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6 个结果
  • 简介:摘要某区块实施周期注水先导试验的基础上,将周期注水理论公式与试验经验分析结合,并将A井区和B井区作为试验区开展周期注水数值模拟研究,优化周期注水方式、注水周期、注水强度,得出了一些可行性的结论,为区块继续开展周期注水工作提供借鉴。

  • 标签: 特低渗透 周期注水 数值模拟
  • 简介:针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题,首先将其归结为非线性参数优化问题,然后利用自适应加速差分进化算法进行求解。计算结果表明,自适应加速差分进化算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点,与现有马斯京根模型参数估计方法相比,该算法显示出更好的优化性能,从而为准确估计马斯京根模型参数提供了一种更为有效的方法。该算法也可以广泛应用于其他各种复杂非线性模型的优化问题,特别是在洪水预报方面有很好的应用前景。

  • 标签: 洪水演算 马斯京根模型 参数估计 差分进化算法 混沌
  • 简介:为了研究超混沌Chen系统的完全同步及未知参数的识别及优化问题,利用两个线性控制器实现参数匹配的两个超混沌Chen系统的完全同步,研究了参数未知的超混沌Chen系统的参数辨识及优化问题,基于Lyapunov稳定性理论,解析地获得同步控制器和参数观测器表达式,其中的控制器个数低于系统维数。研究结果表明:当两个超混沌系统达到完全同步后,驱动系统的5个未知参数被准确识别。该方法在驱动系统的参数发生跃变的情况下也是有效的。

  • 标签: 超混沌Chen系统 自适应同步 参数识别
  • 简介:针对随机环境中以觅食为任务的多机器人系统,在建立其整体数学模型基础之上,利用随机规划中的相关机会规划对影响整体系统性能的两个重要参数进行了优化分析,并采用基于随机模拟的遗传算法得到了优化结果.仿真结果表明,利用该方法可以实现随机环境下的系统优化控制,从而可为多机器人系统的行为规则优化提供理论依据.

  • 标签: 多机器人系统 随机规划 相关机会规划 遗传算法
  • 简介:利用Melnikov方法分析了含有5次方恢复系数项的Ф-Duffing-VanderPol振子系统在单势阱参数条件下产生Smale意义下混沌的必要条件。通过Poincare截面图、分岔图、Lyapunov指数谱等理论和数值方法,阐明了系统运动在单势阱参数下随周期激励信号变化的动态特性、复杂性和系统的非线性特征。最后,对单势阱参数条件下的中Ф^6-DVP振子的混沌自同步进行了进一步的研究,得到了很好的混沌同步控制结果。

  • 标签: Ф^6-DVP振子 LYAPUNOV指数 混沌 混沌同步
  • 简介:摘要全自动微生物定量分析仪是利用荧光原理进行检测的仪器。本文参考《全自动微生物定量分析仪》国家计量校准规范,主要针对荧光参数包括激发光波长、激发光强度的校准展开讨论,分析激发光波长测量结果的不确定度评定,并对校准过程注意事项进行探讨。

  • 标签: 全自动荧光定量分析仪 激发光波长 激发光强度均匀性 激发光强度稳定性