简介:由于保险公司经营规模的不断扩大,险种类型的增多,用古典风险模型及其其它推广的单一险种风险模型来研究其风险经营过程存在着局限性,因而需要建立多险种的风险模型。本文研究了一类两种险种且理赔次数服从Cox过程的模型。得到了破产概率满足推广的Lundberg不等式。以及在特殊情况时ψ(0)的明确表达式。
简介:Generalizedcase-cohortdesignhasbeenprovedtobeacost-effectivewaytoenhancetheefficiencyoflargeepidemiologicalcohort.Inthisarticle,weproposeaninferenceprocedureforestimatingtheunknownparametersinCox’sproportionalhazardsmodelingeneralizedcase-cohortdesignandestablishanoptimalsamplesizeallocationtoachievethemaximumpoweratagivenbudget.Thefinitesampleperformanceoftheproposedmethodisevaluatedthroughsimulationstudies.TheproposedmethodisappliedtoarealdatasetfromtheNationalWilm’sTumorStudyGroup.
简介:对于两个相依线性回归方程组成的系统(1.1),本文提出了β1的待定系数估计β^*1(k,c)=(x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2),其中岭参数k≥0.c是待定系数.与β^*1(k,c)对应的非限定两步估计记为β^41(T,k,c).当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有偏估计,结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k,c)和β^*1(T,k,c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T),并讨论了c值的最佳选择问题.
简介:一、启发提问1.反比例函数的解析式与正比例函数的解析式的区别在哪里?反比例函数自变量的取值范围是什么?2.满足反比例关系的特征是什么?二、读书指导1.形如y=(其中k是比例系数)的函数叫做反比例函数.自变量x的取值范围是.反比例函数y=kx(k≠0)也可以记成y=kx-1(k≠0)2.已知矩形的面积为s.则长a与宽b之间的函数关系式为a=,此时a与b之间的关系是.3.反比例函数的图象是由条曲线组成,称为.这两条曲线是关于对称.它们的图象一定不过原点.4.画反比例函数图象,由于它不是直线,所以使用的方法可以用列表、描点、光滑连结还可以先画出其中一条,然后再根据对称性画出另外的一部份.三、能力训练
简介:应用SAS/STAT估计非线性回归模型中的参数.首先,通过变量代换,把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型,并用普通最小二乘法、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型.其次,通过改良的高斯一牛顿迭代法来估计Logistic模型和Compertz模型中的参数.
简介:假设保险盈余服从跳跃扩散过程,保险资金投资标的包括无风险资产和风险资产两部分,其中股票价格过程服从CEV模型.本文研究了一种终值财富期望指数效用最大化的最优化比例再保险投资问题.利用随机控制理论技术,得到比例再保险投资过程的HJB方程,并从理论上推导出了最优投资策略和价值函数的显示表达式.
简介:考虑一般的分块半相依线性回归(SUR)模型及其相应的简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件.