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  • 简介:深圳,一座引领中国改革开放浪潮的城市,曾孕育了三大互联网巨头之一的腾讯。2014年,腾讯所在的南山区的区域科技创新孵化能力被广东省社科院评为全国第一.累计孵化出企业3000多家。这里被看作互联网创业者的天堂。

  • 标签: 加油站 孵化能力 改革开放 科技创新 互联网 广东省
  • 简介:香港中华电力公司在香港屯门龙鼓滩新开工建设天然气接收,同一地址已有一个中海油的天然气接收,运营近20年。在一个100亩的地方同时运营和建设是典型的同步作业。运营方和建设方分属于不同地域和公司,具有不同利益诉求和不同文化背景,面临高风险作业等一系列挑战。为了安全进行同步作业,双方通过建立全面有效沟通机制,签订和执行设施保护协议、同步作业程序和应急预案,及对重大风险作业实施专项联合技术审查等一系列措施,成功地实现风险管理目标。

  • 标签: 天然气 风险管理 同步作业 保护协议 应急预案 公共危机管理
  • 简介:1996年,成立了中国科学院兰州化学物理研究所一中国石油润滑油公司研究生联合培养点,并与石油大学、北京石科院、兰州大学、西安交通大学等院所合作培养在职博士、硕士研究生;同时与美国西南研究院(SWRI)建立了长期稳定的合作关系。2000年,由国家人事部批准成为西北首批企业博士后工作之一。2002年,与中国第一汽车集团技术中心成立了油品联合实验室。

  • 标签: 中心联合实验室 兰州润滑油 开发中心
  • 简介:1996年,成立了中国科学院兰州化学物理研究所-中国石油润滑油公司研究生联合培养点,并与石油大学、北京石科院、兰州大学、西安交通大学等院所合作培养在职博士、硕士研究生;同时与美国西南研究院(SWRI)建立了长期稳定的合作关系。2000年,由国家人事部批准成为西北首批企业博士后工作之一。2002年,与中国第一汽车集团技术中心成立了油品联合实验室。2003年,与中国科学院兰州化学物理研究所合作,成立了石油

  • 标签: 联合实验室 润滑油公司 研究开发中心 硕士研究生 联合培养 交通大学
  • 简介:本文以一起国际工程分包合同纠纷为例,重点对该合同的内容及签订情况、执行情况、纠纷产生过程等进行了介绍,并就这一实例所带来的启示作了进一步分析,以期为更多同类型问题的处理提供借鉴。

  • 标签: 国际工程 分包 合同 纠纷
  • 简介:天然气自被发现以来,便以其绿色环保、安全高效的特点广受人们的青睐。然而天然气作为一次性能源,在生产过程中,尤其是在天然气液化过程中,需要耗费大量的能量和水资源。因此,如何在LNG工程中降低对水资源和其它能源的消耗,成了工程发展的关键。本文分析了LNG生产过程的特点,针对以上问题提出了几点意见,以期与同行交流。

  • 标签: 节能技术 节水技术 LNG工程
  • 简介:石油化工企业危险物质的泄漏扩散往往导致重大的火灾爆炸事故,利用气体扩散模型计算泄漏物料的可能范围,对指导人员逃生,保护重要设备,规范厂区布局有重要意义。简要介绍了该领域国内外常用于气体扩散的数学模型,系统分析了这些模型的优缺点及工程适用范围。借助于目前广泛应用的ALOHA、DNV—PHAST、FLUENT软件,针对DEGADIS、UDM及CFD模型的具体应用,分别从气云密度、扩散环境、风速方面进行模拟结果的对比,指出计算流体力学(CFD)模型具有更高的模拟精确度,但由于经典模型计算简便,结果直观,耗时较少的特点,往往具有更好的工程适用性。最后提出了气体扩散模型需要开展的若干方向。

  • 标签: 气体扩散 数学模型 DEGADIS模型 UDM模型 FEM3模型
  • 简介:本文运用ABC分类法及供应风险与采购设备材料成本/价值模型,对工程公司采购物资进行特点分析和分类,根据分类结果提出了工程公司供应商关系管理应当选取的策略,对于工程公司加强与供应商的合作,有侧重地形成战略联盟伙伴关系有一定借鉴意义。

  • 标签: 工程项目 供应商 管理 策略
  • 简介:本文阐述了国有工程建设企业技术档案信息化管理发展趋势,分析了当前工程技术档案信息化管理中存在的一些问题,有针对性地提出了四项进一步提升工程技术档案信息化管理水平的对策与措施。

  • 标签: 工程建设 技术档案 信息化 管理
  • 简介:智能化工程事故预警系统是中国石油渤海钻探工程技术物联网平台上的一个子系统,也是物联网系统的核心技术。在阐述该系统总体设计思路的基础上,介绍了系统判断流程,并结合井漏模型的研究和设置介绍了预警模型数据库的建立过程,同时对测试过程中发现的问题和解决途径进行了归纳分析。采用智能化预警对于有效提高钻井工程异常预警水平、减轻操作人员的负担和弥补其经验的不足、降低工程事故发生风险的概率具有积极的意义。该智能化工程事故预警系统尚处于初期研究应用阶段,预警模型还有待进一步改进和完善。

  • 标签: 物联网平台 钻井工程 预警系统 智能化 模型