简介：在海岸和大洋等人类活动区，需要对海域的未来动态作出精确的预报，在这些动态中，尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案，分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中，研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数；然而在第二个方案中，在上述指定的4个预报时间段内，
简介：多路径效应是目前限制GPS定位精度进一步提高的瓶颈，数据后处理技术是解决高精度定位多路径效应的一个有效办法，而基于小波分析的多路径提取和消除技术是其中的一种正在发展中的有效手段之一。基于此，本文通过对实测GPS观测数据的分析，运用小波分析的方法对多路径信号进行提取和降噪，再通过小波重构对信号进行还原，从而削弱GPS多路径效应，提高GPS精度。
简介：20世纪60年代以来,珠江三角洲经济区特别是珠江口地区海岸变迁衍生的生态地质环境问题,日益成为社会经济可持续发展的制约因素。基于RS与GIS技术获得的海岸变迁成果,海岸变迁速率估算结果表明最近30年内海岸变迁呈加速趋势。以珠江口地区为重点总结海岸变迁的生态地质环境效应,认为海岸变迁导致陆地扩展与水域萎缩、淤积空间格局改变、湿地生态破坏和生态环境恶化、三角洲腹地洪涝灾害风险增大、水质性缺水形势加剧以及不利于城市化与经济发展等负面影响。
人工神经网络在葡萄牙西海岸巨浪波动预报中的应用
小波去噪的GPS算法在减少多路径效应方面的应用研究
珠江三角洲经济区海岸变迁的生态地质环境效应
