简介:近日,中国科学评价研究中心研究人员完成了2012~2013年度中国大学及学科专业评价工作,这也是中国科学评价研究中心连续第9次发布中国大学及学科专业评价结果。本次评价共获得了中国大学教育地区竞争力排行榜、中国一流大学竞争力排行榜、中国重点大学竞争力排行榜、中国一般大学竞争力排行榜、中国民办院校竞争力排行榜、中国大学科技创新竞争力排行榜、中国大学人文社会科学创新竞争力排行榜、中国大学分类型竞争力排行榜、中国大学分学科门类竞争力排行榜、中国大学本科教育分专业类竞争力排行榜等118个榜单。这对满足社会信息需求,改进和完善我国本科教育制度,提高本科生培养质量和水平,促进大学之间的有序竞争和健康发展都具有重要的指导意义和参考价值。我们作大学评价的指导原则是“分类评价、智能服务”。对高校根据不同的层次、不同的类型、不同的学科及专业进行分类评价,使评价信息满足多个社会群体需求(教育管理部门、高校管理层、高考考生及家长、关注高等教育的社会:赶众与媒体),同时运用各种信息技术实现评价信息资源的深度开发与智能服务,通过搭建网络信息服务平台实现面向社会的开放信息服务,实现高等教育评价信息资源的社会价值最大化。
简介:合作研究可以实现科研资源的优势互补,而跨学科合作可以为学科的发展注入全新的理论与方法,促进学科的多维度发展。本文基于跨学科度指标构建了作者潜在的跨学科合作度模型。以图书情报学和经济管理学科作为研究对象,从2011年到2015年收集了CNKI数据库中相应期刊的文献。首先通过VBA程序抽取两个学科交叉主题,并计算作者的潜在跨学科合作度,然后确定潜在的合作组合。研究发现社会网络,技术创新等核心交叉主题,基于上述主题识别出具有高潜力合作的作者组合。