简介:针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足,提出了具有中心协调系统(CCOS)的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合,并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型,同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析,实验验证了该模型具有可行性和有效性。
简介:随着信息和通信技术的发展,使用联网车辆彻底改变了用户的驾驶体验。这些车辆更像是一个网络控制的车辆而不是用户控制的车辆。随着对联网车辆的理解和产量快速增长,车辆完全暴露于不受欢迎的恶意攻击之下。
简介:针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法,该算法首先利用用户的特征进行聚类,然后在聚类之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型;同时在运用混合协同过滤时,针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明,提出的优化算法显著提高了预测的准确性,从而提高了推荐结果的质量.
简介:提出一种步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.
简介:通过采集干线交叉口的交通流数据,分析影响交叉口通行效率的因素,提出基于交叉口因素的干线协同子区划分方法,基于协同子区范围的界定,提出缓解干线及关键交叉口交通拥堵的消散策略立足于城市交通管理的多维目标,以试验道路为案例设计多种协同管控方案,并进行交通仿真及预期管控效果评价,将科学的交通组织、交通信号控制方法落实到解决实际交通问题上.提升城市干线交通的管控效能,为各地开展干线交通流组织和信号控制优化提供依据。
简介:摘要:随着制造业的发展和智能化技术的不断进步,多机器人协同制造成为提高生产效率和灵活性的关键策略。然而,多机器人系统中的调度问题由于复杂性和实时性的挑战而变得更加困难。本文旨在设计一种面向多机器人协同制造的智能调度系统,以优化生产过程中的资源利用率和任务执行效率,提高生产线的整体性能。
简介:按照轴承设计软件输出的图纸参数的存储规则,提取参数信息,并存放到中间表中,通过建立的各类轴承设计软件与CAPP的参数对照表,把轴承设计软件输出的数据信息导人到CAPP系统中。
简介:阐述协同虚拟样机技术的概念及其关键技术,介绍协同虚拟样机技术的应用及其发展前景。
简介:V2X(VehicletoEverything)车路协同系统是车联网中实现环境感知、信息交互与协同控制的重要关键技术。文章旨在阐述基于LTE(LongTermEvolution)-V及DSRC(DedicatedShortRangeCommunication)V2X车路协同系统整体硬件架构设计及软件架构设计方法及详细设计内容,并对系统方案特点进行分析,为V2X车路协同系统整体商业化、5G通信演进奠定基础,为国家制定V2X相关政策法规、企业明确技术战略方向提供参考。
简介:简要介绍了空客军用机公司研制的A400M战术运输机的演化、转变过程;介绍了该机的主要战、技术性能指标;介绍了该机的研发现状及分工概况等。
简介:一、交叉口群协调控制连续流交通是指使城市路网纵向与横向多股交通流都能连续快速通过信号交叉口。交叉口协调控制目标是实现对未饱和交通、过饱和交通和潮汐交通的控制,交叉口群协调控制技术体系如下:
简介:简要描述了空客军用机公司研制的A400M战术运输机的演化、转变过程;介绍了该机的主要战、技术性能指标;概要介绍了该机的研发现状及分工概况等。
简介:目前,国内汽车市场的国际化进程加快,以及国外汽车巨头纷纷登陆中国等因素影响,国内汽车生产企业面临着更为激烈的市场竞争。
基于神经网络的交通控制诱导协同模型
协同智能交通环境下的车辆信息安全技术
特征聚类的混合协同过滤算法研究
小波特征和协同表示的步态识别研究
全城市干线交通管控协同优化策略及应用
面向多机器人协同制造的智能调度系统设计
基于PDM的CAD/CAPP协同设计接口系统的实现原理
协同虚拟样机关键技术及其应用和发展前景
V2X车路协同系统设计方案综述
“空客车用机”的大协同——A400M战术运输机
快速路与路面交叉口群协同控制模型方法研究
“空客军用机”的“大协同”——A400M战术运输机
CAXA协同管理——工艺数据管理(CAPP)系统在汽车行业的应用