简介:摘 要 在国企办医改革深入推进的背景下,国企医疗集团的规模实力不断壮大、医疗服务能力逐步增强,集团化、规模化特点凸显[1]。其中医院基本建设工程项目是国企医疗集团的一笔可观支出,克服医院建设项目中的常见问题,组建专业管理团队对医院建设工程项目进行全过程投资管控至关重要。
简介:摘要:随着我国建设项目数量的提升和建设规模的不断扩大,需要更加科学合理的项目管理来确保建设项目的高质量实施和经济效益以及社会效益的实现。在项目管理工作中,工程成本管理是尤为重要的工作并且贯穿工程项目建设的始终。工程成本管理,是在项目的决策、设计、招投标、施工和竣工阶段采用科学高效的管控方法,把控目标成本、限额设计、合同管理、招投标、变更、结算等关键要素,确保工程项目建设批复投资与目标成本指标、限额指标和结算成本相匹配,对项目进行全过程、全维度的动态成本控制与跟踪,及时发现风险并采取干预措施,从而合理调配和使用资金,保障建设项目能够如期完工,最终实现建设项目的的经济收益和社会效益,助力建筑工程事业实现长远健康有序的发展。因此建设项目全过程成本控制有着非常重要的现实意义,也是建设单位以及项目建设各参建方应高度重视的管理内容。对此,本文重点探讨加强建设项目全过程成本控制与管理的有效策略。
简介:摘要:在房地产建设项目开发建设的过程中,设计作为其中的重要工作,对后续的工程施工以及成本投入都会产生最为直接的影响。在我国现代化建筑行业持续发展的影响下,房地产建设项目的设计管理工作理念也在不断革新,以全过程管理思想为主,对提高房地产建设项目的设计质量和效率都有着十分重要的作用。基于此,文章以全过程管理思想为基础,针对房地产建设项目的设计管理工作进行研究。在简单探讨全过程管理思想下房地产建设项目设计管理工作意义的基础上,分析了房地产建设项目设计管理的基本流程,随后从样板先行、动态化管控、多专业协同等方面提出了全过程管理思想下房地产建设项目设计管理的基本策略,为房地产建设项目设计管理工作调整提供参考。
简介:摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先,通过背景介绍引入该研究领域,并阐明研究的目的和意义。接着,重点讨论大数据在交通流量预测中的应用,探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后,对数据采集与预处理进行探讨,介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来,介绍交通流量预测模型,包括基于统计学方法和机器学习算法的模型,以及其在预测交通流量方面的应用。最后,探讨交通流量优化策略,包括基于预测结果的交通管理和调控策略,以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究,将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略,以应对日益复杂的城市交通挑战。