简介：为培养学生具备药品质量全面控制能力和创新思维，提高课程教学质量，在结合作者自身教学实践的基础上，从精选教学内容、灵活运用教学方式、优化实验教学等方面对临床药学专业药物分析课程的理论与实验教学进行了分析探讨。

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：本文介绍模糊神经控制的技术特征和控制方法。

简介：充血性心力衰竭(CHF)是多种细胞因子参与的神经内分泌过度激活并以心室重构为主要表现.目前对CHF的治疗,在传统三联疗法(血管紧张素Ⅰ转化酶抑制剂,利尿剂和地高辛)基础上,β受体阻断剂等已列入CHF的标准治疗.本文综合了国内外部分近期有关文献和资料,拟就CHF研究与治疗进展作一概述.

简介：计算机辅助药物设计是一门新兴的边缘学科,它以计算机为工具,充分利用有关药物及其生物大分子靶标的知识,通过理论模拟、计算和预测,来指导和辅助新型药物分子的设计和发现,以缩短药物的开发周期.本文就计算机辅助药物设计技术的产生、所用的方法分类、基本流程及其计算方法和程序作综述.

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

简介：进修是提高高校教师业务水平及整体素质的重要途径。在药物分析课程进修过程中，教师所在高校、所从事的专业及年轻教师笔者等的作用十分重要，三者相辅相成、紧密结合，共同促进教师，尤其是年轻教师的成长和提高。

简介：针对高职院校药物分析教学现状，在理论教学方面要灵活运用多种教学方法、充分利用多种教学手段，在实训教学方面要采用工学一体化教学、设计性实训教学等模式，以便更好地将学生学习知识、提高能力与工作实际需要相结合，让学生掌握基本理论知识，提高岗位实践技能和解决问题的能力。

简介：神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一，在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段，相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性，来源，培养与纯化，临床应用等方面作一简单介绍。

简介：

简介：目的了解药物不良反应的发生情况及其给患者造成的危害，分析药物不良反应（ADR）的产生原因，促进临床合理、安全、有效用药。方法对2008年度146份ADR报告进行分类统计和分析。结果以抗感染药引起的不良反应最为常见，涉及的药物共113个品种，占报告的77％，静脉给药是引起药物不良反应的主要给药途径；所累及的器官以皮肤病变最为常见。结论提示临床医生严格掌握药物的适应症，促进合理用药。减少不良反应的发生。

简介：本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient（SCG算法），利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。

简介：护理专业的药理学课程的教学现状存在明显的学科性特点。教学目标与岗位需求存在脱节现象。对照护理岗位中用药护理的实际需要，必须重构课程的能力体系，对课程标准、课程内容、教学组织进行改革，为开发“用药护理”工作过程为导向的药物应用课程奠定基础。

简介：1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

简介：摘要药物学是一门医学桥梁课程，学生对于药物的应用难以掌握理解，案例教学法以其独特的价值成为其主要的教学方法。本文对案例教学法在药物学教学中的应用进行了探讨。