简介：“手写识别”也许是大家最不常使用的功能．其实它对于中文．日语和朝鲜语的输入有着过人之处．当您觉得输入某些字符比较麻烦时．都可以采用手写识别来输入。

简介：笔者一向喜欢尝试新软件，这不WindowsServer2003刚出来，笔者就迫不及待地装上了，可是当笔者接上IBM的移动硬盘后，虽然任务栏右下方出现了移动硬盘的图标，信息显示也是正常，但是在“我的电脑”中就是显示不出驱动器的盘符。借了决朋友的“纽曼”移动硬盘也同样不认，试着重新安装移动硬盘的驱动程序，系统提示驱动已经安装，奇怪的是电脑却能毫不费力认出笔者那块闪存。

简介：文章总结了雷达探测的目标类型,给出了各种类型目标的基本特性,确定了雷达目标识别的需求,回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理,同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议:识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。

简介：随着人们对自己账号安全意识的不断提高，各种网络运营商也开始想出各种便捷而又安全的认证方式，如网易邮箱最近就推出了“人脸识别”功能，用户每次访问自己的邮箱时只需用摄像头“自拍”一下即可登录。

简介：每一个互联网用户在浏览网页的过程中,部不得不停下来完成一个奇怪的小任务：将一张图片中波浪的、朦胧的或者扭曲的字母辨认出来,并把它们填到一个小方框里。有时候你填错了,那么不得不重新输入一次,除此之外,你可能不会对此想得太多。这串字母叫做CAPTCHA,它是一个测试。你需要通过正确地输入字母来证明给计算机,你是一个人类。

简介：这是小编在评测产品时遇到的小事故。在更换CPU后重启电脑，发现内存只识别了1GB单通道，而实际上是使用双通道的两条1GB的内存。仅仅是换了CPU而已，而且技嘉GAP55A-UD4主板兼容性非常好，

简介：本文截取视频的一帧,针对手势肤色的特殊性和手势的易形变性,通过建立肤色模型和基于haar的AdaBoost分类器,实现手势分割,通过CamShift算法实现手势的实时追踪。通过卷积神经网络进行手势识别,实现对10种常用手势数字的识别,识别率达到98.3%。

简介：节假日历来都是商家促销的好时机，新年档期更是IT产品促销的黄金时间。春节期间厂商与经销商的促销活动是一浪接一浪。柜台上摆满了各种各样的IT产品，可以说样品本身就是一个很大的货源。事实上绝大部分的样品最终还是会流入到消费者的手中，同时被冠上“新年促销”的名头，以诱人的价格吸引了不少的消费者。这种拿样品作促销产品的做法，无论是对于产品本身还是从消费者心理上看都是不好的。我们作为普通消费者，要如何避免购买到这些样品呢？

简介：对于不习惯使用五笔字型、拼音等键盘输入法的用户来说，最好的办法是利用写字板手写录入文字。微软OfficeXP自身提供的手写输入功能，直接使用鼠标就可以完成手写录入。

简介：Windows的补丁程序分为两种，即HotFix和ServicePack。HotFix是针对某一具体问题而发布的修复程序．通常都有唯一编号(Q******或KB******)，这个编号代表微软知识库(KnowledgeBaseArticle)文章编号．根据这个编号就可以查找到相应的文章和解决方案。

简介：现在我们大量使用的仍然是传统名片，如何让传统名片实现数码化呢？我们可以利用名片扫描仪结合OCR软件来进行解决。我们就以汉王袖彩为例，看看如何实现名片的数码化。

简介：近几年来,可靠的身份识别已成为现代社会中一项具有挑战的课题。生物特征识别系统以人体唯一的、可靠的、稳定的生物特征(如指纹、虹膜、脸部、掌纹等)为依据,采用计算机的强大功能和网络技术进行图像处理和模式识别用以鉴别人的身份。虹膜,作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点,与脸相、声音等的身份鉴别方法相比,虹膜具有更高的准确性。基于虹膜的识别系统有以下几个部分构成:虹膜获取、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取、匹配与识别。

简介：在传统的OCR文字识别系统中,研究者主要关注的主要问题是文字的识别。但是由于现代印刷技术的发展与应用,对于印刷体文字版面的恢复成为当前一种重要应用需求。不仅需要识别出文字,还应该识别出文字的字体格式。目前针对汉字字体识别的研究较少,而且大部分基于特征提取方法,主要以局部特征,和全局特征为主。提出一种基于CNN的深度学习方法,来处理汉字字体识别。和以往的方法相比较,该方法识别率高,速度快,适用于复杂的应用环境,具有良好的实际使用价值。

简介：在当今信息化时代,通信信号调制类型的自动识别技术已经逐渐渗透到我们的生活当中。这项技术需要对待测信号进行系统的分析,提取待测信号的不同特征参数。分析各个信号特征参数的差异,幷讨论和设置判决门限,然后使用决策论方法对待测信号进行判决,最后通过计算机使用仿真软件进行模拟仿真,验证该方法的可行性和影响判决准确率的条件。

简介：提出一种基于研究前沿牵引的创新能力培养教学模式,介绍具体改革思路,说明教学改革实践结果。

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

简介：介绍了具有人脸识别机器人的总体设计，包括硬件设计和软件设计，通过安装在机器人头部的摄像头采集视频流信息，系统进行实时人脸检测，并与特征库中的人脸特征文件进行对比，若匹配成功，触发语音模块和机械动作模块，与此人握手、问候、语音对话等互动。重点介绍了人脸识别中经典的非线性的拉普拉斯特征提取方法，并给出了实验结果。

简介：随着我国高等职业教育的不断发展,应用型本科高校的不断壮大,如何为国家培养应用型技能型人才,如何科学合理地对学生能力进行考核,这就需要深入地开展教育教学改革,研究适合应用型人才考核的评价系统尤其重要。针对这种现状,本文提出了一种全新的基于物联网的语音识别考试系统,它以物联网设备连接为基础,以考试平台为依托,采取一种语音识别技术,实现对学生在线口语表述能力、理论知识笔试及实践操作考核的综合性考试系统。

简介：针对驾驶员疲劳状态检测问题,该文提出了一种基于人眼识别的疲劳检测算法。通过人眼来检测驾驶员的疲劳状态是一种简单且有效的方法,人眼的检测和定位是其中的关键问题。为了降低背景环境对检测的干扰,首先采用YCbCr空间的高斯肤色模型的方法将人脸检测出来,其次对检测出来的人脸进行去噪处理,用积分投影的方法将人眼部分独立分割出来,计算出眼睛的面积,将它与模板进行比较,由此判断驾驶员是否疲劳。

简介：哲学家或者神智不健全的人都会提出这样的问题：“我是谁？”，虽然初衷并不相同。即使在原始社会，恐怕作为一个人，也同样需要在各种场合证实自己的身份，面对这样的提问，我们经常使用一个自己设定的密码作为答案。不过，面对目前日益增多的密码，以及各种破解软件等手段的威胁，这种传统的方法逐渐表现得有些力不从心。要保证不易被破解，密码就必须比较复杂比较长。但密码越长越容易忘记，输入时出错的概率也会大大提高。