简介：目的使用影像组学方法构建一个影像组学标签分类模型，对肺肿瘤良恶性进行分类预测。方法分析四川大学华西医院80例怖肿瘤患者的CT影像学数据，分割肿瘤区域，提取肿瘤形状、大小、强化程度、纹理和小波变换共485个影像组学特征。利用Lasso算法筛选出与肿瘤良恶性鉴别最密切的组学特征，并使用Logistic回归构建诊断肿瘤良恶性的预测模型。采用受试者工作特征（receiveroperatingcharacteristic．ROC）曲线及其曲线下面积（areaundercurve，AUC）来评估该影像组学标签在训练集和验证集中的效能。结果选取3个影像组学特征构建出影像组学标签，具有很好的预测分类效果。训练集的AUC为0870（95％CI：0760-0978J，灵敏度为0.870，特异度为0.818；验证集的AUC为0.853（95％CI：0.717-0.989），灵敏度为0.882，特异度为0.778。结论随着CT在临床诊断中的广泛使用，真有望成为辅助检测肿瘤良恶性的非侵入手段。

简介：目的：探讨基于影像组学的肺结节恶性程度预测。方法：对肺部图像影像数据库(TheLungImageDatabaseConsortium，LIDC)-IDRI(ImageDatabaseResourceInitiative)中604例肺结节患者的CT图像进行分析，其中含肺结节的CT图像共2803幅，医师手工勾画肺结节轮廓。根据肺结节诊断标准，共提取96个灰度、形态和纹理高通量特征，输入基于随机森林的多类分类器进行恶性程度预测。恶性程度分为5级，以数字1~5表示。随机选取1000幅CT图像作为训练样本，剩余的1803幅CT图像作为测试样本，实验重复10次。结果：对于单个肺结节，5类恶性程度的平均预测准确率为77.85%。对于每一类预测，曲线下面积(areaundercurve，AUC)均在0.94以上。对于每例患者，肺结节恶性程度的预测准确率为75.16%。结论：该研究提出的基于影像组学的方法对肺结节恶性程度的预测性能良好，可为临床诊断提供可靠的辅助信息，以利于早期发现病灶。

简介：目的：基于影像组学方法，分析超声医学影像信息，评估影像组学方法预测原发性肝细胞癌（hepatocellularcarcinoma，HCC）中Ki-67表达的可行性。方法：回顾性分析133例经术后病理证实的HCC患者的灰阶超声图像，通过图像分割、提取图像中肿瘤病灶的小波、纹理、形态特征，结合最大相关最小冗余（minimum-redundancy-maximum-relevance，mRMR）准则的遗传算法选出234个特征，之后再用稀疏表示（sparserepresentationcoefficient,SRC）方法进一步筛选，得到最优特征子集并用于分类。结果：利用支持向量机（supportvectormachine，SVM）和留一法（leave-one-outcrossvalidation，LOOCV）的预测模型对临床HCC超声图像进行分类和评价。结果显示，受试者操作特性曲线下面积（areaunderthereceiveroperatingcharacteristiccurve，AUC）达到了0.75。结论：基于HCC超声灰阶图像的影像组学分析和Ki-67表达存在相关性，可以为临床合理诊疗和预后预测提供有用的信息。

简介：目的：选择合理的判断指标和可行的图像分析方法，评价^99mTc-MIBI核素显像预测鼻咽癌多重耐药的可能性。方法：选取32例病理证实为局部晚期鼻咽癌的患者，治疗前行^99mTc-MIBI核素显像，在病灶最明显的横断面图像上获取病灶的放射性计数，以脑部、斜方肌、肺部作为本底分别计算早期、延迟显像的肿瘤摄取比值和清除率，以MRI结果作为疗效评价标准，绘制受试者工作特征（receiveroperatingcharacteristic，ROC）曲线选择合适的图像分析方法。结果：高反应组的早期和延迟期摄取比值均大于低反应组，差异有统计学意义，而高反应组与低反应组之间清除率差异无统计学意义。ROC曲线分析显示，早期和延迟摄取比值诊断化疗耐药性，均以脑部为本底时效果最佳；曲线下面积分别为0.943（SE=0.042；95%CI：0.860~1.026；P=0.002）和0.929（SE=0.050；95%CI：0.831~1.027；P=0.02），最佳诊断值分别为23.29和19.14；前者灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，后者灵敏度为85.7%，特异度为77.3%。结论：以脑部为本底计算99mTc-MIBI摄取比值是诊断鼻咽癌新辅助化疗耐药性的理想指标。

简介：妊娠期高血压疾病(hypertensioninpregnancy,HIP)是妊娠与血压升高并存的一种疾病,可对孕产妇全身各器官产生不良影响,如可导致胎盘早剥、弥散性血管内凝血、心肝肾衰竭、肺水肿、高血压脑病,甚至死亡,亦可造成胎儿生长受限、羊水过少、早产、宫内窘迫、神经系统损伤,甚至死亡,为产科严重并发症之一,是孕产妇及围产儿高发病率及死亡率的主要原因。多普勒超声因具有无创、价格低廉等优点,广泛用于产前超声诊断,常规用于监测妊娠期并发症及评价围产儿结局。该文对多普勒超声检查在妊娠期高血压疾病中的应用研究进展进行综述。

简介：目的建立前列腺癌弥散加权成像（DWI）与非影像学指标结合的Logistic回归预测模型,评估患者前列腺癌发病的可能性,以便后续诊断方法的选择和分析。方法回顾性分析114例2012年1月—2013年6月在复旦大学附属肿瘤医院先后行DWI和经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者的资料,其中前列腺癌患者70例、非肿瘤患者44例。应用DWI影像评价患者前列腺癌发病率,按危险高低行前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）评分（由低到高依次为1~5分）。随机抽取一半患者分入建模组,其余分入验证组。分析建模组中良恶性病例年龄、前列腺特异性抗原（PSA）、游离PSA与总PSA比值（f/tPSA）、肛门指检（DRE）、PI-RADS分级等指标的差异,选取有统计学差异的指标为考察变量,以穿刺病理是否为前列腺癌为应变量,建立两项Loglstic回归模型。A：非影像学指标＋PI-RADS;B：只含非影像学指标。利用验证组病例数据建立Loglstic回归模型和PI-RADS预测概率的受试者工作特征（ROC）曲线,分析其相应的灵敏度、特异度,确定最佳界值。结果良恶性患者PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS分级有显著统计学意义（P〈0.05）,纳入考察变量。前列腺癌Logistic回归预测模型建立如下：A：LogitP=-6.18＋0.0006PSA＋1.73DRE-8.01f/tPSA＋1.3PI-RADS;B：LogitP=-0.095＋0.0467PSA＋1.88DRE-7.3959f/tPSA。应用A模型预测验证组的穿刺结果,ROC曲线的曲线下面积（AUC）为0.902,明显高于单独使用DWIPI-RADS分级（0.835）和临床指标（0.751）。A、B模型最佳灵敏度和特异度分别为86.4%、80.0%,90.9%、62.9%;PI-RADS分级最佳灵敏度和特异度为63.6%和94.3%。结论联合PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS这4个指标,利用Logistic回归预测模型有助于评估个体患前列腺癌的可能性,准确率较高,为可疑前列腺癌患者行前列腺穿刺提供了更充分的依据。

简介：【摘要】目的：了解酒精致精神障碍患者脑萎缩头颅CT特点及其影响因素。方法：回顾性收集53例酒精致精神障碍患者脑萎缩患者的相关人口学资料、CT影像结果，采用SPSS22.0软件进行相关特征描述，定性资料之间的比较采用χ2检验或秩和检验，并进行多因素logistics分析。通过R软件调用AUC包和rem包绘制ROC曲线和列线图。结果：在53例精神障碍患者中，脑萎缩者35例（66.03%）。经单因素分析年龄、病程、饮酒量、饮酒方式是精神障碍患者脑萎缩的高危因素。经logistics回归分析，病程与饮酒方式是主要的影响因素。在ROC曲线中可知敏感性为0.95，特异性为0.79，AUC为0.935，模型的预测能力较强。列线图总分为100分，受病程影响较大。结论：由病程和饮酒方式构建的模型能较好地预测酒精致精神障碍患者脑萎缩，从而为临床治疗脑萎缩提供依据，提升患者的社会适应能力。

简介：目的：探讨弥散峰度成像（diffusionkurtosisimaging,DKI）预测及评价直肠癌新辅助放化疗后病理完全缓解（pathologiccompleteresponse,pCR）的应用价值。方法：连续入组40例局部进展期直肠癌患者,患者在放化疗前后各进行一次3.0TMRI检查。在新辅助治疗前后分别测量肿瘤的表观弥散系数（apparentdiffusioncoefficient,ADC）均值、校正弥散系数（correcteddiffusioncoefficient,D）均值（MD）及弥散峰度系数（excessdiffusionkurtosiscoefficient,K）均值（MK）,并与全直肠系膜切除术（totalmesorectalexcision,TME）后的病理结果进行比较。根据病理结果,将患者分为pCR和非pCR组。采用非参数Mann-WhitneyU检验比较两组治疗前后各参数及其变化的差异,KruskalWallis检验评估pCR与非pCR均值差异,受试者工作特征（receiveroperatingcharacteristic,ROC）曲线分析法计算各参数预测新辅助治疗有效的曲线下面积（areaundercurve,AUC）、灵敏度、特异度、阳性预计值、阴性预计值、准确率及截断值。结果：40例患者中（pCR,n=10;非pCR,n=30）,MKpre和MKpost在pCR组中（0.72±0.10和0.56±0.06）显著低于非pCR组（0.87±0.11和0.67±0.08）（P〈0.001）。ADCpost和ADCratio在pCR组中（1.31±0.13和0.64±0.40）显著高于非pCR组（1.15±0.18和0.36±0.29）（P值分别为0.011和0.026）。此外,两组间MDpost和MDratio也有统计学差异（分别为2.51±0.34vs.1.99±0.30,P=0.001;0.82±0.51vs.0.37±0.34,P=0.003）。然而,两组间ADCpre、MDpre和MKratio差异无统计学意义（P值分别为0.499、0.510和0.589）。AUC结果显示,相比其他参数,MKpost具有最佳诊断效能（AUC为0.893,截断值为0.5905）,且具有90%的较高准确率。结论：DKI和弥散加权成像（diffusionweightedimaging,DWI）均展示出较好的预测及评价直肠癌新辅助放化疗后病理完全缓解的潜力。DKI参数中,尤其是MKpost在评估局部进展期直肠癌患者pC

简介：目的：探讨超声影像组学定量特征对浸润性乳腺癌激素受体表达的预测价值。方法：回顾性分析204例浸润性乳腺癌患者的术前超声图像及术后病理结果。根据雌激素受体(estrogenreceptor，ER)、孕激素受体(progesteronereceptor，PR)及人表皮生长因子受体2(humanepidermalgrowthfactorreceptor2，HER-2)表达，将患者分为两组：激素受体阳性组(ER+、PR+、HER-2-)，激素受体阴性组(ER-、PR-、HER-2-)。两名具有5年以上临床经验的超声科医师对乳腺癌肿块超声图像进行回顾性特征分析与评估，评估内容包括肿块的形态、边缘、内部回声、后方回声改变及钙化。然后，对同一个肿块利用基于相位信息的动态轮廓模型进行边缘分割。通过t检验，筛选出与激素受体相关性最强的特征参数，通过支持向量机分类器，运用径向基核函数进行分析与研究。为减少偏倚，采用留一法对分类性能进行验证。结果：激素受体阳性组与阴性组在形态、边缘毛刺成角、内部回声及后方回声改变等二维特征方面存在显著统计学差异(P<0.05)。定量分析选出54个定量特征，对激素受体表达具有较高准确率(准确率67.7%，曲线下面积73.2%)。此外，边缘、内部回声、后方回声及钙化等定量特征在激素受体阳性与阴性组之间均存在显著统计学差异(P<0.05)。结论：超声影像组学定量特征分析降低了传统超声影像的主观性，在预测浸润性乳腺癌激素受体表达方面具有较大优势，其在提高超声影像学特征对乳腺癌精准诊断及生物学行为预测方面的价值仍需进一步研究。

简介：目的：探讨超声与CT识别甲状腺乳头状癌与乳头状微癌中钙化发生率的一致性与差异性,同时比较超声与CT诊断乳头状癌和乳头状微癌的准确率。方法：回顾性分析3678例甲状腺癌患者的术前超声、CT及术后病理,其中2258例为乳头状癌、1420例为乳头状微癌。入组标准为病理证实为乳头状癌或乳头状微癌,且超声、CT或病理任一项检查提示有钙化存在,分析比较超声与CT检出钙化的情况。结果：超声对钙化的检出率为91.0%,CT为52.9%,差异有统计学意义（P〈0.0005）。超声对甲状腺乳头状癌与乳头状微癌钙化的检出率差异无统计学意义（91.2%vs.90.6%,P=0.491）,而CT对乳头状癌与乳头状微癌钙化的检出率差异有统计学意义（56.3%vs.47.3%,P〈0.0005）。超声诊断乳头状癌与乳头状微癌的准确率显著高于CT（95.7%vs.38.1%,P〈0.0005）。超声诊断乳头状癌与乳头状微癌的准确率相当（95.9%vs.95.4%,P=0.404）,但CT诊断乳头状癌的准确率显著高于乳头状微癌（45%vs.27%,P〈0.0005）。结论：超声对乳头状癌与乳头状微癌钙化的检出率相当,而CT对乳头状微癌钙化的检出率低于乳头状癌。同时,超声诊断乳头状癌与乳头状微癌的准确率相当,而CT诊断乳头状微癌的准确率低于乳头状癌。