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433 个结果
  • 简介:摘要:针对目前电力仿真培训系统无法全面通过互联网提供网络化仿真服务的缺点,提出了新一代电力仿真培训系统建设方案,通过结合云计算技术,将基于WEB的仿真运行支撑环境技术、基于国产软硬件环境和基于微服务的负载均衡技术引入电力仿真培训系统,提供多用户、高并发、网络化的电力仿真培训服务,实现用户随时随地通过浏览器或移动端APP进行电力仿真培训服务的使用,同时满足大并发访问压力下的动态资源需求。实际应用效果表明,该系统提高了用户的访问体验感,缩短了培训周期,可有效提升培训质量,具有较强的实用性。

  • 标签: 电力 仿真系统 云计算 微服务 网络化 国产化 集群部署
  • 简介:摘要:在变电次设备故障诊断与预防性维护优化的过程中,定期的设备检查和维护工作至关重要。首先,工作人员应该按照设备操作手册和维护规范进行操作,确保设备的正常运行。其次,定期对设备进行检查,及时发现并排除潜在故障隐患,避免设备发生故障。此外,对设备的维护工作也应该重视,定期对设备进行清洁和润滑,确保设备的稳定运行。

  • 标签: 变电一次 设备故障诊断 预防性维护 优化
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要:随着现代工业技术的迅猛发展,机电系统作为工业生产的核心组成部分,其稳定性和可靠性对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而,机电系统复杂多变,易受到各种因素的影响,从而导致系统故障的发生。因此,机电系统故障诊断与预测维护技术的研究显得尤为重要。本文首先综述了机电系统故障诊断与预测维护技术的理论基础,然后详细探讨了当前该领域的主要研究方法和技术,包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。

  • 标签: 机电系统 故障诊断 预测维护 数据驱动 基于模型
  • 简介:摘要:随着工业化的快速发展,机电设备在生产中扮演着至关重要的角色。然而,机电设备在长期运行过程中,由于各种因素的影响,难免会出现故障。因此,对机电设备进行故障诊断与预测维护技术研究具有重要的实际意义。本文以介绍机电设备故障诊断的重要性为基础,然后详细阐述了机电设备故障诊断的主要方法,包括近似推理算法、远程信号传输技术等,并探讨了预测维护技术在机电设备管理中的应用。随后,文章还提出了机电设备故障诊断与预测维护技术的发展趋势。

  • 标签: 机电设备 故障诊断 预测维护 近似推理算法
  • 简介:摘要:进入新时代,我国国民经济发展迅猛,冶金作为我国经济的支柱产业也得到了长足发展。随着我国电气自动化技术水平的不断提高和日趋成熟,冶金企业逐步转变了传统生产模式,越来越多的电气自动化设备被应用其中。但电气自动化设备具有技术密集型属性,其中涉及诸多的自动化产品。在高负荷、高密度、复杂化的使用场景中,难免会产生诸多故障问题,极易给企业生产造成影响。

  • 标签:    冶金企业 电气自动化 故障诊断 维护
  • 简介:摘要:随着变电站设备在当前变电体系中越来越扮演着日益关键的角色,从当前变电所的实际工作状态来看,最经常会发生的情况便是设备问题,而这种问题又往往会造成其设备不能正常工作,所以必须十分必要地对当前变电站故障情况加以检测,并在此基础上才可以对设备加以日常的维修控制,这样就在定程度上降低了当前变电站设备故障诊断所带来的不良影响,进而保障了当前变电所设备可以进行较为良好的正常工作,并使其功能得到了良好发展。

  • 标签: 变电站 设备 故障诊断 运行维护 管理
  • 简介:摘要:本文探讨了电厂电气设备故障诊断与预防性维护策略的研究现状及发展趋势。通过对电气设备常见故障类型、故障诊断技术及维护策略的系统分析,提出了套改进的预防性维护方案,旨在提高电厂设备的运行效率和可靠性。研究表明,结合先进的故障诊断技术与科学的预防性维护策略能够有效减少故障发生率,降低维护成本,延长设备寿命。

  • 标签: 电厂 电气设备 故障诊断 预防性维护 策略
  • 简介:摘要:电主轴是近年来数控机床领域出现的种新技术,它将机床主轴与主轴电机融为体,具有结构紧凑、重量轻、惯性小、振动小、噪音低、响应快等优点。因此,开展电主轴故障诊断与自主维修策略的智能化研究具有重要的现实意义和工程应用价值。基于此,本文首先阐述智能化技术在电主轴故障诊断中的应用,其次提出几条基于智能化技术的电主轴故障诊断与自主维修策略,以供参考。

  • 标签: 电主轴 故障诊断 自主维修 智能化
  • 简介:摘要:在我国社会化不断发展的大背景下,智能故障诊断技术(Intelligent Fault Diagnosis,IFD)将深度学习理论应用于设备故障诊断,能够自动识别电机轴承的健康状态和故障类型,在设备故障诊断领域引起了广泛关注。驱动电机是电动车辆的动力来源,其功率、扭矩和响应速度等性能参数决定了电动车辆的加速性能、最高速度和操控性能。轴承作为电机的关键部件,任何微小的轴承故障都会对车辆的安全性和可靠性产生不利影响,因此对轴承进行故障诊断至关重要。

  • 标签: 电机轴承 智能 故障诊断
  • 简介:摘要:随着科技的不断发展,智能巡视系统在电气设备维护故障诊断中的应用越来越广泛。本文针对智能巡视系统在电气设备维护故障诊断中的集成与应用进行了深入研究。首先介绍了智能巡视系统的基本原理和组成,然后分析了其在电气设备维护故障诊断中的应用优势,最后探讨了智能巡视系统在实际应用中存在的问题及解决方案。本文旨在为电气设备维护故障诊断提供种高效、智能的解决方案。

  • 标签: 智能巡视系统 电气设备 维护 故障诊断 集成应用
  • 简介:摘要:由于矿山机电设备自身功能差异性和内外部因素影响,导致机电设备故障频发,对矿山安全高效生产形成很大阻碍。而加强矿山机电设备自动在线监测和故障诊断技术研究,能够及时发现机电设备故障隐患,并采取有效措施进行应对,减少故障发生几率,这对确保矿山机电设备持续稳定运行意义重大,更决定着矿山的安全高效生产。

  • 标签: 矿山 机电设备 故障诊断技术
  • 简介:摘要:当前,全球的经济飞速发展,这定程度上推动了人口增长的速度,人们对能源的消耗不断增大,但石油,煤炭等传统能源逐渐枯竭,发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大,其结构形式也变得更加复杂,给日常维修故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型,根据振动产生原因不同,又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计种智能、自动的振动监测系统,能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析,旦监测到异常振动,立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外,还会提供故障位置、类型,甚至智能生成处理方案,从而为发电机的故障诊断提供辅助。

  • 标签: 风力发电机 故障诊断 技术研究
  • 简介:摘要:在当今社会,电力已成为推动现代工业与生活发展的核心能源,其稳定供应对于确保社会经济活动正常运作具有极其重要的意义。配电柜作为电力系统中至关重要的设备,肩负着电能分配与控制的重大责任。基于此,本文分析配电柜设备常见故障,如,电气元件故障、自动控制系统故障、机械与结构故障,论述在核电工作中故障诊断解决方案。

  • 标签: 配电柜 设备故障 解决方案
  • 简介:摘要:随着当前社会经济的快速发展,对于电力的需求也越来越大,为了能够满足日益增长的电力生产需求,需要进步完善汽机本体的技术。本文针对汽机本体性能监测与故障诊断方法展开研究,旨在提高工业生产中的设备效率和安全性。首先,我们探讨了当前性能监测方法的局限性以及汽机本体性能监测的重要性。随后,着重介绍了故障诊断方法,包括数据采集与监测技术、分析算法与工具的应用。此外,我们深入讨论了维护策略与措施,包括预防性维护故障修复方法,以及人员培训与技能提升的重要性。最后,通过总结本文的主要观点和未来研究方向,本文旨在为汽机本体性能监测与故障诊断提供有益的指导,以促进工业生产的可持续发展。     

  • 标签:   汽机本体 性能监测 故障诊断 数据采集 分析算法 维护策略
  • 简介:摘要:随着全球对可再生能源需求的增长,风力发电技术得到了迅速发展和广泛应用。然而,由于风电机组长期处于复杂恶劣的运行环境中,其故障问题日益受到关注。本文以风电机组故障诊断与检修技术为研究对象,系统分析了当前主要的故障诊断方法,探讨了故障检修技术的先进对策。首先,通过对常见故障类型及其特征信号的分析,介绍了传统与现代诊断技术,包括振动监测、热成像检测及人工智能预测等方法,重点探讨其在故障识别中的优势与不足。其次,从提升机组可靠性和效益性的角度,提出了检修技术优化的策略。结合具体案例,阐述了风电机组在实际运用中如何通过智能维护和预测性检修降低停机率。本文旨在通过完善故障诊断体系与检修策略,提高风电机组的运作效率与经济效益,为可再生能源领域的技术发展提供有力支持。

  • 标签: 风电机组 故障诊断 振动监测
  • 简介:摘要:随着我国信息化技术的快速发展,在继电保护应用过程中,实现智能化、高效化的保护和诊断成为必然趋势。阐述继电保护故障类型及原因分析,探讨信息技术在继电保护和故障诊断领域的应用,包括智能化保护装置、故障诊断算法和数据管理系统,提出解决方案和改进措施。

  • 标签: 信息技术 继电保护 故障诊断
  • 简介:摘要:社会进步,电力行业发展迅速,在这样的背景下,电网规模的不断扩大,电网元件受到各方面故障的影响也越来越多。继电保护系统对于维持电网稳定至关重要,需要快速故障诊断和智能决策。继电保护系统的这些进步,借助人工智能的支持,可以提高电力网络管理的可靠性、效率和响应能力。

  • 标签: 信息技术 继电保护 故障诊断
  • 简介:摘要:随着电力工业的快速发展,电厂热控系统的优化与故障诊断技术在提升电厂运行效率和保障设备安全中发挥着至关重要的作用。本文通过综述电厂热控系统的优化技术,探讨控制回路整定、自适应控制及智能算法的应用,重点分析优化过程中面临的多变量控制和非线性问题。此外,本文对故障诊断技术进行了分类讨论,介绍了基于模型和数据驱动的诊断方法,以及多源信息融合的混合诊断策略。未来,电厂热控系统将在数字化与智能化方向实现更高效的优化与故障诊断应用。

  • 标签: 热控系统优化,故障诊断,智能算法,数字电厂,自适应控制