简介:图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像。本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆(MVSC)算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接。实验结果表明:该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量。
简介:红外图像中弱小目标的检测是实现红外搜索跟踪、红外侦查预警等红外图像处理的核心技术之一。当目标距离成像系统较远,目标呈现出面积小、信噪比低等特点,增加了对其检测的难度。为了准确、快速地实现不同红外背景下的弱小目标检测,提出了一种基于多层数据融合的红外图像弱小目标单帧检测算法。
简介:视觉意象是在视感知觉的基础上形成的,表现于记忆的想象活动之中的感性形象。视觉意象决定着模仿能力,对人类学习活动有着帮助和促进作用,尤其是对操作类技能的学习。篮球运动深受广大学生的喜爱,在高校体育课中占居比重大,各高校普遍开设篮球为体育教学的选修课。篮球运动的技术包含很多,绝大多数技术都要求运动员根据对手的动作变化而变化,只有罚篮技术是整个技术中唯一不受对手干扰的。因此以罚篮练习为例,采用"示范——无球练习——有球练习"的方法,即在常规篮球技能教学前适当增加视觉意象训练,能有效提高学生重复性动作的模仿水平,加快学生掌握其动作技能的速度,从而更有效的提高学生罚篮命中率。