简介:【摘要】 目的 探讨应用大数据对慢性疼痛患者延续居家护理的重要性,提高患者生活质量,减轻疼痛,实现院前院后健康管理。方法 建立精细化的慢性疼痛随访表,将慢性疼痛患者按疾病分类进行个性化规范化管理,选择2021年1月至2021年6月慢性疼痛患者100 例主动加入健康管理系统,采用随机法将100名患者分为常规组、实验组各50 例,常规组给予常规护理路径,实验组在常规组基础上,使用健康管理系统进行延续性护理,两组进行效果对比。结果 两组患者在出院时的生活质量评分、综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分结果均无显著性差异(P>0.05);6个月后,与常规组患者比较,实验组患者的生活质量评分显著性增加,综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分均显著性降低(P<0.05)。结论 应用多方位现代信息化大数据管理来推进慢性疼痛患者规范化管理,为慢性疼痛患者提供方便、快捷的信息服务,通过延续护理使病人参与到自己的健康管理中,建立良好的疾病管理习惯,提高患者生活质量,推进延续护理服务在疾病健康管理中的开展。
简介:摘要:妇科肿瘤是妇女常见的恶性肿瘤,发病率高,预后差,且有一定的遗传性。对妇科肿瘤高危人群进行风险评估可以及时发现高危患者,预防疾病恶化和提高治愈率。目前我国尚无成熟的基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统,本研究构建了基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统,从多源异构数据中挖掘出可能影响女性妇科肿瘤发病的主要因素,包括年龄、妊娠情况、生育情况、性生活史、吸烟酗酒等,通过构建的模型预测出女性发生妇科肿瘤的概率和疾病恶化概率。该系统可以为妇科肿瘤患者提供预防措施,为临床医师制定治疗方案提供科学依据。
简介:摘要:目的:本篇文章主要探讨了在信息化时代的背景下,护理信息化在心血管内科护理当中的应用效果。方法:本院选取2021年1月份到2021年12月份来我院接受治疗的心血管疾病患者100例,采取数字随机分配的方法将其分为实验组和对照组,其中对照组患者50例,采取常规护理的方法,实验组患者50例采取护理信息化的方法,从而比较两组患者对于护理的满意程度。结果:实验组患者的满意程度明显高于对照组,差异具有统计学意义,因此具有可比性。结论:在开展心血管内科护理工作的过程中,随着我国科学技术的不断进步和发展,护理的信息化更加具有重要的临床价值,可以帮助患者减轻痛苦,改善情绪,缓解压力,提升患者的满意程度,因此值得在临床上进行推广和应用。
简介:摘要 目的:主要研究基于大数据的护理干预对心血管疾病危险因素的防范效果。方法:选择医院2023年1月到2024年6月期间收治的1000例心血管疾病患者,在随访3年后按照是否复发心血管疾病分成对照组和观察组,对照组(n=500)为无心血管疾病组,观察组(n=500)为有心血管疾病组。对比分析两组患者的临床资料和FRS评分结果,利用随机森林算法构建大数据风险模型,依据多因素Logistic回归评估危险因素的重要性。结果:观察组FRS评分明显高于对照组(P<0.05);烟草、饮酒、果蔬、身体活动、体质指数、社会心理、血糖、血压、脂质是心血管疾病患者比较常见的独立危险因素之一(P<0.05)。结论:相比FRS评分,基于大数据的心血管疾病危险因素评估效果更加显著,能够加大患者疾病管理力度,方便医护人员快速发现引起心血管疾病的危险因素,减少不良事件的发生率,提高患者满意度。
简介:摘要:目的:分析基于大数据支持下的健康教育护理对初次体检患者满意度的提升的效果。方法:以信封法将本院进行初次健康体检的100例体检者分成参照组(50例)、试验组(50例),分别实施常规健康教育、基于大数据支持下的健康教育护理,评价两组患者满意度。结果:试验组护理满意度高于参照组,组间差异经检验后证实P<0.05(差异具有价值)。结论:针对初次体检患者实施基于大数据支持下的健康教育护理具有显著价值,可促进患者满意度与护理质量提升,值得应用。