简介：德州仪器（TI）推出丰富的参考设计库TIDesigns，可为工业、汽车、消费类、通信以及计算等应用提供广泛的模拟、嵌人式处理器以及连接产品组合。TIDesigns综合而全面，每一款都配套提供测试数据、原理图或方框图、材料清单（BOM）以及帮助说明电路功能及性能的设计文件。

简介：随着全球网络进一步扩展到新终端设备和以前未连接的行业中，网络安全对消费者、企业和其他机构变得越来越重要。为了帮助确保不断增长的全球网络端点的安全，飞思卡尔半导体推出新的QorIQP1010产品。它是一款采用先进安全技术的高能效处理器，专为工厂设备、数字录像机、存储产品和其他应用而设计。

简介：AnalogDevices，Inc．发布了两款可供免费下载的软件工具：ADIsimiRF和ADIsimPLL。这两款工具将大大简化射频系统的设计，帮助中国射频系统设计师减少开发风险，加快产品开发周期，缩短与国外领先射频设计厂商之间的技术差距。

简介：在当前3G的建设过程中，未来网络向LTE的演进能力也为运营商所看重。因此，是否具备向LTE平滑过渡的能力，也是考验芯片供应商的重要指标之一。在中国，按照中国移动的策略，在TD—SCDMA正式投入运营两年之后，就可能全面升级到TDD—LTE。为此，中国移动在TD—SCDMA二期采购中明确表示，所有设备必须支持向LTE的平滑过渡。而且，基站等平台将来也可以与LTE共用。这些要求也对为设备商提供芯片开发平台的半导体供应商提出了更高的要求。

简介：研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计，采用改进岛深度Q网络（DeepQ-lesrningNet-work，DQN）算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况，改进奖利机制，增知实时奖惩作为补充，解决学习耗时长和练不稳定的问题：采用相对角度、位置金和距离等信息，相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法／可视图法等传统人为策略避障算法，深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力，因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

简介：在工业物联网高速发展的同时，伴随着网络安全威胁的急逮攀升，准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题，采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术，并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性，并对下一阶段的研究方向做出了展望。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：介绍了平时生活中各种不同设备的遥控带来不少麻烦和问题，而现有的万能遥控器数据压缩率低、响应时间长、学习类型少。通过分析研究，针对红外、无线这两种主流的遥控方式，进一步提出一种基于低功耗32位单片机EFM32GG230的自学习系统，对红外无线数据进行压缩存储，并通过多通道转发电路进行信号发射。本系统具有低功耗、自学习范围广、信号集中控制、数据压缩率高、一键多发多控等优点，可以为人们的生活带来便利，让遥控不再繁杂。