简介：情感语音合成作为一个新兴的语音合成方向，糅合生理学、心理学、语言学和信息科学等各学科知识，可以应用于文本阅读、信息查询发布和计算机辅助教学等领域，能够很好地将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机融合，为实现以人为本，具有个性化特征的语音合成系统奠定基础。目前的情感语音合成工作可分为基于规则合成和基于波形拼接合成两类。情感语音合成研究分为情感分析和语音合成两个部分。其中．情感分析的主要工作是收集不同情感的语音数据、提取声学特征，分析声学特征与情感联系；语音合成的主要工作是建立情感转换模型，利用情感转换模型实现合成。

简介：

简介：现在服务也越来越得到用户和厂商的关注。服务已经成为影响销售的重要因素，作为一名买手，也必然对服务做深入地了解。随着扫描仪产品日趋同质化，服务才可以体现出品牌的差异性。服务已经超越了技术和设备，成为各厂商提供给客户的最直接，最具实用价值的产品。

简介：软件工厂是软件开发工程化最可行的形式，实际上，它只是软件开发方法和实践在持续发展过程中的下一个合乎逻辑的步骤，但它们承诺通过引入工业化模式来改变软件行业的性质。本文首先阐述什么是软件工厂，然后说明它的实现基础，即概念和主要的技术，最后阐述它的工作过程。

简介：本文对H∞控制理论近二十年来的发展状况进行了综述。首先概括性的介绍了H∞控制理论的发展背景、诞生、发展和成熟。进而，针对近几年我国控制的发展详述了其主要的研究和应用成果。最后，总结了目前H∞控制存在的若干关键问题，并对今后H∞控制的发展进行了展望。

简介：该文介绍了服装图像检索的背景,梳理了服装图像检索的两个发展阶段:基于文本的服装图像检索和基于内容的服装图像检索,分析了服装图像检索的研究热点和关键技术,总结了目前服装图像检索系统的发展状况,最后指出了服装图像检索技术的发展趋势。

简介：目前,随着面向对象的技术的成熟和广泛使用,关于UML模型的测试方法逐渐成为研究的重点,而且取得了很多的研究成果。该文首先对软件测试的概念和分类进行了介绍,其次简单介绍了UML模型的自动化测框架、测试用例的生成方法、覆盖的规则和测试用例的优化方法。

简介：微博立场检测是一个新兴的研究课题,具有很大的研究价值和应用价值。鉴于此,该研究课题受到越来越多国内外研究机构的重视。首先针对立场检测主流方法和前沿进展进行介绍;接着介绍国内外主流的评测会议;最后,总结并展望立场检测技术的发展趋势。

简介：支持向量机是机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题之一，作为一种尚未完全成熟的技术，目前仍有许多不足，其中之一就是没有统一的模型参数选择标准和理论。在具体使用中，对支持向量机性能有重要影响的参数包括惩罚因子C，核函数及其参数的选取。文章首先分析了模型参数对支持向量机性能的影响，然后对几种常用的模型参数选择方法进行介绍，分析以及客观评价，最后概括了支持向量机模型参数选择方法的现状，以及对其发展趋势进行了展望。

简介：近年来随着Web2．0的日渐普及，微博作为一种重要的社交媒体，以其传播迅速、交互性强等特点，受到广泛的关注。许多学者都对微博中的用户影响力进行研究。对目前社会对影响力的研究进行分析总结。重点阐述基于网络、基于话题层面影响力的模型，分析各种模型的优缺点，并提出未来该领域的研究方向。

简介：随着社会的进步以及经济的发展,现代科学技术改变了人们的生活状态以及生活方式,其中最主要的就是网络以及相关通信技术的不断进步。本文主要分析短距离无线通信技术的几种不同形式,并且进行有效的比较和分析,从整体上进行了阐述,并且促进几种短距离无线通信技术的不断发展和进步。

简介：17英寸纯平显示器经过近四年的发展，现在已经完全占据了显示器市场的主流，经过高亮度、自动设置等技术的普及，纯平CRT自身的技术也愈发接近完美。但是随着市场的发展，纯平CRT显示器的一些弊端越来越显露出来。从技术上看，纯平显示器由于自身原理原因，始终无法完美的解决几何失真与象素失真的矛盾问题。而从市场角度来衡量，CRT显示器的两极分化趋势越来越强烈。

简介：K-均值聚类算法（K-means）是基于划分的聚类算法中的典型算法，针对K-means算法初始聚类中心存在对K依赖的缺陷，提出一种新的选取K-means算法初始聚类中心的方法，该方法提高聚类结果的有效性和稳定性；还提出一种极值选择法，将最大距离法和最小距离法相结合，进一步提高初始聚类中心选择的准确性。

简介：由于功能的增加、性能的优化、错误的修复等原因,软件处于不断演化中。软件的变化导致在回归测试中部分测试用例失效,直接丢弃失效用例会降低用例集检测错误的能力,减弱回归测试的有效性,测试用例修复技术很好地解决这个问题。测试用例修复旨在通过对失效测试用例中的测试元素进行添加、修改、删除等修复操作,使该测试用例在新版本软件的回归测试中执行通过。通过系统文献综述的方法,首先对相关文献进行检索,然后通过EndNote、Bibexcel、RefViz工具对检索结果进行文献计量分析,最后完成文献综述。

简介：分析物联网中的信息感知技术最新研究情况。从数据采集、数据清洗、数据融合几方面，对比各种数据采集算法特点、适用方面，指出现有算法的不足，提出研究方向；分析信息交互技术，将信息交互分为人机智能交互与设备问交互。人机智能交互中，介绍两种模型及应用方向；设备问交互中，提出一种为设备分类的分类方法，根据分类标准，概括物联网基本交互模型。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：图像识别技术主要包括图像特征的提取和图像的分类,在这两种技术中,图像特征的提取是图像识别技术最关键的技术。图像特征提取的准确性是衡量一个图像识别算法好与坏的唯一指标。图像特征提取主要采用分布式点矩阵的方法,通过在图像中插入一定数量的特征点,通过对特征点的比较,将符合特征点的部分加以整合和归纳,最终得出图像的特征。但在现有的技术中,特征点的插入数量和特征点对照的准确度在各种算法中均有优劣,而深层学习作为一种组织架构更完善的处理方法,显然是很适合图像识别算法的使用。所以本文就深度学习的原理及基于深度学习原理的图像识别算法的基本原理进行探讨,并对基于深度学习的图像识别算法的研究做出详细的讨论。

简介：目前,园林景观设计中大部分是文字或线条的记录方式,在设计沟通中非常不方便,于是计算机园林效果图就应运而生,园林设计师通过计算机效果图来表达自身的设计理念,具有仿真性、清晰性与精细性等优势,对解释与说明园林方案极为便利。本文就将主要针对园林效果图及其作用,进行分析与总结,进而阐述相关绘制园林效果图的常用软件以及园林效果图的制作流程。

简介：随着知识经济的快速发展,对专利文本的分析与研究可以帮助人们了解新技术,推测技术的发展方向。自动关键词抽取在中文专利文本的分析与研究中有着至关重要的意义。介绍一些目前已有的自动关键词抽取技术成果,包括有监督方法和无监督方法,并对关键词抽取的评价指标做简单的介绍。

简介：如今几乎所有的平板电视品牌都会宣扬自己的产品搭载了100Hz或者120HZ倍速驱动的技术．而且宣扬的力度有增无减，因此,很多消费者也开始逐渐意识到要将100／120Hz倍速技术作为区分电视好坏的其中一个依据。具备倍速驱动的平板电视俨然成了当下平板产品中的新宠，不过。100Hz或者120HZ倍速驱动的技术还没有完全普及，很多一线品牌又开始策划如何对现有的100／120Hz技术再升级。