简介:信用风险是指借款人,债券发行人或金融交易对方由于各种原因不能完全履约致使金融机构,投资人或交易对方遭受损失的可能性,信用风险涉及贷款发放,债券投资,表外业务,衍生金融工具等多种金融活动,如果金融机构不能按期足额收回金融合同约定的现金流,那么对金属机构来讲就面临着信用风险,随着金融创新的进程不断加快和金融业的迅猛发展,新技术特别是信息技术在金融领域的广泛应用,新的金融工具特别是衍生金融工具迅速增加,金融业的竞争日趋激烈,金融机构的并购,破产,重组事件蔓延全球,金融实业界面临着更大的信用风险挑战,同时金融监管部门也面临着如何更有效监管信用风险的挑战,因而对信用风险的监测,评价与管理越来越重要,于是近年来金融界一方面对传统的信用风险评价方法不断改进翻新,一方面推出了一系列崭新的信用风险评价方法和模型。
简介:从投入产出角度出发构建保险电子商务网站效率评价指标体系,通过MaxamineWebAnalyst和Alexa等工具采集相关指标数据,综合运用SBMDEA模型和超效率SBM.DEA对国内13家保险公司直销型电商网站和8家第三方保险电商网站进行了网站效率评价,进而分析了相对有效网站的稳定性,并对相对非有效网站提出了具体优化对策。结果表明:被评价的21家样本保险电商网站中7家直销型网站和6家第三方网站相对有效;保险公司直销型电商网站保持相对有效的稳定性高于第三方保险电商网站,但平均相对有效率低于第三方保险电商网站。在此基础上,提出了提升保险电商网站效率的建议。
简介:本文通过构建政策性农业巨灾保险市场博弈模型,将保险赔付、政府监管、购险补助和灾后救助纳入模型讨论范围,在法律规范和连续经营约束下形成了多跟随者的stackelberg博弈问题。以保险公司和消费者交替决策的迭代算法为基础,结合遗传算法对模型进行市场模拟与分析求解。结果显示:在当前条件下,由于有效风险分散体系的缺失导致了农业巨灾保险供需的错位;购险补贴、巨灾救助和保险监管存在相互制肘和政策套利的可能。适度降低购险补贴比例,提高灾后救助标准,加强监管力度能够更好地促使农业巨灾保险对现有保险体系形成良好的补充。