简介：

简介：一灰色系统模型(以下简称灰模型)是以时间序列、生成、光滑离散、灰导数、灰关联等概念为基本范畴的数学模型体系。灰模型模拟这样的系统:系统要素、输出中某一测度的变化可用时间序列描述,对系统的要素、输入、输出之间的作用机制不需要完全、确定的认识,正是在这个意义上,我们称被研究系统为灰色系

简介：探讨了一类Ｌｉｅｎａｒｄ型方程解曲线的代数性问题，得到该类方程不存在代数解曲线的结果．

简介：煤炭是当前国内主要消费能源,因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用.本文运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.

简介：通过分析传统灰色Verhulst模型利用倒数变换求解白化方程发现了灰色微分方程与白化方程不匹配而导致误差的根源,提出了直接对原始序列的一次累加序列作倒数变换后建立与倒数替换后的白化方程相匹配的灰色微分方程来估计参数a和b,并在此基础上将优化灰导数以改造灰色方程与利用平均相对误差最小为指标确定响应系数的方法相结合对模型进行了优化.结果表明,该优化模型对其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性.通过实例分析说明了优化模型使得传统模型的模拟预测精度得到明显的提高.

简介：人力资源价值的计量对于评价和提高企业人力资源的质量是至关重要的，也是促使人力资源会计从理论研究走向实务的关键环节。现行的人力资源价值计量方法由于对人力资源价值本质认识的缺陷均采用的是“白色”计量模型，很难客观地反映人力资源的价值。其实，人力资源价值是由人的智力、体力和经验等构成的一个灰色系统，应采用灰色模型来计量其价值。本文通过对人力资源价值构成因素的分析，确定了影响人力资源价值的主要因素，通过构造“灰色”计量模型，给出了客观计量人力资源价值的基本方法。

简介：本文介绍了灰色GM（1,1）模型,并应用此模型对二连口岸入境废旧物品数量做了预测,预测模型（?）（t）=125.4e（0.07793）（t-1）-104.4。经拟合检验与外推预测,结果较为满意,拟合标准差为4.05,外推预测误差0.5。由于本模型应用不受样本数量,概率分布条件的限制,可作为检疫预测的理想工具。

简介：给出了模型论在代数上的两个应用,得到了下列定理：定理A：如环R的任何有限生成子环均是局部环,则R是局部环.定理B：存在自然数的真扩张R使其具有下列特征：（1）虽然R有无限多零因子,但R中有无限多零因子,但R中的首1多项式的根的个数可以得到很好的控制.（2）R不仅将自然数的素数特征保留下来,而且还可在其上定义指数函数。

简介：圆锥曲线中的最值问题是一个难点，是从动态角度研究解析几何中的数学问题，体现了圆锥曲线与三角、函数、不等式、方程、平面向量等代数知识之间的横向联系，综合性较强．在求解过程中一般常用代数法，可以参考以下例题．

简介：

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：灰色系统理论在社会经济领域中已得到了广泛的应用，取得了较好的成果。在实际运算中发现，当原始数据序列庞大时，矩阵乘积和逆阵求解非常困难。针对这一问题，提出了灰色预测的简易算法。通过对企业销售利润灰色预测模型的运算，结果表明，在企业销售利润预测中，该算法是可行、快捷的，并且可以应用到所有灰色预测模型运算中。

简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

简介：利用关于点、直线、平面的两个对称点的坐标之间的关系,讨论二元或三元代数方程具有什么样的特征,其对应的曲线或曲面才具有对称性。

简介：摘要代数方法解决几何问题比较常见常用,而用几何图形解决代数问题这种方法我们应用得较少。许多代数问题，如果我们能联想到它们对应的图形，借助于图形，转化为几何问题去解决，则显得简捷、明了、形象、直观。

简介：从高等代数中的多项式、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间等方面研究其中的函数模型、矩阵模型、抽屉模型和几何模型。数学模型思想的多向性和丰富性锻炼了数学学习者的实践能力,更能提高数学专业学生的抽象思维能力和创新能力。

简介：本文以几个不同的代数题目,通过它们与几何的内在联系,建立适当的几何模型来解决相应的代数题目,使问题得以形数结合,直观简捷。

简介：为研究不同体型人群胸部曲线特征点在同一坐标系中的位置变化,选择了240名18~22岁在校成年男子作为研究对象,采集身高、胸围、腰围、臀围等4个部位的数据,对基础数据进行相关分析,根据显著性差异Sig.值大小,得到主要的体型指数,采用聚类分析,进行体型分类。在不同体型分类样本中,选择胸围曲线上的2个特征点a和b作为研究特征点,建立实验样本特征点坐标变化的回归方程,并用随机样本对回归模型进行验证。

简介：自从IS-LM模型产生以来,得到不断完善发展,但目前所见国内外著作在对该模型的分析中,仍存在一些问题.本文指出一些存在的问题并进行修正,通过完善IS-LM模型,使该模型得到更好的应用.

简介：针对GM（1,1）模型在矿井瓦斯涌出量预测的不足,在灰色预测模型基础上引入了拓扑预测,将两者的优点结合起来,建立了矿井瓦斯涌出量预测的灰色拓扑预测模型.继而将该模型应用到采区工作面的瓦斯涌出量预测的分析中.实验结果表明：原始数据的GM（1,1）模型结果与测量值相差很大,且不满足精度要求,而采用灰色拓扑预测模型要求精度达到＂很好＂级别,预测结果和实测结果波形变化一致,绝对误差为0.2m~3/min,相对误差为3.8%,误差小.实验验证了灰色拓扑模型能够解决传统的GM（1,1）模型对于波动类型数据预测的不足.对于矿井瓦斯管理具有指导意义.