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  • 简介:摘要:智能婴儿床是一款集高科技、人性化、智能化为一体的高品质婴儿床,通过蓝牙连接手机,手机 APP可远程控制和监测婴儿床的各项功能。还能实时查看婴儿床的工作状态,是一款不可多得的智能婴儿床。 智能婴儿床通过蓝牙连接手机,通过 APP远程控制婴儿床,实现宝宝的睡眠监测、定时哄睡、床铃音乐等功能。

  • 标签: 智能 婴儿床 远程控制 蓝牙
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  • 简介:摘要:本文深入研究了人工智能在医疗器械智能化领域的应用及其影响。人工智能技术的应用能够有效提升远程医疗器械的智能化水平,实现更高效、精确的远程医疗服务。文章分析了当前远程医疗器械智能化发展面临的挑战与问题,并提出了相应的解决方案和发展策略。本研究不仅有助于推动远程医疗器械技术的创新发展,也为提升医疗服务的普及性和质量提供了新的思路和方法。

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  • 简介:摘要:人工智能是一门正处于发展前沿的新兴学科,随着第三次技术浪潮的兴起,人工智能在检验医学领域中的应用飞速发展。通过探讨AI 技术目前在智能检验领域的优势与挑战,展望下一步 AI 技术领域的发展方向,为检验医学的下一步发展注入新的活力。

  • 标签: 人工智能 检验医学 专家系统 人工神经网络 数据挖掘
  • 简介:[摘要] 目的:设计一种具有智能化精准分药、准点提醒功能的分药箱及具有语音提醒、应急呼救、GPS定位功能的便携式智能药盒,为老龄人提供便捷、安全的智能化用药服务。方法:该智能分药箱由药箱以及设置于药箱内的储药部、分药部、出药部和主控芯片五部分组成,以金属和可塑性材料为主要材料制成,通过分隔设置的各个药盒以及与药盒出口对应的出药机构的灵活应用实现多种功能。结果:该智能分药箱比传统的分药箱使用过程简化,操作方便,网路互联一体化优势明显,分拨药物效率高,动力装置结构简单,功能丰富,储药容量大,价格适宜,可有效满足中老年人的用药服药需求。结论:该智能分药箱制作工艺简单、操作方便易行,具有可行性、实用性及创新性,值得推广使用。

  • 标签: [] 分药箱 分药 药品 老年人服药管理
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  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经不再是科幻小说中的概念,而是成为了现实生活中的一部分。在医学领域,人工智能的应用已经开始引领医学诊断和治疗的革命。AI的出现为医疗保健带来了前所未有的机会,它不仅能够改进疾病的早期检测,还可以为每个患者提供个性化的治疗方案,同时提高了医疗保健系统的效率和质量。

  • 标签: 人工智能 医学诊断 前景
  • 简介:摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能(ArtificialIntelligence)技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下,主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例,以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。

  • 标签: 人工智能,医疗,机器学习(Machine Learning),深度神经网络(Deep Neural Networks)
  • 简介:当前日益复杂的国际安全形势对我军的战斗力不断提出新的挑战。习近平主席曾强调,面对新的形势,要进一步解放和发展战斗力,让一切战斗力要素的活力竞相迸发。在提高战斗力的同时,如何更好地维护战斗力对军事医学也提出了更高的要求。21世纪以来,神经科学研究一直走在生物科学研究的前沿,大量神经科学研究的成果已经或者正在转化为战斗力维护的关键技术。人和武器,永远是战斗力的核心问题。毛泽东曾说"在武器和人这样一个形成战斗力的关系当中,

  • 标签: 神经科学 仿生 人工智能 脑机接口 智能武器
  • 简介:摘要:慢性非传染性疾病管理和健康风险因素干预为重点的健康管理模式日渐受到人们重视。近年来由于大数据挖掘、智能推荐等技术兴起,用户画像逐渐在医疗领域得以应用,使高效率、高质量的个性化健康管理服务成为可能。其基本思路为,首先通过筛选、提炼主要健康特征对用户人群进行标识分类,俗称“打标签”,由此形成不同体征群体的用户画像;然后运用推荐算法建立用户与健康知识内容的匹配关系,为具有差异化健康需求的人群提供个性化、精细化的管理服务。

  • 标签: 智能健康管理 设计研究 实现策略
  • 简介:摘要:心电图在血管疾病的诊断中有着非常重要的价值,但是在心电图诊断过程中,对临床诊断医师的专业知识基础跟临床经验有着非常高的要求,并且容易发生漏诊或者误诊的情况。近年来人工智能技术得到了迅速的发展,通过将人工智能技术应用到心电图诊断领域中,还可以促进心电图诊断疾病的可靠性跟准确性进一步提高,对患者的临床诊治工作也有着积极意义,本文主要就人工智能心电图在冠心病诊断中的应用进行了阐述。

  • 标签: 人工智能 心电图 冠心病
  • 简介:摘要:制药企业在社会发展中发挥着非常重要的保障作用,能够为人们提供各种药物,保障其生命健康。制药企业运营中,不仅需要高度重视各种新技术、新材料的引进工作,提高药品生产的效率和质量,控制生产成本,还必须加强内部控制,做好对于所有生产经营活动的调节与控制。智能制造背景下,制药企业在内部控制中,应该关注信息技术手段的有效应用,以此来提升内部控制的效果。

  • 标签: 制药生产 智能制造技术 应用要点
  • 简介:摘要:目的:本研究旨在探讨上肢智能治疗对脑卒中患者日常生活活动(ADL)的影响,评估其在康复中的作用。方法:通过随机抽签的形式,选择2018年5月~2019年5月进入到我医院自愿接受专业化脑卒中疾病治疗工作的共计100名患者。要求全体患者通过随机数字抽签的形式,将全体患者平均分配为对照组和观察组,其中对照组采用传统的脑卒中治疗模式,而观察组则应用上肢智能治疗模式,通过特定的智能设备进行康复训练,旨在提高上肢功能和ADL水平。共计开展为期4~6周的临床医学研究工作,在临床医学治疗与康复护理等诸多环节之中,广泛搜集相关的治疗数据与研究成果。结果:经过一定疗程的治疗,观察组患者相较于对照组在上肢功能和ADL方面表现出更显著的改善。上肢智能治疗组在康复过程中展现出更高的康复效果,表现出更为优越的日常生活能力。结论:本研究结果表明,上肢智能治疗在脑卒中患者的ADL康复中发挥了积极的作用,为提升患者生活质量和康复效果提供了一种有效的治疗手段。上肢智能治疗模式为脑卒中患者康复提供了新的思路,有望成为未来康复领域的重要治疗手段。

  • 标签: 上肢智能 脑卒中患者 ADL 影响
  • 简介:【摘要】利用信息化进行医疗质量与安全管理,是现代化医院必须实践的管理手段,也是评价医院管理综合水平评判标准之一。建立医疗行为全流程监管的信息化系统,实现对医疗行为全过程实时动态监测并进行数据集成、分析、反馈,是建设医疗质量系统的重要指导思想。     

  • 标签: 医疗质量与安全 信息化 医务管理系统 
  • 简介:【摘要】随着科技的发展,病理制片中有许多步骤由机器所替代手工操作,而未来,整个病理过程是否智能化。智能化技术在病理学领域中展现强大的优势和潜力,其未来的发展前景也十分广阔。在病理学领域中的智能化技术应用可以帮助医生提高诊断和治疗效率,降低误诊率和漏诊率,减轻技术人员的工作负担,提高医疗水平和质量。因此,新设备和新产品在病理科的应用,可有效的提高病理技术水平,保证病理技术质量,并建立质量保证体系也是目前病理技术室所面临的当务之急。更新并提升病理设备全自动化,使病理技术进入一个崭新的时代,推动着病理技术的发展,使病理技术逐步朝着制度化、规范化、自动化、网络化、数字化、信息化等方向发展。进而提高病理学诊断的准确性和精细度,为医生提供更加科学、快捷、精准的医疗服务。本文主要已手工操作与自动化区别阐述。

  • 标签: 病理技术 质量 智能化
  • 简介:随着智能系统理论的发展和广泛应用,需要一种通用的智能系统建模理论对其建模仿真进行指导。针对智能系统特点,基于知识工程建模理论、本体论及对象建模技术提出智能系统概念模型。明确智能系统的研究范围,并从领域知识、推理知识和任务知识三个范畴描述其模型,同时按照应用领域提出八个基本原子模型,原子模型内部实现独立功能,对外提供标准接口,通过接口可生成不同复杂度的复合模型,从而表达各种智能系统。以对空飞机指挥控制系统为例,通过智能系统建模方法进行分析,并给出了其通过原子模型表示的复合模型。

  • 标签: 智能系统 建模方法 原子模型 指控系统
  • 简介:摘要:随着科技的不断发展,人工智能开始广泛应用各领域中。人工智能与医学的结合能够提高诊断精确度,在医疗行业发挥了巨大作用,同样也暴露出一系列问题。近年来,人工智能与医学伦理的问题成为人们讨论的热门话题,人工智能引发的隐私泄露和潜在性伦理风险等也是目前急需解决的难题。基于此,本文重点对人工智能医学伦理问题及对策开展探讨。

  • 标签: 人工智能 医学伦理 对策探讨
  • 简介:【摘要】随着医院信息化建设的逐步推进,医院信息平台建设汇聚了海量的患者诊疗数据,对医疗机构而言是一笔宝贵财富,更为开展临床研究提供了重要的科研数据资源。高质量的数据资产是科研的基石,利用人工智能技术等手段来提升医疗数据的质量、确保数据的准确性与完整性、促进多学科数据融合、加强数据安全管控、大幅提升临床科研人员成果的产出效率。根本上解决困扰科研人员的数据处理、收集、分析等一系列历史性难题,并满足医疗机构多层次科研需求,加快科研成果产出并转化为临床使用性成果和诊疗技术,提升临床医疗质量,更好的服务患者。

  • 标签: 大数据 人工智能 临床科研平台