简介：建立了可进行壳管式抉热器动态特性试验研究系统，通过试验研究的方法对水一油为抉热工质的连续螺旋折流板换热器动态特性进行了试验研究，进口流量扰动为等百分比流量特性，研究了四种流量扰动方式下水和油出口温度的动态响应。同时研究了在一定RP下，不同的流体扰动量对换热器进出口温升的影响，得到了换热器进出口温升与流体扰动量之间的关联式。实验表明，较于气体而言，液一液换热系统温度的动态响应时间比较长，研究发现在正负的流量扰动下，螺旋折流板换热器进出口温度变化呈现线性变化，进出口温升在正负流量扰动下其变化曲线具有对称特征。

简介：利用数值模拟方法研究了幂律流体在连续运动平板上的层流边界层问题。利用相似变换理论推导出无量纲剪切力的计算公式，数值求解了不同幂律指数n的流体在不同运动参数ξ的连续运动平板上的层流边界层流场，分析了各个参数对边界层速度分布和剪切力大小的影响。结果表明，边界层偏微分方程组的数值解与经过相似变换求得的非线性常微分方程的数值解吻合得很好，这既说明对幂律流体连续运动平板上的层流边界层问题的研究是有效且可靠的，同时也证明了连续运动平板问题存在相似解。

简介：针对连续可变气门升程机构（CVVL）进行动力学仿真,分析了零件接触力、气门升程、气门落座速度和液压挺柱受力等。将仿真气门升程与测试气门升程进行对比,差值在±0.03mm以内,说明仿真模型较接近实际情况。CVVL机构通过了600小时6000r/min可靠性试验,零部件无异常磨损,气门无飞脱、反跳等现象。

简介：圆弧腰形孔一般采用分度头铣削加工,但效率不高,批量生产中可能成为限制生产能力的工序。针对BQ喷油泵法兰式套筒零件的圆弧腰形孔,使用专用夹具,采用先钻孔再铣通的方法,效率可明显提高。同时,还可节约刀具磨耗的费用。

简介：对高低温热源均为有限热源、工质与高温热源间辐射传热、工质与低温热源间线性传热的多级连续卡诺热机系统最大输出功的最优温度曲线进行了研究，利用最优控制理论和“伪线性传热”模型得出了其最优温度曲线为驱动流体温度随流速和过程时间成单调递减变化，求出了其最大输出功．并与低温热源为无限热源下的结果进行了比较。

简介：对高低温热源均为有眼热源的多级连续卡诺热机系统最大输出功的最优温度曲线进行了研究，利用最优控制理论得出了其最优温度曲线为驱动流体温度随流速和过程时间成指数变化，求出了其最大输出功，并与低温热源为无限热源下的结果进行了比较。

简介：

简介：基于某型汽油机开发一种机械式具有升程异步开启及相位可变功能的连续可变气门升程机构,在控制转角0~201°范围内,可实现进气门升程可在0.3~8.6mm的范围内连续可调,气门开启持续期在100~210°之间变化,气门升程由大升程至小升程调节时,可实现升程工作相位相应提前0~54°。通过设计气门升程调整机构,对差异不符合要求的气门升程进行调整,保证了生产时所有气门升程的一致性控制在±3%以内。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。