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  • 简介:最近英国Vauxhall汽车公司发布了全新款的lnsIgn旧车型。InsIgnIa也就是国产别克君威的原版车型。这次针对Insignia的款主要在外观的小细节和配置方面。

  • 标签: 别克君威 汽车公司 车型
  • 简介:日产在北美最畅销的Quest迷你客货车将于1999年以全新面貌登场。经过全面改进的Quest车系不仅在性能上有所提高,而且车厢空间更加宽敞。’99款Quest迷你客货车是由设在加州的日产设计中心设计的,该中心以前亦曾设计过多款获奖汽车,包括lnfinitiJ30和Altima等。新款Quest配用一台3.3LSO-HCV6发动机,最大输出功率为

  • 标签: 客货车 发动机 车厢空间 最大输出功率 日产 中心设计
  • 简介:载上一位超级性感的女孩,迎着众人的掌声,无视所有的交通法规,驾驶着那日产的传奇,去参加一次Z形车道的漂移公路赛。那个时候,这个传奇的名字……350Z,会像多米尼克的SUPRA,拓海的86,山姆的“大黄蜂”一样,帮你赢得所想要的一切。

  • 标签: 交通法规 大黄蜂 传奇 日产 驾驶 公路
  • 简介:毫无疑问,过去的一年无论对世界还是对中国,都是极其严峻又充满挑战的一年。我们经历了世界金融风暴,经历了全球经济萧条。但是,我们在科学发展观的指引下,不但挺过来了,而且更伟岸地站起来了。

  • 标签: 科学发展观 全球经济 世界
  • 简介:2014年,一汽马自达阿特兹正式上市,伴随其上市的还有最新的昂克赛拉Axela.虽然这两台马自达家族中最重量级的房车级别产品刚一上市就利用其高科技的Skyactive技术和魂动设计的外形占据了大小汽车门户网站的头条,但不可否认,正是老马六在中国奠定的口碑让国人对马自达这个日系的二线品牌车企有了不错的印象.

  • 标签: 武功 武德 马自达 上市 门户网站 重量级
  • 简介:通过对某款车的介绍,阐述了目前在该车型中常出现的问题——散热器框架动刚度不足。针对该问题进行分析与解决,得出由于散热器框架拐角处连接强度不够,因此在散热器框架的拐角处增加连接板是一种有效的解决方法,为后续车型的改进提供了设计方向。同时,考虑款车的生产管理及每次散热器框架的改动问题,简述了将散热器框架作为一个整体,即前端模块,不同类型的款车采用不同结构前端模块进行组装的设计理念。

  • 标签: 散热器 框架结构 前端模块 改款车 优化设计
  • 简介:摘要:由于国标对精制柴油的产品质量中硫含量有了更高的要求,所以在2#柴油加氢装置工艺中增加了真空脱水塔,采取微负压控制,对柴油出装置前进行进一步脱水脱硫,但是在实际生产过程中,对于脱水塔的负压控制值有一定的变化,且对柴油长周期运行存在一定困扰,本文从机泵设备运行、脱水塔工艺操作及精制柴油的硫含量三个方面分析了对装置长期运行的影响,制定保证2#柴油加氢装置长周期运行措施,实现未来2#柴油加氢装置四年一检修的重要目标。

  • 标签: 柴油加氢脱水塔产品质量措施
  • 简介:摘要:当前国有企业在财务管理方面存在较大的不足,管理制度落后、信息化水平不高等问题不仅阻碍了国有企业的自身发展,还造成国有企业在财务管理方面的把控能力下降,进而影响到国有企业的混效果和长远发展。这就需要国有企业管理层的高度重视、各部门的通力合作、有效的内部监督、充分利用信息化系统,在战略导向的指引下实现财务管理的成功转型,促进企业的长远发展。基于此,本文主要分析了新时代国企混背景下的财务管理问题与创新。

  • 标签: 混合所有制改革 国有企业 财务管理
  • 简介:基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improvednarrowbandmethod)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(LevelSet)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

  • 标签: 医学图像 图像分割 对数极坐标 水平集 窄带法
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:医学图像在形成、传输和记录过程中,由于受多种原因的影响,图像的质量会有所下降,典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷,从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制,提出了自己的观点,在MATLAB7.0环境下结合不同图像进行仿真实验,

  • 标签: 失真图像 医学图像处理 图像复原 遗传算法 离焦 MATLAB
  • 简介:深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

  • 标签: 深度学习 生成对抗网络 图像合成 图像分割
  • 简介:目的:研究并建立口腔细胞采集卡DNA分型快速检验模式,提高该类样本的DNA检验效率。方法:应用生物样本自动打孔仪小孔径多点取样,并使用DNATyperTM19试剂盒直接扩增检测口腔细胞采集卡样本。结果:获得了口腔细胞采集卡样本的完整DNA分型,并且初检成功率高达98%。结论:建立的生物样本自动打孔仪小孔径多点取样结合使用DNATyperTM19试剂盒的方法能够用于口腔细胞采集卡样本的批量化检验。

  • 标签: 自动打孔仪 口腔细胞采集卡样本 多点取样 批量化检验
  • 简介:简要介绍光电技术在生物医学应用中的发展概况,从基因表达与蛋白质-蛋白质相互作用研究方面,重点讨论了生物分子光子技术的特点与优势,阐明基于分子光学标记的光学成像技术是重要的实时在体监测手段,最后简要讨论了医学光学成像技术在组织功能成像和脑功能成像中的应用原理.

  • 标签: 光电技术 医学诊断与治疗 分子光子学 医学成像
  • 简介:本刊讯BrittonChance生物医学光子学研究中心最新成果被OSA出版物网站选为ImageoftheWeek(Feb.,2,2009)。星形胶质细胞是大脑中数量众多的一类非电兴奋性细胞群体,它们通过钙信号的形式在神经元和其他脑细胞间起到至关重要的桥梁作用,从而积极参与脑功能活动。然而,目前研究星形胶质细胞所用到的刺激方法,包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等,不能满足对其基本功能包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等的细致研究。曾绍群教授、周炜副教授领导的研究团队提出了利用飞秒激光脉冲刺激星形胶质细胞的新方法。

  • 标签: 生物医学光子学 星形胶质细胞 飞秒激光脉冲 机械刺激 药物刺激 Image