简介:通过对目前正在实施的入侵检测系统的深入分析,利用Java语言的安全性机制,来设计入侵检测系统,提高其自身的安全性.介绍了用Java来设计入侵检测系统中的网络通信模块,提高检测网络数据安全性的能力。
简介:研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络(DBN)的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)网络和一层有监督的反向传播(BP)网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。
简介:生产者与消费者系统(PCS)是一个经典的进程同步问题,Hocine等学者运用抽象状态机(ASMs)对该问题进行了时序规约。文中主要使用TLA语言对PCS给出了一个时序规约模型,并且利用模型检测工具TLC对PCS进行检测。同时对系统的活性和互斥性也进行了检测,检测结果都满足系统规约。ASMs主要采用转移规则来规约PCS模型,中间的转移过程是无法知道的,TLA能同时规约出PCS的执行过程和系统属性。