简介：应用模糊数学理论，针对单建式人防工程设计的特点，建立了单建式人防工程方案的模糊优选模型。该模型应用多目标模糊优化方法，采用了相对隶属度的概念，具有更客观评价结果的特点，在满足既定方案的要求下，按照某一衡量指标进行计算，克服了具体问题难以建立隶属度函数的缺陷。工程实例结果表明，该方法在多目标方案优选中，概念清楚，适用性较强，可以应用于工程决策的各个阶段，弥补了单一目标优化决策的不足，具有较广泛的应用前景，为决策者提供了一种科学的有效方法。

简介：摘要：深基坑工程特点鲜明，利用这一特点可分析施工风险。实践中，可基于层次分析法识别深基坑工程中的施工风险因素，然后再依托于模糊综合评价完成多级模糊综合评价模型构建，进而通过对工程施工中的风险因素的模糊评价和等级评定，为防范风险事件提供参考依据。

简介：美国工业核防护决策分析通常采取鉴别工业特征、鉴别防护对策特征、评估防护效果及所需经费、估算工业特性参数和优选工业防护方案等五步骤。该分析方法，对常规武器袭击条件下的经济目标防护决策分析具有重要参考、应用价值。

简介：摘要：

简介：摘要：本研究旨在探讨基于模型的设计在工程机械安全控制领域的应用。通过深入剖析控制原理，构建相应的控制模型，并进行仿真验证，以确保工程机械在操作过程中的安全性。进一步地，本研究将所设计的控制模型转化为实际应用代码，通过实车测试验证其有效性。本文不仅为工程机械安全控制提供了一种新的方法论，还为相关领域的研究提供了有益的参考。

简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：随着社会的快速发展和城市化进程的加速，建筑工程的数量和规模不断扩大，对建筑工程的质量管理提出了更高的要求。质量管理模型作为建筑工程管理中的重要工具，对于确保工程质量、提高施工效率、降低成本等方面具有重要意义。因此，本文将对建筑工程管理中的质量管理模型进行深入研究，以期为实践提供有益的参考和指导。

简介：摘要：随着城市化进程加快，极端降雨事件的频率有所增加，已经对人类生产活动和社会经济产生了严重威胁，城市内涝模拟在城市防洪减灾起着重要的支撑作用。拟从城市内涝角度出发，总结了基于流体力学的水动力模型在此领域中的一些应用，具体为通过将水动力模型与SWMM模型、地下管网模型分别进行耦合，建立的耦合模型对所产生的现象进行模拟和分析。结果表明，所耦合的模型在海绵措施评估、城市内涝预测中都具有一定的适用性。

简介：近年来,由于物业管理成本不断追高、物业服务费标准不涨反降、劳动力成本提高等原因,物业管理行业面临较大的生存压力。根据行业生存状况调查统计显示,全国接受调查的4600家物业服务企业中,仅有40.07%的企业盈利,平均盈利额81.28万元/年;有40.76%的企业亏损,平均亏损额为37.22万元/年……。可见,我国大部分物业服务企业的经营状不容乐观,而要改变这种窘境,除了完善行业保障机制、保持市场正常优胜劣汰的整运行、增强自身发展能力等之外,物业服务企业具有了一定规模优势之后,积极探索合适的商业模式也是一个有效的途径。

简介：摘要：本文探讨了三维模型在测绘领域的实际应用与挑战。三维模型技术已在测绘领域广泛应用，提供了高精度的地理信息和地形数据，有助于地图制作、城市规划、资源管理等领域。然而，实际应用中面临着多方面的挑战，包括数据采集、模型精度、计算资源等问题。本文分析了这些挑战，并探讨了潜在的解决方案，如使用先进的传感器技术、改进数据处理算法、提高模型的精度等。通过深入研究三维模型在测绘领域的应用和挑战，有望推动测绘技术的发展，为地理信息科学和地理空间数据应用提供更多可能性。

简介：摘要：为了提高建筑工程项目风险评估的准确性和效率，采用基于大数据的方法进行研究。通过收集和处理多样性的建筑工程项目数据，识别关键风险因素，并构建相应的评估模型。研究结果表明，基于大数据的建筑工程项目风险评估模型能够更精准地识别和评估项目风险，为项目管理者提供决策支持。案例分析显示，该模型在实际项目中取得了显著应用效果。未来的研究可进一步完善模型，探索更多大数据分析技术的应用，以促进建筑工程项目管理的发展和进步。

简介：摘  要：本文探讨了基于人工智能（AI）的建筑信息模型（BIM）技术在现代建筑行业中的应用。首先，文章介绍了BIM技术的核心概念和重要性，以及人工智能技术在建筑领域的发展现状。接着，详细分析了AI与BIM技术结合的优势，包括提高设计效率、优化施工流程、增强项目管理和降低运营成本等方面。文章还探讨了AI在BIM中的具体应用案例，如智能设计辅助、自动化冲突检测、智能材料选择和施工进度预测等。最后，本文总结了AI与BIM技术融合的发展趋势和挑战，并提出了相应的建议。

简介：摘要：本文旨在探讨建筑信息模型（BIM）在工程建设中的应用与实践。通过分析BIM技术的基本概念、应用场景和实际案例，旨在探讨如何充分利用BIM技术提升工程建设的效率、质量和可持续性。

简介：摘要：本文提出了一种以大模型知识蒸馏为基础的场景化语音自动生成方法。选取具有较好表现的大规模学习对象，并对其进行适当的培训，使其具有较高的学习能力。结合教学实践的需要，提出了一种基于教学模式的轻型教学模式，并利用“知识蒸馏”的方法对教学模式进行了改进。通过对学生建模的结构及相关参数进行合理的设计，降低了对所需内存及运算能力的要求，从而保证了算法的高效性。同时，根据应用情景的特征与要求，对学习过程中的学习对象进行了深入的研究，以提高学习过程中的自适应能力和健壮性。

简介：摘要：本文旨在探讨基于BIM技术的房建安全管理模型及实施路径。通过分析BIM技术在建筑行业中的应用现状和发展趋势，研究如何利用BIM技术提升房建安全管理效率和水平，为建筑工程安全提供新的思路和方法。

简介：摘要：在当代的建筑工程领域，建筑信息模型（Building Information Modeling，简称BIM）技术正逐渐成为行业内的革新力量。BIM作为一种集成了建筑、结构、机械、电气等多种专业信息的三维模型，不仅在设计阶段展现出强大优势，还贯穿于项目的规划、施工、运营乃至整个生命周期管理。

简介：运用几何相对资源承载力模型，以全国为参照标准对苏北5市2000～2009年的相对资源人口经济承载力进行计算，并将其计算结果与主体功能区战略相连接，分析得出徐州面临人口经济双重超载的问题．应划为优化开发区，连云港、淮安、盐城、宿迁4市则表现出人口超载经济在满载周围波动发展的状态，均应划为重点开发区。降低人口压力是整个地区共同面临的任务。同时徐州还应注重城市发展方式的转型升级．积极推进地区经济朝集约化．网络化方向发展＋连云港、淮安，盐城、宿迂4市则要大力承接苏南产业转移、壮大自身经济规模．努力构建地区经济的集群发展模式。

简介：摘要：本文研究了建筑信息模型（BIM）在工程决策中的可视化应用。通过深入分析BIM技术的核心特点，探讨了其在工程决策过程中的可视化优势。文章重点讨论了BIM如何通过三维模型提供直观、精确的工程信息，帮助决策者更好地理解项目细节，从而提高决策质量和效率。同时，也探讨了BIM在可视化决策应用中面临的挑战和未来发展潜力。