简介：制造业是实体经济的主体，也是现代化经济体系建设的基础。如何按照党的十九大精神，把更多金融资源配置到制造业发展的重点领域和薄弱环节，推进中国制造向中国创造转变，中国速度向中国质量转变，制造大国向制造强国转变，是实现新时代我国经济高质量发展面临的重大问题。

简介：《通用机械》杂志社第三届编委会在京召开；风机分会第二届新产品．新技术发布会在北京举行；气体分离设备分会举办国际大型空分设备技术交流会；第二届中国国际风机、压缩机论坛在北京举行；第三届中国流体机械展在北京展览馆举行；台佳地源热泵机组获美国能源公司青睐；

简介：沈鼓集团重组过半，合力效应开始显现；曼·胡默尔CFO入主欧洲药品公司；陕鼓首台刚性TRT机组投入运行；江苏亚太研制成功新型水力控制阀；兰州真空两项新品国内领先；……

简介：

简介：凭借着霸气的外表与优异的性能,日产新一代GT-R仿佛一位外刚内柔的东瀛武士一般,为我们带来了日系汽车产业一股新的气息。

简介：2003年12月8日,该年度微型轿车市场上最后一个悬念解开,上汽通用五菱生产的首批雪佛兰SPARK在京、沪、穗等14个城市上市。

简介：面对日益“升级”的窃车贼，如何做好防范，对此颇有研究的天津市刑侦局三支队和南开反窃车专业队的民警为我们支招。

简介：欧洲中小型汽车市场竞争十分激烈。待售车辆的质量比以往要高出许多，但这并不意味着所有的汽车都是相同的。汽车制造商投入大量工程资源以确保其车辆乘坐性能与其品牌特征相一致。

简介：不知道在丰田的销售清单中你有没有记得这款叫做“威飒”的车，忘却了？没关系，因为它的确是一款异常均衡的车，最大的特点就是实用。而正是因为这一特性，才可能让它成为中国家庭一个不错的选择。

简介：回顾与感知未来相融合的主题在2003年东京汽车展上体现得非常明显。车载资讯娱乐如今已经成为标准汽车配置，所以瑞更为强调的是营造毫无置身车内之感的内饰。

简介：据日本轴承新闻网站报道：日本NTN公司决定与日本电产公司合资在泰国生产硬磁盘驱动器用（HDD）流体动压轴承部件。这两家公司虽然已在中国拥有了NTN日本电产（浙江）有限公司（NNSC）这样一家合资公司，但为了进一步扩大事业的发展，决定在客户较多的泰国的拉约县建立流体动压轴承部件生产基地。这个基地建成后与中国的NNSC公司合计的生产能力预计将达到月产1500万个～1600万个。

简介：<正>据《李氏宗谱簿》载:"始祖李瑞,明成化年间(1465-1487),由临县上西坡村迁往临县招贤都三甲李家山村。"李氏家族经世代繁衍,到清中叶已成大户。时值碛口商阜繁荣时期,李家也插足于商业。据

简介：随着家用车的日渐普及，经济实用的二手车也不断成为购车族竞相选购的对象。二手车具有许多不确定因素，因此在选购二手车时不应操之过急，而应慎之又慎。选择二手车时，除必须查明来源、手续外，务必严格检查其质量。

简介：目前，从全球制造业与互联网融合的情况来看，呈现出新要素、新动力、新模式、新链条、新格局的“五新”特征。因此，对制造业与互联网融合特征进行分析总结，对提高我国制造业竞争力，加快推进《中国制造2025》有重要意义。

简介：城市交通是城市与交通多种要素的集成和融合形成的复杂系统，既是城市大系统的一个有机组成部分，受到城市社会、经济、文化等诸多要素的深刻影响，又与交通技术进步密切相连，随城市成长而演变，随技术变革而发展。

简介：应用薄层色谱—紫外分光光度法对闽产柑桔皮中橙皮苷含量进行分析。该方法准确,平均回收率为99.2%,RSD为1.71%。实验结果表明,其中福桔橙皮苷含量最高。这为福建省丰富的柑桔皮类资源的综合开发利用提供了科学依据。

简介：一、交叉口群协调控制连续流交通是指使城市路网纵向与横向多股交通流都能连续快速通过信号交叉口。交叉口协调控制目标是实现对未饱和交通、过饱和交通和潮汐交通的控制，交叉口群协调控制技术体系如下：

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：

简介：针对BPR模型收敛速度慢的问题，RandleS提出一种非均匀采样非隐式反馈数据方法AOBPR模型来加快收敛速度，可是该算法只能利用隐式反馈数据.为了改进其算法的不足，我们提出了一种将AOBPR模型与经典的基于矩阵分解的SVD＋＋算法相结合的算法AOBPR_SVD＋＋.改进后的算法不仅能利用隐式反馈数据也能利用显式反馈数据.最后通过在两个真实数据集中进行实验验证，表明改进后的算法可以获得更好的推荐效果.