简介：简述了Elanst门禁管理系统，介绍了其工作原理、通讯结构及各项功能，详细描述了系统中客户端／服务器架构扩展的功能。应用结果表明，该系统具有安全性、方便性、易管理性等特点，是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效安全设备。

简介：[领军人物]丛龙水，男，1964年12月出生，高级工程师。多年来一直负责大型计算机系统管理和设备维护工作，负责对设备和系统运行中出现的疑难问题提出解决方案并安排实施。主持完成了多次大型计算机系统的引进、升级和集成工作。作为主要人员参加了中国石化科研项目《三维迭前深度偏移分布式并行技术研究及应用》、

简介：计算机应用研究室是中国石油西南油气田公司勘探开发研究院下属的一个重要拄术支撑室．始建于70年代二十多年来，培养和建设了一支集计算机管理、计算机技术服务和科研为一体的高技术队伍现有员工30余人，主要负责各类计算机系统管理、面络管理、数据库管理、软件开发、图形图像处理、机房场地及UPS电源管理、

简介：为了评价生物扰动作用对沉积物中孔隙度和渗透率分布的影响，开展了遗迹化石（Skolithos，ThMassinoides，Planolites，Zoophycos和Phycosiphon）和遗迹相（Skolithosthos，Croziana和Zoophycos）的计算机模拟。为了测定潜穴之间的连通性，模型的体积有数字建模的遗迹化石随机占位。垂向和横向的相互连通概率与生物扰动作用的强度进行了对比。模拟结果表明，生物成因的流动网络是在很低的生物扰动强度下发育的，也就是介于10到27．5％-C间的生物扰动作用（BI-2）。但连通的有效性是由潜穴的结构控制的。就全部遗迹化石和遗迹相的模型而言，不管遗迹化石如何定向，在0到10％的生物扰动作用范围内都可以实现穿越沉积物体积的水平和垂直的连续连通性。在地下的水层和油气储层中，生物扰动作用的存在可以明显影响流体流动。特别对潜穴的渗透性要高于周围沉积物骨架的海相沉积岩而言，较高程度的三维连通性可以产生通过岩石的优先流体流动通道。识别这些流动通道有可能优化资源的开采，也可能有助于增加原先解释为非储层岩石所提供的储量估算。

简介：研制了一种在MSWindows／NT环境下的计算机图形元文件(CGM)显示编辑器，有效地解决了在工作站上生成CGM图形后难以进行编辑的问题，为微机打印机输出CGM图形提供了一种新的工具。

简介：在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中，正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果，那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型，可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络，而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置，它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型，为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库，以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明，如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井，就可能实现利润的可观增加，但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时，可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中，而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间，它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响，可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案，与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�

简介：准确地预测凝析气井的产能一般需使用密网格数值模拟法以模拟凝析油带的形成，并考虑诸如非达西流动和高毛细管数条件下相对渗透率变化等高速度现象。本文提供了一种能预测凝析气井动态的新技术，该技术使用了能用于电子表格软件的较为简单的技术。所提出的计算法采用油气藏枯竭物质平衡模型和向井流动动态的两向拟压力积分法。拟压力积分法已被推广到涵盖高速效应并顾及凝析油带形成所引起的产出流体组分的变化。该新技术已经通过与密网格组分模拟结果相对照而得到验证，且在垂直井、水平井和水力压裂井的各种情况范围内其结果的一致性相当好。电子表格软件模型法成为一种快速预测凝析气井动态、鉴测各种不同类型井中凝析油堵塞效应或研究敏感性的有力工具。同时它在涉及诸如地表设施、钻井计划和天然气销售合同等综合研究中需要使用简单凝析气储层动态模型的时候也是很有用的。

简介：3．3气井产能电子表格与储层模拟的比较通过对大量不同气井类型、凝析气流体和相对渗透率模型的密网格、单井组分模拟结果的比较，测试了气井产能电子表格，并在本节中对某些典型的结果进行了介绍。

简介：当前广泛使用的最短路径射线追踪算法，用预先设置好的网络节点的连线表示实际波传播路径，在网络节点稀疏时，获得的射线路径呈之字形，计算出的旅行时比实际旅行时系统偏大。本文在波前扩展过程中，通过在每个矩形单元内对已知旅行时节点进行插值，并利用Fermat原理即时求出从该单元边界上到达某一节点的最小旅行时及其子震源位置和射线路径，发展了相应的动态网络算法，克服了原最短路径射线追踪算法的缺陷，大大提高了最小旅行时和射线路径的计算精度。

简介：多小波是对小波理论的一个新发展，它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求，本文介绍了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法，提出了基于GHM类多小波分析的地震信号去噪方法，对理论数据和实际资料进行的软阈值去噪处理表明，多小波变换在有效压制随机噪声的同时，还能较好地保留原信号的特征信息，是一种行之有效的去噪方法。

简介：新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化（如MPI、OpenMP和CUDA等）导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序。为简化复杂的地震并行软件开发,提升地震处理并行效率,本文在分析各种并行模式的基础上,建立了一整套地震处理多核异构并行计算通用框架,将各种并行模式相结合,充分发挥各自的优势,实现地震处理软件的多核异构并行模式自动匹配,提高了地震处理软件在多核异构环境下开发的可行性和并行效率。基于该框架研发的GPU炮域波动方程叠前深度偏移软件,与CPU串行算法相比,计算精度等同,但并行效率提高20倍以上,且随GPU节点增多呈线性增长趋势。

简介：

简介：美国地质调查所的“2000年世界油气评价”总共鉴别、命名和标绘了全世界159个最大的总油气系统(TPS)。本章节的表1按已知规模大小(累积产量加剩余储量)列出了这159个系统。在这次资源评价中，总油气系统(以下用英文缩略语TPS代替)是评价单元(AU)的基本制约因素。

简介：角度域偏移可针对不同的反射角度生成地震成像结果。本文介绍了一种利用波动方程深度偏移生成角度域共成像道集的方法。该方法基于叠前偏移成像结果,生成以反射角度为参数的共成像道集。采用了Fourier域径向记录道变换（aradial-tracetransformation）,等同于空间域倾斜叠加。道集生成过程中采用了拉伸技术（astretchtechnique）,以确保正则化过程的光滑性。实例表明,该方法准确、快速、稳健且易于应用,输出道集可用于偏移速度和AVA分析。

简介：为了准确计算压裂井产能,在对伤害带深度进行量化的基础上,采用压降叠加原理和直接边界元法,建立了拟稳定状态下考虑裂缝壁面伤害的有限导流压裂井产能计算模型。该模型计算结果表明：压裂液滤失造成的裂缝壁面伤害会降低压裂井产量,且随着导流能力的降低影响越严重;对于有限导流能力裂缝,随着导流能力的降低,高产段会从裂缝端部转移到裂缝根部。通过对比,忽略壁面表皮及使用平均壁面表皮与本模型楔形壁面表皮计算的产量差异,发现忽略壁面表皮及使用平均壁面表皮计算的产量始终偏大,且随着导流能力的降低,差异程度逐渐增大。图7参14

简介：利用单程波动方程炮道集叠前深度偏移方法,建立了相关叠前深度偏移处理流程;在研究地震资料海量数据管理特点和波场外推算子并行算法的基础上,提出了主从模式动态负载平衡并行算法;研究了大规模地震数据并行计算的断点恢复技术,实现了软件级的断点恢复策略。应用自主研究开发的地震叠前成像软件系统对胜利油田BS6探区160km2的三维实际资料进行的生产性处理取得了较好的效果。

简介：依靠井下节流嘴来实现井筒节流降压、地温加热,有效地防止了天然气水合物的形成,并简化了地面工艺流程、降低了投资。由于地面流程的简化,应用井下节流器的气井多数采用总体计量与轮换计量,给单井的动态分析带来了困难。建立井下节流气井产量计算方法,编制相应的程序,通过现场应用表明,建立的计算方法可行,对井下有节流器的气井进行产量估算具有一定指导意义。

简介：由于油气勘探开发问题已变得十分复杂，已无法只依靠一个学科来解决，同时我们又处在信息爆炸的时代，所以油气行业的多学科分析方法和数据发掘工作也就显得越来越必要，已远远超出了职业好奇心。为了解决我们所面临的困难问题，需要为传统学科(例如石油工程学、地质学、地球物理学和地球化学)拆除我们所构建的隔墙，同时寻找真正的多学科解决办法。因此，我们今天基于结果的“综合”将不得不让位于一种新的综合形式，这就是学科综合。此外，为了解决复杂问题，还需要超越标准的数学技术。为此，需要用一些新兴的成套方法和软计算技术(例如专家系统、人工智能、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、概率推理和并行处理技术)来补充常规的分析方法。软计算与常规(硬)计算的区别，表现在软计算可以接受模糊性、不确定性和局部真实。软计算还具有易于使用、功能强大、可靠有效和成本低廉的特点。在这篇综述性论文中，我们要特别强调软计算对油气藏智能描述和勘探的作用。

简介：根据水平井渗流的基本规律,把水平井分解为直井井排,将水平井的小渗流场转换到水平面上来。当油藏供给边缘为直线时,把水平井分解为直线井排;当油藏供给边缘为椭圆形时,把水平井渗流区域等效为拟圆形,将水平井分解为环形井排。通过等值渗流阻力法得到了新的水平井产能公式,对比发现,新公式的计算结果与徐景达所说的长圆形模式下的情况相符合,具有一定的实用性。

简介：在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。