简介:推理公式法是小流域设计洪水常用的一种简单易行的方法。推理公式计算中涉及较多参数,参数的准确与否,直接影响计算精度。在推理公式计算的各种参数中,暴雨衰减指数n不确定性较大,而且n值变化对设计结果影响也较大。暴雨过程是一个复杂的多维随机过程,年最大时段暴雨Xt,p与暴雨历时t的暴雨公式属于经验相关关系,忽略了不少影响因素,因此,公式中参数n值不会是稳定不变的。20世纪80年代以后,随着自记雨量观测应用,到目前已经有20多年的资料系列,小流域暴雨设计的计算就可以直接利用时段实测降水资料系列进行计算,设计洪水时,可根据实测雨量时段资料,计算该设计流域的n值,可提高计算精度。因此,在当地自记降水资料系列允许的情况下,尽量采用实测降水资料直接计算参数,可避免设计暴雨的误差。
简介:针对传统TOPSIS法权重计算的强主观性、相对接近度计算过程中出现与理想点及负理想点等距的问题,通过基于博弈论的组合赋权法将主观权重与客观权重组合对监测指标进行赋权,并定义"虚拟负理想点"代替传统负理想点,采用改进的距离计算公式计算各样本与理想点及"虚拟负理想点"之间的距离,对传统TOPSIS法进行改进并将其用于水质断面优化设计。以浦阳江干流9个水质监测断面2012年监测数据为实例,以相对贴近度为基础,将原有9个断面优化为7个断面,并对优化结果进行一致性检验,结果显示,改进的TOPSIS法优化结果准确、有效,因此对环境监测布点及断面优化工作具有一定的应用价值。
简介:Burn-in算法和AGREE算法是目前应用广泛的基于实际河网高程强迫修正的河网提取算法.该算法能有效提取出同真实河网高拟合度的模拟河网,但某些情况下,所提取的河网会产生“断裂”现象.河网“断裂”现象的产生在于实际河网栅格高程“高估”和“低估”所引起的局部流向计算错误,其中所有“低估”类以及大部分“高估”类影响都是可以通过填洼等方法加以消除的,即不会产生“断裂”问题.真正产生“断裂”的原因是:存在“高估”类河网栅格且“高估”所带来的影响无法通过填洼等操作加以消除.基于此,对Burn-in算法和AGREE算法进行修正,提出一种消除“高估”类影响的解决方案,从根本上解决河网“断裂”问题,实现程序自动化处理.渭河流域实例应用表明,改进算法可有效解决模拟河网“断裂”问题,且适用于多种基于高程的强迫修正算法.
简介:提出了现有企业质量管理标准化工作独立运行的弊病,根据实际工作,制定了改进措施,把质量管理标准化与企业管理相结合,改变了质量管理工作的孤岛现象,既达到了质量管理标准化工作的目的,又反之促使企业管理的标准化。