简介：摘要某项目控制器开发过程中，发现EMC端子骚扰电压测试成为技术瓶颈，本文通过对该控制器端子骚扰电压整方案和原理进行详细分析，为同类控制器EMC辐射类设计提供可借鉴的改善建议，提早进行设计规避。

简介：摘要：相比于传统的线性电源，开关电源具有小型、轻量、高效等优点。但是开关电源在开关切换过程中电压和电流的快速变化，会导致电源输出产生高频尖峰和振铃，引起整个系统的EMI问题。提出通过开源LTspice®仿真软件实现开关电源EMI设计方法，该方法采用带有真实ESL和ESR的电容模型来预测开关电源输出噪声，模拟LISN探测噪声电压并绘制传导辐射频谱图，通过仿真EMI滤波器的设计与选型解决开关电源EMI问题，避免多次实验室测试迭代和硬件重新设计。这些方法可用于任何开关电源的EMC设计。

简介：摘要本文通过对某移动数据终端在电子产品电磁兼容认证中进行的设计整改，重点从整机结构、电路、PCB板EMC设计方面，结合测试数据进行分析，并给出相应的解决方案。并通过此案例，可归纳电子产品电磁兼容设计时的注意事项，仅为电子产品设计工程师提供些参考。

简介：摘要：果蝇算法是一种群智能算法，通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化，由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程，在很多领域发挥了巨大作用。果蝇（FOA）算法和粒子群（PSO）算法、遗传（GA）算法相对比，有计算量小、计算速度快、精度较高的优势，参数容易调节，算法流程相对容易，可以实现高效率的理解仿真，迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

简介：摘要：本文针对电子产品结构中的电磁兼容性设计展开分析，为使电磁兼容性设计满足正常使用要求，具备安全性与稳定性，对电磁兼容设计工作的重要性展开探讨，并对电磁兼容设计相关经验做出详细分析。

简介：摘要随着云计算与大数据技术的迅速发展,Spark作为一种基于内存计算的大型数据处理框架已被广泛应用。Spark作业调度有两种模式FIFO模式和FAIR模式，本文介绍了这两种模式下的作业调度算法，阐述了调度策略的执行步骤。

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简介：摘要SVPWM作为近年来发展得比较新颖的调制方法，由三相功率逆变器的六个功率开关元件组成特定开关模式，产生脉宽调制波，能使输出的电流波形尽可能接近于理想的正弦波形。本文主要对再生制动系统中所使用的SVPWM逆变调制算法进行简单探讨。

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简介：为了满足油田射孔校深优化的需求，依据相关算法和尖峰特征提取，建立了射孔曲线校深的数学模型。提出了一种新的深度校正方法，首先用极值选取合理的尖峰，然后应用相关系数法确定相似曲线段位置和最佳匹配尖峰，进而算出尖峰深度校正值。实验表明，计算机自动校深几分钟时间可完成人工几个小时的校深工作。该方法能快速、精准地实现尖峰深度校正以及套前套后曲线的匹配，为油田的油气层开发提供可靠的数据资料。

简介：本文总结了传统的K临近算法以及近期其他人对于该方法的改进，对于传统的K临近算法和王正欧与王晓晔提出的独立簇方法进行详细概括，并根据具体实例总结了两者算法的优点及缺点。最后，我提出了一个自己的算法，对两者进行改进。

简介：摘要目的构建一种基于深度学习的肺结节分类以及分割算法，探究其在不同CT重建算法下的诊断效能。方法回顾性收集2019年6至9月天津医科大学朱宪彝纪念医院放射科363例胸部CT平扫影像学资料，每例患者的胸部CT平扫均包含三种CT重建算法（肺重建、纵隔重建、骨重建）生成的图像，这些数据构成了模型的测试集；模型的训练集由公开数据集（LIDC-IDRI）和私有数据集共4 185例患者胸部CT图像组成。模型的构建采用3D深度卷积神经网络和递归神经网络结合的方式，在多任务联合学习下训练肺结节密度类型分类和分割，最后将训练好的模型在天津医科大学朱宪彝纪念医院放射科363例测试病例上进行效果测试，得到三种CT图像重建算法下结节分类准确率和分割Dice系数指标。采用方差分析对三种CT重建算法下的结节分类准确率和分割Dice系数进行比较以分析差异是否有统计学意义。结果在三种CT重建算法下，模型对肺结节密度类型的分类准确率分别为98.67%±5.70%、98.38%±6.61% 和97.89%±7.32%，其中实性结节的分类准确率分别为98.79%±5.58%、98.49%±6.89%和97.90%±7.41%，亚实性结节的分类准确率分别为97.57%±10.19%、98.52%±7.77%和98.52%±7.77%，三种不同重建算法下的肺结节的分类准确率差异无统计学意义（均P>0.05）。三种重建算法下，所有结节分割的Dice系数分别为79.87%±5.78%、79.02%±6.04%和79.31%±5.95%，三组间结节分割的Dice系数差异无统计学意义（均P>0.05）。结论结合了3D卷积神经网络和递归神经网络的深度学习算法，对不同CT重建算法图像中肺结节的分类和分割均有较为稳定的效果。

简介：摘要: 针对当前很多国家都进入了老龄化社会，轮椅的市场潜力的很大的。本文针对轮椅的智能化研究，提出了基于eSense算法的感应智能轮椅设计，此设计包含了肌肉感应，语音驱动相结合的功能模块。具有能够实现对使用者提供保护，同时还可以提供最大的操作自由度，轮椅在肌肉感应控制的基础上，增加了肌电控制，对使用者更加保险，实现功能强大。

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简介：摘要21世纪，信息产业成为经济的主导产业，计算机科学与技术在信息产业中占据了重要的地位，《算法设计与分析》是计算机学科核心课程，本文从算法设计与分析课程现存在的问题入手，从教学内容、教学方法、教学手段等方面提出了课程教学改革的方法。

简介：摘要进入大数据时代以来，个性化推荐算法一直备受关注，不仅解决了信息过载的问题，而且从海量数据中挖掘很多有用的信息。当下，用不同的方法对用户的兴趣进行挖掘，通过对当前个性化推荐算法中用户兴趣偏好的文献进行归类分析，并提出其不足之处与改进的方向，为后续个性化推荐算法的研究提供理论参考。

简介：图像特征把握，是当代城市信息分析过程中，最常应用的识别方式，它具有规律性、灵活性、以及检验性等特征。基于此，本文结合图像特征的相关理论，着重对其在真伪识别算法中的应用进行探究，以达到充分发挥图像应用特征，提升信息识别准确度的目的。