简介:由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配,并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。
简介:以中美城市公共图书馆战略规划为分析文本,对中美城市公共图书馆阅读推广策略进行内容分析与比较。研究发现:中美城市公共图书馆战略规划中阅读推广策略所占比重均不是很高;在推广对象方面,美国城市公共图书馆在未来几年仍然将持续重视培养儿童早期阅读素养,国内城市公共图书馆除关注儿童之外,进城务工人员、低收入群体等特殊人群也是重点关注对象;推广方式均注重结合传统和新型阅读推广方式,开展多种形式的阅读推广活动;推广客体以书目等文献信息读物为主,美国城市公共图书馆更加强调阅读乐趣,而国内更加强调阅读习惯的培养。在分析中美差异的基础上提出四点建议:细化阅读推广对象、重点提升儿童早期阅读素养,创新阅读推广方式、加强与其他组织机构的合作,拓展阅读推广客体、着力提升民众阅读兴趣,增加并实施阅读推广效果评价。