学科分类
/ 1
10 个结果
  • 简介:在原有生产函数参数估计方法的基础上,提出一种新的估计方法。计算实例表明:该估计方法具有最小的残差平方和,是一种比较理想的估计方法。

  • 标签: 参数估计 生产函数 残差平方和 线性回归
  • 简介:本文结合文[1,2]中关于拟阵上静态结构和动态结构合作对策Shapley函数的描述,探讨了两类拟阵上的Banzhaf函数。通过给出相应的公理体系,论述了两类拟阵上Banzhaf函数的存在性和唯一性,拓展了拟阵上分配指标的研究范围。同时讨论了两类合作对策上Banzhaf函数的有关性质。最后通过算例来说明局中人在此类合作对策中的Banzhaf指标。

  • 标签: 合作对策 Banzhaf函数 拟阵 基联盟 可行联盟
  • 简介:本文通过增加一个特殊约束,贯彻对偶单纯形法检验数全非正的思想,迭代优;然后再去掉该约束,结果却可得到一个基可行解。上述过程经简化处理后,增减约束可以不必出现,它仅使单纯形表矩阵增加几次初等变换而已,足见其方法之简捷及有效性。

  • 标签: 运筹学 线性规划 单纯形法 对偶单纯形法 增减约束
  • 简介:用罚函数法将线性双层规划转化为带罚函数子项的双线性规划问题,由于其全局最优解可在约束域的极点上找到,利用对偶理论给出了一种求解该双线性规划的方法,并证明当罚因子大于某一正数时,双线性规划的解就是原线性双层规划的全局最优解.

  • 标签: 运筹学 全局最优解 罚函数 线性双层规划
  • 简介:在对偶单纯形方法的基础上,提出了线性规划的目标函数最速递减算法.它避开初始可行基或初始基,以目标函数全局快速递减作为选基准则,将选基过程与换基迭代合二为一,从而大大减少了迭代次数.数值算例显示了该算法的有效性和优越性.

  • 标签: 线性规划 单纯形方法 对偶单纯形方法 目标函数最速递减算法
  • 简介:利用贝叶斯网络,将搜集到的操作风险事件分类建立数据网络;在假设一定的分布条件下,分别估计各类损失事件发生频率和损失量的分布参数,用copula函数处理相关节点,再估计总体分布的VaR和ES,从而为巴塞尔协议中操作风险损失的估计提供一种具体的可选方法。

  • 标签: 金融工程 操作风险 COPULA函数 巴塞尔协议 蒙特卡罗模拟
  • 简介:文[2]通过两个反例的计算,认为文[1]所提出的LP可行基的方法有不妥之处,并对[1]的方法中主要步骤作了修正.本文对[1]的算法中轴心项的选取作进一步说明,对[2]中所提出的反例以[1]中算法进行计算与[2]对比分析,说明[2]中的反例并不成立.

  • 标签: 运筹学 可行基 旋转迭代 轴心项
  • 简介:逻辑生长函数相对于龚珀兹生长函数具有拐点高和对称性的特点,采用逻辑生长函数形式的功效函数法求解混合多目标规划问题具有形式简单、计算量小、符合实际的优点。证明了用这种方法求出的最优解是有效解。讨论了满意值对有效解的影响。逻辑生长函数还可以应用于多维变量评价的功效系数法中。

  • 标签: 混合多目标规划 生长函数 逻辑曲线 功效函数 满意值