简介：

简介：研究了FitzHugh—Nagumo（FHN）可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元，每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号，而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明，随着噪声强度的增加，输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

简介：摘要本文针对基于综合效益指数的热电厂经济性，结合理论实践，在构建综合效益指数计算模型的基础基础上，深入分析了影响综合效益指数的因素，并通过实例计算分析了热电厂经济性和综合效益指数之间的关系。得通过综合效益指数可充分反映热电厂在不同空间条件下经济性的结论，希望对相关但有一定帮助。

简介：复杂性科学是一门方兴未艾的科学,被誉为"21世纪的科学".以欧洲普里戈津和哈肯作为代表的远离平衡态的自组织理论和以美国圣菲研究所(SFI)作为代表的复杂自适应系统理论,以及司马贺的名著(1969,1981,1996年先后三版)均对复杂性科学做出了重大贡献.从20世纪80年代开始,我国科学家也独立进行着有关"复杂性"的研究工作,并提炼出了开放的复杂巨系统(OpenComplexGiantSystems--OCGS)的概念,以及处理这类系统的方法论--人机结合、从定性到定量的综合集成研讨厅体系.面对如何处理实际的OCGS问题,经过对人的智能与计算机的高性能的研讨与总结,其具体解决方法是构建一个以综合集成为基础的智能工程系统,作为可操作的平台,对于不同的复杂问题,则更换与问题有关的专家与数据即可.这就使我们面对的一些OCGS所派生出来的复杂得到解决.以上工作是中国学者对于发展复杂性科学所做的贡献.

简介：

简介：随着防雷工程日益受到重视,使得防雷事业飞速发展，同时，我国每年因雷击破坏建筑物内电气设备的事件时有发生,所造成的损失也非常巨大。因此建筑物的防雷保护设计就显得尤为重要。本文对建筑防雷措施的相关保护原理进行了进行分析探讨。

简介：同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络，数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响，取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现，在某一个特定的共同外加刺激频率下，生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时，使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

简介：首先就互联网和神经学交叉对比的猜想提出过程进行介绍。然后通过神经学对互联网研究的启发，分别从互联网虚拟神经元，虚拟感觉和运动系统，虚拟自主神经系统，虚拟中枢神经系统，虚拟神经反射弧对互联网虚拟大脑的结构和功能进行阐述。利用互联网对神经学研究的启发，从路由系统，搜索引擎应用，维基百科应用，IP地址应用等方面介绍了人脑中类互联网结构功能的研究方法和实验设计。同时也对其他研究者观点以及云计算，物联网，智慧地球等相关概念进行了介绍。

简介：神经现象学是一门联合了神经科学和现象学,以探索人类意识经验为目的的跨学科运动。其提出的具身意识概念,强调了（1）认知依赖于身体的各种体验,这些体验源于身体的各种感官运动能力;（2）这些单一的感觉运动能力嵌入到一个更具包容性的生物、心理和文化背景中。因此,系统动力学方法成为神经现象学研究的主要工具之一,并衍生出两大具体的方法论：具身动力学和神经动力学。其中,系统动力理论与介观脑动力学最具代表。未来,神经现象学还需寻找诸如时间意识等具体主题以结合系统动力学与现象学方法。

简介：主要研究以综合集成方法进行复杂系统建模.首先简要介绍综合集成方法研究中一些调查成果和研究思考,此后以宏观经济问题为主介绍了综合集成系统建模的6种策略,并以同步一异步一同步的专家研讨分析流程简练地体现从定性到定量综合集成的过程.以此设计的试验在国际应用系统分析研究所进行了展示.

简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数（RadialBasisFunction,RBF）神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

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简介：研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单，且利用极点配置技术，可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比，带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般，同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后，提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案，给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。

简介：摘要利用2008年1月1日至2012年12月31日逐日NCEP再分析资料（1×10）和大同地区地面常规观测资料，选取相邻两天的气象因子差值作为预报因子，相邻两天的日最高/最低气温的差值作为目标因子，分站点分月构建三层结构的日最高/最低BP神经网络模型，并应用独立样本进行模型检验，结果表明，该模型输出结果与实况拟合较好，且其对明显的升降温过程能够准确预报。在对ECMWF数值预报产品释用基础上，针对大同站2012年1月最高气温进行了24h、48h和72h模拟预测，结果显示，该BP神经网络预报模型各时效预报准确率TS评分均高于中央气象台MOS预报。

简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

简介：摘要随着我国城市化建设规模不断扩大，也在较大程度上推动了市政基础设施建设的发展。在当前市政基础建设中也开始广泛应用综合管沟技术，该项技术可以充分应用地下空间，全面促进城市化建设的长久稳定发展。此次研究主要是研究分析市政管线综合管沟施工要点，希望能够对相关人员起到参考性价值。

简介：摘要促进综合气象业务工作是新时期气象事业发展的必要需求，对于如何做好综合气象工作，首先必须要意识到综合气象改革的重要性，从发展公共气象服务、气象灾害预警以及气象设备技术保障等方面发展综合气象业务，加速综合气象业务改革转型，同时尽快适应气象一体化发展的标准，才可切实加快综合气象业务的发展步伐。本文结合改革后综合气象业务工作实践，分析其中存在的问题，并给出了相应的解决对策。

简介：摘要建设资源节约型和环境友好型社会，是中国实践可持续发展道路的根本途径和必然选择。在这种背景下，大庆“十二五规划纲要”提出了大庆要实现由生态大市向宜居城市跨越的总体目标

简介：分析了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性以及全局稳定性。首先利用耗散性理论给出了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性。进而通过选取适当的李雅谱诺夫泛函并利用一些分析技术，给出了具有时滞的动态神经元的全局渐近稳定的新的充分条件以及全局吸引子的结构。帕克达曼的结果是本文结果的特殊情形。