简介：随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘的关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转换为可供处理的数据格式;通过改进经典的Apriori算法来实现需求数据的预测和决策,应用结果也表明该算法能够获得较好的研究效果。

简介：摘要：数据访问的多层关联跟踪技术是一项重要的技术，它通过智能分析和关系图谱等方法，帮助我们更好地理解数据链路、捕获关联信息，并构建全景数据流转视图。对此，本文从数据访问的多层关联跟踪技术的重要性角度出发，分析其基本原理，以及在不同领域中的应用，以此来提升对数据的管理和分析效率，仅供参考。

简介：在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。

简介：针对数据删除的关联规则的更新问题，提出了一种新的算法，该算法充分利用了保留下来的原数据库中所有项目的计数以及挖掘出来的最大频繁项目集及其计数，找出更新后的数据库中新增的频繁一项集和被删除的原频繁一项集，进而挖掘出更新后的关联规则。

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

简介：关联数据可以视为语义网的一种实现方式，通过发布和链接网上的结构化数据使得来自不同领域的数据相互关联，从而促进万维网的发展。通过对关联数据的概念，国内及国外关联数据研究现状分析对比，发现国内关联数据研究存在的差距。在此基础上，对国内关联数据的进一步发展提出建议。

简介：　　2概率数据关联(PDA),表2利用实际雷达数据对各种数据关联方法进行评估(2),　　本文对几种常见的数据关联方法进行了介绍

简介：摘要当今信息化发展速度惊人，大数据、云计算、人工智能技术应用于各行各业，给社会的发展带来了很多便利，也为我国经济的快速发展注入了新的血液。因此，根据实际情况研发出科学而有效的数据挖掘算法，对于整个信息行业来说都有不可估量的意义，在进行大规模数据信息处理的时候，在关联规则下的数据挖掘算法就体现出了它本身重要的优势。因此，本文将对关联规则下的数据挖掘算法进行详细的分析，以供参考。

简介：通过合并多输入多输出（MIM（））和无源相干定位（PCL）雷达的两种思想，可以同时获取近期开始研究的这两种雷达的优势。虽然在发射机和接收机中使用多个天线，即采用机会照射可提供目标的空间分集，但最重要的一点是雷达可对截击机进行隐蔽探测。但是，当单频网络（SFN）发射机用作非协作发射机时也会产生一些问题。这种情况下，在接收机中无法辨别出多发射机探测多目标返回的信号。因此，为了获取MIM0雷达的分集增益和定位目标，有必要开发一项技术将接收机中的每个回波分配至发射机和目标。在以前的工作中已经提出这一技术，该文通过智能化算法改进来提升这项技术。

简介：对多传感器数据融合是近年来一个热门学科之一，特别在导航、自动控制及机器人技术中得到了广泛应用；对多目标运动进行分析，利用多个或多种传感器提供的冗余信息和互补信息，采用概率关联方法，结合似然函数，通过关联一批数据处理估计目标的运动参数，从而推出快速分布式多传感器空间数据关联算法，这样不但减少观测信息的不确定性和模糊性，同时还提高对目标的检测、跟踪定位和识别能力，增强系统的可靠性和生存能力。

简介：摘要：

简介：有源雷达与电子支援措施（ESM）数据关联是雷达与ESM数据融合的前提。通过测量数据的坐标变换,对ESM数据基于灰色代数曲线模型（GAM）进行平滑,同时对雷达数据采用卡尔曼滤波和预测,实现了雷达与ESM数据的时空对准。最后给出了基于方位差和方位变化率之差的判决函数以及数据关联判定逻辑。

简介：4由超市事务数据库发现关联规则的总体设计在现有的不少关联规则发现算法中,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点,有必要采用快速算法从超市事务数据库中挖掘关联规则

简介：随着“互联网＋”技术的不断发展,人们在大数据时代所产生的数据量也呈现出急速发展的趋势,面对如此复杂的、海量的数据,如何进行有用信息和数据的提取成为重要的问题,数据挖掘便成为关键,而关联规则则是数据挖掘中的重要组成部分,主要用于对数据集中项等之间联系的发现,对于从大数据中通过关联规则来进行挖掘已是最成熟且最活跃的研究方向之一。

简介：摘要：随着人们对软件工程关联数据的关注程度越来越高，如何提升软件工程关联数据的构建质量，成为有关人员关注的重点问题。本文通过研究软件工程关联数据自动构建方法发现，对其进行研究，能够有效提升软件工程关联数据构建效率，同时还能够提升软件工程关联数据自动构建的准确性。由此可以看出，研究软件工程关联数据自动构建方法，能够为今后软件工程关联数据自动构建的发展奠定基础。

简介：摘要：大数据时代的到来，尤其是数据科学的出现对信息科学的发展正在产生深远影响。首先，分析数据科学的内涵、理论体系、研究现状及发展趋势。其次，深入探讨数据科学与领域知识之间的内在联系，提出数据科学将成为信息科学领域知识的新理论基础，并为其提供重要的方法、技术和工具；最后，从理论基础、学科定位、数据认知、研究范式、研究重点五个方面讨论数据科学对信息科学的影响，并指出了大数据时代信息科学研究的新课题。

简介：摘要：企业印章作为一种重要的身份标识工具，在企业的日常运作中具有重要的地位和作用。企业印章的使用不仅仅是简单的盖章行为，而是涉及到企业内部的各个环节和业务领域。本文主要分析企业印章管理与数据安全保障的关联研究。

简介：摘要：伴随着城市化进程的持续加快、信息科技的日新月异，智慧城市建设也发展成了提高城市管理、服务专业水平的关键渠道。在国土空间基础数据平台中，基础地理数据要素作为至关重要的组成部分之一，在智慧城市建设中起着不可或缺的作用。地理实体数据要素关联关系融合推动城市虚实共生，是智慧城市建设的一项必然要求，也是地理环境工作成功实现数字化转型的重大举措。基于此，本文探讨了城市虚实共生在智慧城市建设中的重要性，并基础地理数据要素关联提出了融合推动城市虚实共生的途径，仅供参考。

简介：互联网的发展产生了大量的各种类型的信息,但由于传统网络数据的发布格式缺乏结构和语义,造成了网络上大多数文档和数据的孤立。关联数据作为一种新的网络数据发布方式,通过RDF（资源描述框架）构建数据模型,通过URI（统一资源标识符）命名数据实体,发布有关联的互联网信息,使用HTTP协议获取这些相互关联的信息,实现互联网信息的语义整合,实现关联数据浏览器和搜索引擎的应用,使计算机能够更加智能化地帮助人们组织和管理信息。

简介：数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。随着税务管理部门信息化建设的进行,各级税收数据库的规模迅速增长,在税务稽查系统中,存在大量涉税违法行为的数据,这些数据占据了一定数量的软硬件资源,但并没有得到很好的利用,成为闲置的资源。如何从这些历史的、闲置数据中发现有价值的信息已成为目前税务信息化研究的对象。将数据挖掘技术应用到税务稽查系统中,能为税务稽查人员提供决策支持,具有一定的