简介：数据质量问题关系到信息系统建设。首先，概述了数据质量的定义和数据质量问题的分类并总结其来源，介绍了数据质量维度这一数据质量评估指标；然后，说明了不同领域中数据清洗的概念，分析了不同数据质量问题的清洗方法，并归纳了数据清洗有关的框架和工具。最后，对数据清洗相关研究进行了展望。

简介：对大数据背景下思考空间数据挖掘，分析了空间数据在大数据中的基础地位，综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注；分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状，剖析了空间大数据蕴含的价值；探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。

简介：摘要：介绍了指挥信息系统间数据库安全互操作访问控制技术设计。在现有技术体制的基础上，建立了一种指挥信息系统节点间非商用数据库接口访问的数据库异地安全应用模型，设计并实现了基于信息可靠传输机制的数据库异地安全访问系统，为指挥信息系统数据库异地安全检索业务提供了一种技术途径。

简介：无疑,云计算、移动化、大数据等趋势为数据中心建设带来了新思路。在新IT趋势的推动下,数据中心承载着数以百万的连接,不断增长的数据和不断变化的工作负载,使得数据中心的管理与设计需要利用新的技术去改变传统方式,在追求能耗与成本的平衡当中,提升运营效率。

简介：<正>IT业的概念总是更迭得很快,云计算还没有被完全消化,大数据又高调登场。相比对云计算认知的莫衷一是,业界对大数据的理解则要清晰透彻很多。今年的IT领袖峰会"大数据时代"分论坛上,宽带资本董事长田溯宁抛出了一个耐人寻味的问题一大数据能不能称之为时代?田溯宁的原话大概是这样的:"时代这个词不是随便用的。历史上有电气化时代、工业时代,时代到来以后我们的生活方式、生产方式、行业形态都会发生根本性的变化,那大数据能不能称得上时代?"

简介：发展大数据是促进政务信息资源开发利用的必然要求，是提高政府决策科学化水平的必然要求，是提高城市管理精细化水平的必然要求，是促进现代服务业发展的必然要求。

简介：介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术,阐述了传统决策支持系统与数据仓库、OLAP和数据挖掘技术相结合的新型智能决策支持系统的体系框架。

简介：数据元是数据的基本单元。以最新的国际和国家标准为参考，阐述了数据元的组成与基本模型，分析了数据元的基本概念及其与元数据的区别。定义并描述了数据元的全局视图。最后介绍了数据元标准化在国际和国内的进展和应用情况，为各领域标准数据元的建立提供参考。

简介：摘要：大数据分析和管理将实现其蕴含的巨大价值，已引起科技界和企业界高度重视。给出了一种记录大数据的音视频记录设备，通过该设备技术特点、主要功能和工作模式介绍，提出在综合信息系统的显示终端增加音视频记录设备，实现信息系统数据收集，从而形成大数据，为系统数据分析和决策提供原始依据，以提升军事装备效益。

简介：对我来说，大数据是一个新的名词．尽管我在该领域已工作十余年．我曾以软件工程师的身份在中国电信一广州研发中心工作过．跟同事们合作开发业务支持系统。在前三个月．数据存储在数据库中，之后转入数据仓库，这些数据为市场分析、商业评估、公司政策改变服务。之后我离开那里，攻读博士学位．参与了分析中风病人的手写笔记图像项目．以求帮助诊断视觉空间失感症（VSN）．它是一种中风后遗症.

简介：分析了社会科学中的大数据应用及其研究方法转型的问题；大数据研究进展与多种学科交融有关；解读了社会问题的大数据类型，剖析其可能的5个来源：交互数据、内容数据、时空数据、分层互动数据和进化数据；展望了大数据及其社会认知发展趋势，处理异构大数据的技术手段的通用性，使未来社会科学、自然科学的界线淡化，并统一表现为复杂巨系统的认知问题。

简介：通过合并多输入多输出（MIM（））和无源相干定位（PCL）雷达的两种思想，可以同时获取近期开始研究的这两种雷达的优势。虽然在发射机和接收机中使用多个天线，即采用机会照射可提供目标的空间分集，但最重要的一点是雷达可对截击机进行隐蔽探测。但是，当单频网络（SFN）发射机用作非协作发射机时也会产生一些问题。这种情况下，在接收机中无法辨别出多发射机探测多目标返回的信号。因此，为了获取MIM0雷达的分集增益和定位目标，有必要开发一项技术将接收机中的每个回波分配至发射机和目标。在以前的工作中已经提出这一技术，该文通过智能化算法改进来提升这项技术。

简介：<正>"我们各行各业,无论是电信、金融、医疗卫生行业、国防、国家信息安全,甚至在最基础的传统的科学研究——无论是生命科学还是地球勘探气侯等等,都涉及到大量的数据处理。"曙光信息产业股份有限公司(以下简称"中科曙光")CTO唐志敏在首届中国科技金融促进高峰论坛表示,"我们到底要从大数据里头挖掘什么东西、我们想拿这些数据做什么,我们能不能拿到这些数据?另外,那些我们没有想到的东西,有没有可能在这里头找出来并帮助到我们,这就是我们在大数据时代面临的一系列挑战。"金融服务业是世界上数据最为密集的行业之一,其数据主要包括金融交易数据、客户数据、运营数据和监管数据以及衍生的各类数据。

简介：<正>不知不觉间,我们已经进入了大数据时代。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。正如麦肯锡所言,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。有人断言,未来的电商行业,必然是大数据的竞争。大数据在电商白热化的竞争中,正在发挥越来越重要的作用。这已经不是凭借低价、圈地运动就能获胜的战场,面对越来越多的竞争对手,电商掌舵人需要的是更精准的营销,更了解客户的需求、更好的处理客户关系。这一切,都离不开大数据的支撑。

简介：为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状，本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型，之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数，最后将需要测试的数据集放入模型进行实验，经过测试发现模型处理速度明显提高，精度符合要求。

简介：针对目前计算机专业＂数据库原理＂课程教学中呈现的问题,结合课程特点,分析了＂数据库原理＂虚拟教学平台应解决的主要问题,并借助计算机技术和网络技术进行平台的构建。此平台采用三层体系结构,主要由课程介绍、教师团队、在线学习、在线测试、资料下载和学习交流等功能框架构成,极大地扩展了教学空间,丰富了教学方法,提高了教学效率,为师生提供了一个便捷、有效的网上教学环境。

简介：电力通信网是保证电网安全、稳定运行的重要组成部分。经过多年建设，电力通信系统主干网络已基本实现传输媒介光纤化、业务承载网络化、运行监视管理自动化和信息化。然而部分地区通信网还没有覆盖到位，仍然采取使用租赁公网通信资源的方式，安全风险很大。为保障电力调度数据网接入公网时应采取安全防护措施，使潜在的安全风险降至最低。文中介绍了公网应急通信的系统结构，分析其可能存在的风险，然后提出基于公网通信下增强安全防护的解决方案。

简介：提到智慧城市中的大数据，大多数人第一时间想到的是大数据分析。没错，这是当前在智慧城市领域最火的词汇之一。将杂乱无章的海量数据进行分析，抽取出对人们有用的知识。

简介：摘要：现代信息化战争中大量使用移动作战平台系统。在使用惯性陀螺仪的移动作战平台系统中，需对惯性陀螺仪的数据（方位角、俯仰角和横滚角）漂移及时进行战场校准，以保证移动作战平台系统的正常工作。为此，论述了对惯性陀螺仪的数据漂移进行战场及时校准的3种方法。

简介：为提高格式化数据处理和显示功能模块的重用性，利用元数据描述格式化数据定义，利用XML文件定义通用化数据模板，并以此为基础建立了通用化数据存取模型。同时结合灵活配置的界面显示模板以实现格式化数据的通用处理和显示，从而在现有信息系统数据定义变化时，增强了存储显示处理的适应性。