提升了道路安全性和交通效率。V2X通信的实施过程中面临频谱资源分配、信号干扰、数据安全和隐私保护等多重挑战。文章详细分析了V2X通信的基本概念、在车联网中的应用、以及当前面临的主要技术和非技术挑战。文章的目的在于提供一个关于V2X通信技术及其应用的全面概述,探讨其解决方案,并展望未来的发展方向。通过深入分析,文章旨在为推动V2X通信技术的发展和在车联网中的广泛应用提供理论支持和实践指导。
简介:摘要:随着各种电子产品和电子设备的广泛使用,人们对其供电设备——开关电源也提出了各种新的要求,希望体积越来越小,重量越来越轻,性能越来越好、可靠性越来越高等。本文研究的目的是:设计一款工业标准1/4砖结构的高效率DC/DC模块电源,满足直流输入电压18V~36V转直流输出5V/30A的要求,本文主要对该电源进行了介绍。
简介:摘要:曲线是铁路线路的薄弱环节,随着客车的提速和重载列车的增开,列车在曲线通过的时候会差生车载晃车,对晃车处所分析,并得出相对应的维修养护办法。
简介:摘 要 分层注水是有效解决层间矛盾的主要手段,而首要条件是分层管柱必须密封。注水(入)井管柱验封是检验注水(入)井封隔器是否密封的主要办法。验封过程中,经常出现一些不合格的验封资料,极易被判断为不密封。有可能造成误报作业、浪费生产费用的情况。本文列举分析常见的不合格验封资料,结合井下管柱结构特点进行分析,并提出相应的整改方法,提高分层注水(入)井验封符合率。
简介:摘要:压裂是油气井增产的一项重要技术措施。本文依据多口井压裂资料,分析了其“加砂”工序中泵压、排量、混砂比曲线随时间的变化形态,总结出“加砂”曲线的五种类型:下降型、下降稳定型、波动型、上升型、稳定型。实践认为下降或下降稳定型曲线形态主要是因被压开地层裂缝缝高的增加;波动型曲线形态主要受地层物性严重非均质性影响;上升型曲线形态是受地层渗透性差、层薄影响,造成缝高延伸受阻,水平延伸缓慢或是携砂液在地层缝内严重堵塞,产生砂卡,泵压突然上升;稳定型曲线形态可能是地层滤失量的增加, 使施工泵压长时间维持常量。现场施工可根据加砂曲线形态,合理调整“ 加砂” 施工参数, 保证油井施工顺利进行。