简介：提出了考虑温度变化影响的悬索桥结构损伤预警方法.首先,采用神经网络技术建立桥梁实测模态频率与温度的相关性模型,用以消除温度变化对模态频率的影响.然后,将不同温度下的实测模态频率进行＂温度归一化＂,在此基础上利用神经网络新奇检测技术建立自联想神经网络进一步识别模态频率的异常变化.通过润扬大桥悬索桥236d的实测数据分析验证了该方法的可行性.分析结果表明,不同季节下模态频率的相对变化平均约为2.0%,采用所提方法可以识别出悬索桥模态频率0.1%的异常变化,适用于悬索桥结构的在线整体状态监测.

简介：丛滋杭，女，山东牟平人，1955年12月生于杭州。1982年毕业于杭州大学外语系英语专业；2001年至2003年在浙江大学对外经贸学院在职就读研究生课程，获结业证书。1982年至2000年在浙江省轻工业学校任教；2000年四校合并任浙江树人大学语言学院教师；2003／2004学年访学于浙江大学外国语学院，师从殷企平教授；2008年评聘为教授。

简介：同治五至六年间,赵之谦游幕于台州,并曾主讲黄岩翼文书院（今属路桥）。在当时的台州郡城临海,搜访过前辈学人洪颐煊、金鹗等的著作,并与东湖书院主讲蔡篪有过学术论辩。之后,他在与同门安徽绩溪学者胡培系的书信中,在肯定台州前辈学人学术成果的同时,也对当年台州所倡导的学术方向等有所批评,但因为是其个人视角,脱离了当时社会现实,所以一些观点略见偏颇。赵之谦本人也因为这些观念,造成了他人生的许多无奈。

简介：采用华润上华0．6μmCMOS工艺，设计实现了一种用于神经信号再生微电子系统的低功耗、高增益功能电激励电压驱动电路．它可以用于驱动激励电极和与之相连的神经来再生神经信号．电路由2部分组成：全差分折叠式共源共栅放大器及带过载保护的互补型甲乙类输出级．电路采用了满摆幅的输入输出结构，保证了大输入电压范围和大输出电压范围．仿真结果表明，电路增益可以达到81dB，具有295kHz的3dB带宽．芯片面积为1．06mm×0.52mm．经流片实现后在片测试，在单电源＋5V下工作，直流功耗约为7．5mw，输出电压幅度达到4．8V；同时在单电源＋3．3V下也可正常工作．

简介：改良与革命本来都是实现自由的手段,但是随着清末新政与预备立宪的开展,《新民丛报》学人与《民报》学人展开了关于改良还是革命的激烈争论,自由本身反而在很大程度上被忽略。《新民丛报》学人认识到争论的弊端,试图与《民报》学人进行多方面的调和,但是遭到拒绝。

简介：跨栏跑是体育课主要项目,也是田径教学的难点,更是运动损伤的易发项目.本人对我校已完成跨栏跑训练的99级学生进行了调查,对损伤的原因及预防措施进行了探讨.

简介：利用数值分析软件MATLAB模拟生成随机孔隙,借助APDL程序将孔隙坐标及孔径导入ANSYS软件进行有限元分析.建立混凝土孔隙细观单元的二维数值计算模型,借助单元生死技术模拟混凝土孔隙的损伤破坏过程,分析孔径分布对混凝土力学行为的影响.研究结果表明：孔径分布影响混凝土的损伤破坏行为,混凝土的孔隙率相同时,孔径越小,其应变及破坏损伤区域范围越大,混凝土延性得以提高,混凝土具有较好的缓冲性能.

简介：实践的特性是唯物主义还是唯心主义？这个问题自从西方马克恩主义对马克思的著作予以重新解读以来已经成为马克思主义哲学研究继承的中心问题。我国学术界也予以极大的关注。马克思主义哲学的逻辑起点和现实起点都不是物质，而是人类的劳动实践。实践的特性是唯物的还是唯心的这不是一个形而上的问题。实践本身是直接的现实性的活动，它同时又具有强大的目的性；实践的特性完美的体现了它的桥梁租中介作用。马克思正是充分认识到实践的主体能动特征，并以此批判一切旧唯物主义的机械直观性。人们的社会实践活动创造了人类历史本身。由此，我们可以明确马克思的哲学文本是建立在崭新的唯物主义的基础上。为了区分以往的一切旧唯物主义，马克思把自己的哲学成为新唯物主义或实践的唯物主义，行动着的唯物主义。

简介：人际信任是人际交往中一种常见、重要的心理现象。但研究者对信任的定义还存在不同观点。在研究方法上可以分为两类：一类是根据定义,编制题目来测量信任;另一类是行为游戏法,包括囚徒两难游戏、最后通牒游戏和信任游戏。社会神经认知科学家研究发现,人际信任不存在一个特定的中枢,它跟杏仁核,前中间前额皮质,旁扣带回,脑岛,腹侧被盖区,中隔区,梭状回,颞上回,眶额叶皮层等脑区有关,跟催产素、加压素和多巴胺等化学物质有关。同时,该研究指出了信任研究存在的不足。

简介：

简介：从损伤的粘弹性材料的卷积型本构关系出发，建立了在小变形下损伤粘弹性梁-柱的控制方程，提出了以卷积形式表示的损伤粘弹性梁-柱弯曲问题的泛函，并给出了损伤粘弹性梁-柱的广义变分原理。应用这个广义变分原理，可分别给出梁-柱位移和损伤满足的基本方程，以及相应的初始条件和边界条件。

简介：针对精密定位装置存在非线性，精确数学模型难于建立的缺陷，提出了精密定位的神经网络控制方法．将BP神经网络应用于该控制系统中，系统以光栅常数100μm的光栅为定位标记，以激光衍射产生的莫尔光光强及光强的变化率为神经网络的输入变量，利用神经网络的自学习功能进行精密定位控制．建立了精密定位的神经网络控制模型，模型由输入层、隐层和输出层3层神经元组成，通过对光强及光强变化率的映射，得到电机驱动信号．实验结果表明，使用神经网络控制，控制响应快，稳定性好，鲁棒性强，可有效改善控制质量，提高定位速度，系统可获得±0．5μm的定位精度．

简介：<正>在北大所听到的诸多讲座中,给我最大启发的,是韩世辉教授不久前所做的演讲"关于‘自我’的哲学、心理学和神经科学思考"①,其中对我所学专业最有意义的,是心理学近年来运用核磁共振脑造影技术所进行的各类实验,特别是有关跨文化人格等心理学问题的实验。因为在我所主修的人类学专业中,文化与人格的研究也是一个重要的领域,甚至曾经在美国出现过一个以心理学角度来研究文化现象的人类学学派,活跃于20世纪40—60年代。这个学派

简介：应用线弹性微结构理论和黏弹性理论，讨论了带孔隙损伤的黏弹性材料压力容器问题。所得的解是准静态的。应力的解和线弹性的压力容器的应力解相同，位移场和损伤场与带孔隙损伤的线弹性材料压力容器问题的位移场和损伤场相似。

简介：针对踝关节软组织损伤原理，采用按摩法对患者进行临床观察和治疗，取得了较好的效果。

简介：BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.

简介：本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.

简介：本文首先提出了一个双语教学评价体系，在此基础上构建了一个BP神经网络评价模型，很好地解决了教学评价体系中各项指标所占的权重问题。使用Matlab进行仿真的实验结果验证了该模型的智能性和有效性。

简介：研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．