简介：:本文研究了Fuzzy映射不动点定理,是点到集的不动点定理的推广。

简介：文章介绍了基于OpenGL的纹理映射技术。使用OpenGL的编程接口，应用纹理映射技术，是模拟自然景物表面细节的一种有效方法，在生成真实感图形中得到大量的应用。

简介：由于语义网分散的本质,同一个概念在不同的本体中可能有不同的定义方式,这就引起了所谓的本体异质的问题.本体异质问题严重地影响领域知识之间的共享,已经成为语义网应用系统间的交互与协作的瓶颈.目前用于发现本体中实体间的语义对应关系的本体映射技术成为语义网发展的关键技术.鉴于本体映射过程复杂的本质,文章为本体映射过程建立了单目标优化模型,并提出采用遗传算法来确定不同本体中实体间的对应关系.实验结果表明,所提出的方法是有效的.

简介：提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.

简介：模型信息转换是目前软件工程领域比较热门的研究方向，将UML模型信息转换成XMI中间标准格式，能够实现模型到模型转换，模型到代码自动生成，加快系统开发进度，提高软件质量。提出一种UML用例图到XMI的映射算法。首先介绍了MDA，UML，XMI以及用例图等基本概念，然后对XMISchema抽象模型进行形式化描述，并根据XMI模式定义和UML用例图映射规则对映射算法进行具体描述。最后通过一个具体的泛化用例图到XMI的映射实例进行算法验证。

简介：设f是2个Banach空间E和F之间C^1映射．已经证明，的广义正则点概念是f的正则点概念的一个推广并且在非线性分析和大范围分析中有非常重要的应用．用f产生的在X0∈E处的3个整数（或无穷大）值指标M（x0），Mc（x0）和Mr（x0）和分析Banach空间上有界线性算子的广义逆来刻画，的广义正则点，即，如果f＇（x0）在从E上到F的有界线性算子组成的Banach空间B（E，F）内有广义逆，且M（x0），Mc（x0）和Mr（x0）中至少有一个是有限，则x0是f的广义正则点的充分必要条件是多重指标（M（x），Mc（x），Mr（x））在x0点处连续．

简介：为了解决当前图像加密算法主要是从一个方向来实现图像像素信息的加密,且忽略了初始明文自身特性,使其输出的密文安全性与随机性不高的问题,设计了基于混沌映射与连续更新对称扩散的图像加密算法。引入Logistic映射,利用初始图像信息来计算其初值,通过迭代来获取一组随机序列,以此构建了图像像素置乱方法,充分打乱像素位置;随后,将置乱图像信息进行对称分割,设计多方向扩散方法,对置乱图像的像素完成多方向加密。实验结果显示:与当前图像信息加密机制相比,所提信息加密方法具有更高的安全性,具备更强的抗明文攻击能力。

简介：探讨汉英句级对齐软件设计中两项主要技术，即哈希算法与词典语义映射在对齐中的运用。哈希算法能帮助软件从词典大量的英汉词条语义信息中快速提取所需的对应义，结合语义映射，将需要对齐的句子关键词信息进行语义识别，从而有效提高汉英句子对齐效果。

简介：文章从平面图像卷绕到柱面的对应几何关系入手，推导了图像从平面到柱面有立体感映射的变换公式，分析了图像在变换过程中图像质量下降的原因，给出了改善图像质量的逆变换公式和逆变换坐标点对应到平面图像的具体方法。通过编程试验，以上方法可以得到高质量有立体感的柱面图像。

简介：基于南京市2012年居民出行调查数据，建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型，对家庭小汽车拥有量进行预测。模型结果表明：一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响，而表征家庭所在社区街道模式的变量（交叉口密度）和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量（是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度）对家庭小汽车拥有量的影响并不显著。模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好。最后计算了所有显著的解释变量的边际效应，即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化。

简介：单次脑电分类实验中，采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率．首先，提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归，将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中．该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性．然后，利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量，克服了牛顿一拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性．最后，在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80％的分类准确率，并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比，说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息．

简介：国内移动通信市场不断发展，高新增客户率已经成为过去，三大运营商越来越重视存量经营。如何准确的从大量的数据中发现客户行为，预测潜在流失客户，根据客户流失行为特征推荐合适的挽留策略，越来越受到关注。文中以某移动通信企业客户数据为研究样本，通过数值处理以及筛选预测指标，使用logistic回归方法构建客户流失预警模型，预测出潜在的流失客户，并且通过案例库为潜在流失客户推荐挽留策略。

简介：在Hilbert空间中讨论了非扩张映射混合迭代序列的广义衡问题和不动点问题,并且在一定条件下,得出了弱收敛和强收敛定理.

简介：21世纪,中国信用卡进入迅速发展阶段,信用卡风险问题也逐渐显现。建立有效的信用卡风险评估系统,保持信用卡业务健康可持续发展,使得信用卡业务从粗放型发展向集约型发展转变具有重要意义。本文基于某银行的信用卡交易数据,首先运用主成分分析法将用户数据分为违约和非违约两类。其次对用户数据进行二元Logistic回归处理,求得其非违约概率,以此对客户进行分类。银行可以根据自身所能承担的风险状况来决定适当的概率分割点计算k值,作为客户的是否发放信用卡的标准,并以此对客户进行风险估计。

简介：在q-致光滑Banach空间中，研究了一类广义Lipschitzφ-强伪压缩映射和φ-强增生映射的Mann迭代收敛问题，所得结果改进和扩展了目前的相关结果。