学科分类
/ 1
10 个结果
  • 简介:竞技体育的手段是运动训练,直接目的是为了提高运动成绩,在体育竞赛中取得名次。运动员选材,是运动训练中起决定作用的首要环节。“选材的成功,是训练成功的一半”此话有一定道理的,有人把培养优秀运动员列成一个“式子”:优秀的“苗子”+优秀的教练员=优秀的运动员。优秀的“苗子”,就是具备运动天才的少年儿童。运动训练实践证明,

  • 标签: 运动训练 体育竞赛 运动成绩 选才 身体素质 耐力素质
  • 简介:本文运用文献检索和综述的方法,对国外涉及排球领域的科研论文进行现状分析,并从论文的选题,研究的内容、目的、方法、测试指标等方面介绍了国外科研论文的情况。对今后排球领域科研的发展方向提出一些建设性意见。

  • 标签: 排球 科研论文 发展方向
  • 简介:为了探析100米高脚竞速成绩与肌肉力量水平的关系,为实施针对性训练提供参考,采用灰色关联分析法分析100米高脚竞速成绩与上下肢关节肌力的关联度,并进行排序。研究中利用ISOMED2000等速测试系统对贵州省优秀高脚竞速运动员肘、肩、髋、膝肌群最大峰力矩进行测试,测试速度为60°/S和240°/S,依次代表最大肌力和快速肌力水平,选取相对峰值力矩作为观察指标。研究结果发现:肩肘关节屈肌群快速力量与成绩的关联度排序最高,训练当中不能忽视。髋关节、肩关节伸肌群的最大力量可作为影响运动成绩的优势因素重点训练。

  • 标签: 高脚竞速 等速测试 相对峰值力矩 灰色关联分析
  • 简介:选题目的预测少年身高对部分运动项目的发展有着重要的意义,当前我国优秀少年田径运动员身高明显不够的问题已引起有关方面的关注,而精确预测最后高度又非常困难。为研究预测少年未来身高的潜力,本文任务是传统的亲代与子代遗传关系基础上,根据骨龄评定并参照青春期发育的性征表现顺序的规律,探讨较为可靠和简便以及教练员可以接受的预测方法,在选材实践中进行应用性的试验。

  • 标签: 骨龄 青春期发育 田径运动员 参照性 预测方法 青春发育
  • 简介:角色模糊与角色冲突存在于相互依存的团队并影响着团队凝聚力。研究探索大学生篮球队员角色模糊和冲突在团队凝聚力的表现特征,采用修订后适合大学生篮球队员的《群体环境问卷》、《角色模糊问卷》和《角色冲突问卷》。对参加第十六届CUBA西南赛区28支男女球队250名大学生篮球运动员进行问卷调查,通过相关分析和回归分析发现大学生篮球运动员的角色模糊与冲突可以很好地预测团队凝聚力,但角色模糊与冲突在进行凝聚力预测时不存在交互效应,角色模糊与角色冲突对团队凝聚力预测有不同的表现特征,文章对此做了进一步的论述。

  • 标签: 角色模糊 角色冲突 团队凝聚力
  • 简介:1问题的提出当前世界篮球运动是朝着高度、速度、技巧方向发展,选拔高个运动员已成为明显的趋势。作为体育运动学校的篮球教练员,肩负着为专业队选拔和培养高个运动员的任务,如何及早发现和选拔高个运动员呢?本文着重谈谈运用骨龄预测身高选拔少年高个运动员。2分析方法、对象以自己掌握的基础理论和专项理论知识,结合多年的少年篮球专项训练经验,运用统计数据统计学检验方法、统计数据对比进行分析讨论。分析对象为少年运动员。3材料分析与讨论对儿童少年进行科学选材,是培养和造

  • 标签: 篮球教练员 篮球运动 骨龄 体育运动学校 专项训练 科学选材
  • 简介:欧洲运动员在撑杆跳高项目上占领先地位后,美国运动员开始向达到高成绩突飞猛进努力。为了继续获得成功,教练员和运动员必须掌握优秀撑杆跳高运动员必备的特征。研究的目的是利用不同的自变量,预测可能达到的最大高度。100名调查者到全国的大学中随机挑选全国大学体育协会一级运动员,询问他们的100米成绩、身高、体重、助跑距离、撑杆长度、撑杆所能承受的最大重量、握杆高度和个人最好成绩,32名撑杆跳高运动员作了回答。相关数据显示和表明各种自变量之间关系并不密切,逐步多元回归方程分析表明:助跑距离和握杆高度是影响个人最好成绩最重要的因素。

  • 标签: 多元成绩变量 撑杆跳高 高度 体育运动
  • 简介:美国一项新研究显示,一个只需患有血性心力衰竭的病人走路六分钟的测试,便可预测哪些人最可能需入院治疗或会死于此种心脏病,此法看来既安全廉宜又可能。研究人员为833名分别来自美国、加拿大和比利时的患者进行测试,要他们以自己一贯的步伐,在6分钟内尽量步行,跟着研究人员就会根据他们所走路程长短,将他们分为4组。

  • 标签: 准确预测 测试法 心脏病 路程 研究人员 充血性心力衰竭
  • 简介:利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系。从而精确地预测出跳远运动员的专项成绩。

  • 标签: 跳远运动员 专项成绩 BP神经网络 预测模型