简介：随着网络经济的快速发展,网购商品价格对CPI的影响成为了学术研究的焦点。理论分析发现aSPI-core与CPI在指数编制理论基础、方法等方面无显著差异,实证分析显示aSPI-core与CPI具有显著性差异。研究网购商品价格纳入CPI时,宜将aSPI-core篮子商品与CPI篮子商品组成新的篮子商品,编制更加准确的CPI。

简介：CPI是居民消费价格指数的简称，是反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。它所统计的一组代表性消费商品及服务项目的价格范围内就包括汽车。这就决定了CPI与汽车行业之间会有着一定的联系，本文就两者之间关系进行探讨。

简介：一、听闻喜怒哀乐走近CPICPI的表情复杂多变,它的涨跌变动向下影响微观个体,与老百姓的生活息息相关,上达宏观经济,也是政府决策者们关注的对象。而近几年对中国老百姓影响最大的就是房价，目前住房价格的上涨已经超出了多数普通居民的承受能力，房价的大幅上涨与CPI的相对缓慢调整形成反差，这就引起了人们的质疑，为什么房价的上涨没有在反映民生的CPI中体现出来？

简介：国家统计局5月12日发布的数据显示，4月份全国居民消费价格总水平（CPI）同比上涨8．5％，涨幅比上月和去年同期分别攀升0．2和5．5个百分点。

简介：　　居民消费价格指数(ConsumerPriceIndex,简称CPI)是反映居民购买并用于消费的一组代表性商品和服务项目价格水平的变化趋势和变动幅度的统计指标,是一个相对数.该价格指数为分析和制定货币政策、价格政策、居民消费政策、工资政策以及进行国民经济核算提供科学依据.国际上通常将居民消费价格指数作为反映通货膨胀(或通货紧缩)程度的重要指标.从2001年起,我国逐月编制并公布以2000年价格水平为基期的居民消费价格定基指数,作为反映我国通货膨胀(或紧缩)程度的主要指标.其编制方法经国际专家严格论证,已在国际货币基金组织的全球数据公布通用系统(GDDS)网站上向全世界公布.……

简介：随着网络零售额的快速增长,网购商品价格对CPI的影响成为了学术界关注的焦点。本文以平均指标的定义、价格指数模型的公理化检验法则为理论依据,利用网购交易额与社会商品零售总额,构建修正系数,首次定量研究网购视角的CPI偏差问题。实证结论显示：（1）网购商品价格会降低现有CPI、月均偏差为0.0305%;（2）随着修正系数增大,网购现象导致CPI偏差增大。

简介：近日,新华社记者就如何进一步扩大对外开放,提高利用外资水平等问题采访了外经贸部部长石广生。石广生说,今后我国将继续把吸收外商直接投资作为利用外资的重点,吸收外商直接投资将注重以下几点:一是进一步优化外商投资的产业结构。重点鼓励外资投向农业、高新技术产业、基础工业、基础设

简介：摘要 R&D 是衡量一个国家或地区科技活动和科技投入水平的重要指标，各个国家或地区的科技、经济、社会发展程度直接受到 R&D 投入力度的影响。通过对江苏省 R&D 经费投入的时间序列变换特征进行分析 , 建立指数曲线预测模型和 AR(2) 时间序列预测模型的组合预测模型 , 对江苏省 2020 — 2022 年的 R&D 经费投入的发展变化趋向进行预测。

简介：一、两种预测模型的简单回顾样本中"被保险人的年均收入"变量有部分缺失,考虑两种情况:情况一,不把此变量纳入到预测模型中,得到预测模型I,此时纳入的因子有被保险人的性别、年龄、婚姻、职业、缴费方式、缴费期间、保额、职业

简介：一、现状分析.我国高等院校培训秘书,始于八十年代.1981～1982年,最早培训秘书的有西北建工学院、南京大学、山东大学、复旦大学上海分校、成都大学、江汉大学等,近十所高校.地理位置限于长江黄河之间,以北以南均无.以在职干部短训班的形式出现,由党政机关委托.1981年江苏盐城地区、南京大学、西北建工学院、成都大学等,最早编印教材内部使用.

简介：本文在分析并构建项目风险管理模型FMEA的基础上，通过具体实例分析，旨在考证项目风险预测理论对风险识别与度量的准确性。

简介：摘要：近年来，全球海洋温度的升高使得一些鱼类离开原来的生存区域，去寻找更适宜的栖息地。对苏格兰而言，鲱鱼和鲭鱼为经济作出了重要贡献，这两种鱼栖息地的变化，将会对当地渔业产生巨大影响。在本论文中，我们将苏格兰海域划分为 36 块，用过去 40 年的海表面温度数据建立时间序列模型，对每一块区域进行分析，汇总出整体海域的结果。然后再根据两种鱼最适宜的生存温度，最终确定了鲱鱼和鲭鱼的迁徙路线。

简介：上海的房地产市场经历了盘整消化期以后，近两年来出现了明显的回升，预计2000年调整行将结束，“十五”期间将进入平衡发展的新的繁荣期。

简介：五月上旬，我国从南到北开始进入夏季，北半球极地冷空气团活动逐渐减弱，偏南季风渐趋活跃。各地雷暴的“初雷期”已过，国内各机场天气的特点有较大改变，签派放行席、气象席应择重关注大范围的季风环流形势的变化。夏季（6至8月）属雷雨季节，各机场以雨后的低碎云、强降水、雷暴、冰雹、强风切变等天气影响航班为主。

简介：　　一、引言　　客流预测技术是交通运输领域的研究热点之一.一般而言,客流预测可分为相关模型预测法和时间模型预测法.相关模型预测法是找出影响客流量的因素,建立客流量和各种影响因素之间的函数关系,得出模型进行预测.在相关模型预测法中,由于影响客流量的因素很多,包括经济发展水平、人口、旅游业和基础设施状况等,而这些因素之间又有错综复杂的关系,从而在自变量的选取上造成很大的困扰.此外,相关因素本身的未来值不确定,需要进行预测,这同样会带来误差.……

简介：加入WTO后，我国将大幅度削减关税。有关方面推测，由此我国的贸易性走私将明显减少，而笔者认为尽管“入世”后贸易性走私态势会有所变化，但在某些时候，某些方面仍可能表现得相当尖锐。

简介：摘要： 贝叶斯算法是分类和匹配问题中常用到的方法，近年来，常被应用到各种实际问题之中。本文将贝叶斯引入商业银行线上营销案例之中，基于商业银行数据样本，进行朴素贝叶斯分类器的构建。同时提出两种利用互信息的改进方法以对比探究相对于朴素贝叶斯模型分类效果的改进情况。本文实证结果表明，这两种改进都是有效的，通过属性和类之间互信息以及属性和属性间互信息辅助对属性进行排序不仅能够简化模型构建流程，并且能提高分类准确率。最后，本文对该模型在商业银行网络营销中的应用方向提出建议并对实际意义做出探讨。

简介：本文首先讨论了治理弱化与财务危机的辨证关系;然后在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型.这一模型包括四个变量:毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数.其中,股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别.本文模型的回判准确率为84.52%,而对2000年新增加的'ST'公司的判别准确率则达到了95.45%.

简介：世界银行4月27日发表的一份报告认为：由于信贷增长受到抑制和企业利润下滑，中国内需(特别是投资)的增长今年将进一步放缓，预计中国经济今年将增长8．3％，消费者价格指数的平均通胀率为3．5％，处于政府设定的目标范围内。世界银行驻中国代表处首席经济学家郝福满说：“国内需求正在放慢，投资增长与去年相比更加健康”。

简介：通过建立马尔科夫链预测模型预测下一换料大修周期和处于各类状态下的电机分布情况,从而为核电厂大修人员提供较为准确的设备状态信息。通过这种方法,使原来的定期预防性检修变为先进的状态检修。研究成果为核电厂电机维护从定期预防性维修变为状态检修提供了切实可行的方法和理论依据,满足了新时代核电设备维护的新要求。从已经完成的一系列试验来看,预测值与实际值的误差控制在可接受范围内,证明了该方法有效、合理。