简介:摘要:本文探讨了深度学习技术在化工过程建模与仿真中的应用。研究分析了深度学习在化工领域的优势,包括处理非线性复杂系统的能力和对大规模数据的高效利用。文章重点介绍了卷积神经网络、循环神经网络等算法在化工建模中的具体应用。对比了传统仿真方法与基于深度学习的新型仿真技术,阐述了后者在提高仿真精度和效率方面的显著优势。通过化学反应过程建模和化工分离过程仿真两个实际案例,验证了深度学习方法的有效性。研究结果表明,基于深度学习的建模与仿真技术能够显著提升化工过程的预测准确性和优化效果,为化工产业的智能化发展提供了新的技术支持。
简介:摘要:在机械电气控制装置中,可编程逻辑控制器(PLC)技术扮演着关键角色,其应用类型包括集散型控制系统(DCS)和现场总线控制系统(FCS)。PLC 技术在机械电气控制中的作用体现在实现机电一体化、提升抗干扰能力、控制功能的实现、自我检测、简化操作过程以及故障的诊断与处理等方面。具体应用策略包括在设备安全检测中的应用、空气压缩器控制、机械控制、捻线机控制等。