简介：一、启发提问在统计初步中，如果要研究一组数据平均水平或集中趋势，则只需研究这组数据的．如果要研究一组数据的波动大小，则要研究这组数据的或；如果还要研究在哪一个范围内的数据较多，在哪一个范围内的数据较少，这就需要研究这组数据的．二、读书自学　教材Ｐ１８５－Ｐ１８９三、启读指导１．获得一组数据的频率分布的一般步骤是：（１），（２），（３），（４），（５），（６）．２．在Ｐ１８５例中，这组数据的最大值是，最小值是，它们的差是ｃｍ．３．当数据在１００个以内时．按照数据的多少，常分成组．这是分组的经验法则．４．组距是指每个小组的两个端点的．５．实际决定组数时，常有一个尝试的过程；先定，再算出相应的，再看

简介：补充四元数线性变换下四元数正态分布的性质，给出四元数非中心X^2分布、t分布，F分布的定义，导出密度函数及其性质，并研究四元数正态分布条件下样本均值及方差的分布。

简介：分析了Г分布密度函数的性质，指出了该密度函数与相应参数之间的关系．主要研究第二个参数对密度的影响，证明了β增大时Г（α，β）分布密度极大值也增大，还指出了β变化时Г（α，β）分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律．

简介：本文给出几何分布与指数分布相同及相异的几个性质．

简介：本文指出了文[1]中次序统计量抽样分布证明中的错误，并进行了更正．

简介：学者往往用单一的分布模拟和拟合杂波,如正态分布、瑞利分布和威布尔分布等。然而在实际中,雷达杂波由多种类型的杂波组成,单一分布通常不能精确刻画雷达杂波规律,因此,应用混合分布模型对雷达杂波数据建模更准确。本文考虑用正态分布和瑞利分布的混合分布拟合杂波,并应用矩估计方法和基于EM算法的极大似然估计方法估计模型参数,最后,应用最大后验概率分类准则验证2种估计方法的分类准确率。通过数据模拟,得出极大似然估计的效果和分类准确率都要优于矩估计的估计效果和分类准确率。

简介：本文用较为简便的方法推导出一元及ｎ元ｐ─范分布的密度函数，研究了ｎ元，ｐ—范分布的几个性质．

简介：分布参数系统控制主要研究状态空间维数为无穷的系统的控制,本文讨论了分布参数系统控制的一些理论,介绍了作者的著作《无穷维线性系统控制理论》的基本内容。

简介：对于X(n)=max1≤i≤n(Xi),其中Xi(1≤i≤n)独立同分布,均服从指数分布,求X(n)的数学期望和方差,本文给出了两种不同的解法,并且导出了两个恒等式.最后本文还从数学分析的角度证明了这两个恒等式.

简介：ＴＨＥＮＢＥＬＣＡＮＤＮＷＥＬＣＣＬＡＳＳＥＳＯＦＬＩＦＥＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＳ￥ＣＡＯＪＩＮＨＵＡ；ＷＡＮＧＹＵＥＤＯＮＧ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ，Ｂｅｉｊｉｎ...

简介：给出了均匀分布区间长度的估计量以及概率密度,并给出了区间长度的区间估计.

简介：一个非退化的m维随机向量Y称为是k阶几何无穷可分的，是指对任何0

简介：在ABO血型系统中,各个民族、地区的血型分布情况极不同相同.但能长期稳定存在.本文通过建立血型遗传迭代数学模型对所给的数据进行处理,合理解释了各个民族血型分布能长期稳定原因.

简介：考虑方程其中a，b为任意实常数,τ为正常数．本文在复数域上求得了方程（*）全部根的精确分布．在文[1]和[2]中应用Laplace变换法，得到了滞后型方程初值问题的形式解公式下：其中x（t）为初值问题的解，这里H（θ）为Heaviside函数．方程（*）为初值问题（E）中方程的特征方程．应用本文结果于形式解公式（1．1），可求得初值问题（E）的精确解．篇幅所限，此问题另文讨论．

简介：关于GI／G／1排队系统队长的极限分布存在的一个充分条件被建立．

简介：本文考虑一类人寿保险，保费到达为Poisson过程，索赔到达为户一稀疏过程，我们推导三特征的联合分布函数；破产时间，破产概率，破产前的盈余，破产赤字，并由这联合分布得破产概率的显示表达式.

简介：股票市场的收益率从分布的角度看，并不服从标准的正态分布，而是呈现出一种“尖峰、厚尾”的特征。本文对上海股票市场进行分析，采用几种方法对股指对数收益率进行正态分布检验，发现收益率更加接近于一种混合正态分布，本文利用混合辨析的思想得到了收益率分布的具体形式。

简介：给出了两均匀分布的最大次序统计量的密度函数,并讨论了两均匀分布参数之比的通常区间估计、最短区间估计及假设检验方法.最后,根据实例求出了这两种区间估计及其区间长度,并得出了相应的结论.

简介：考虑了辨识下列方程中算子值参数Ｂ的必要条件，代价泛函为：证明了：最佳估计Ｂ０由一个优化系统确定，而该优化系统由状态方程、伴随方程和优化条件组成．

简介：将二维随机向量分解成互不相关的主成分，通过对两主成分的正态独立性检验达到二维随机向量正态性检验的目的．