简介:1这种方法为何可靠Umetrix视频无参考模型是建立在BRISQUE(Blind/ReferencelessImageSpatialQUalityEvaluator)视频质量评价模型的变化上的。BRISQUE是由德州大学奥斯丁图像视频工程实验室基于自然场景统计学研发的无参考视频评价工具。与所有的机器学习系统一样,Umetrix的模型也需要训练。为了完成这一训练,思博伦研发了一个拥有大量视频片段和这些片段视频质量得分的训练数据库。传统上,训练数据库需要基于人类的主观打分。但这种方式不仅昂贵,而且困难和缓慢。因此,大多数情况下数据库只有少量几百条视频片段。
简介:随着智能移动设备的普及,越来越多的移动终端APP出现,并在Android操作系统的基础上获得了良好的发展。时代在不断进步,Android操作系统与移动终端APP也需要跟随时代的步伐做出改变,应结合Android操作系统的种种优势对移动终端APP进行深入开发研究。
简介:随着我国轨道交通快速发展,机车作业量大幅增加,导致调车作业任务繁重,保障作业安全更加重要。基于现行机车数量大、人为操作调车作业任务重影响列车安全运行的现状,采用无线调车机车信号和监控系统(STP),可辅助完成调车作业任务,减少人为操作失误,从而达到保障调车作业安全的目的。本文以包头车辆段增设STP系统工程为例,介绍该系统结构,并对其在设计和施工中需注意的问题进行分析举例论证。
简介:针对民用航空全域高精度实时监视问题,提出了新一代综合航空监视概念,构建了其系统技术框架。该框架能够实时监测全球任一个民航航班,使其成为天地一体网络中用户节点。概述了该体制构成及其关键技术,包括广域星地一体化综合监视网络设计和星基高灵敏度广播式自动相关监视(ADS-B)监视信息接收技术。最后,通过仿真试验验证了广域综合监视网络拓扑及高灵敏度星基ADS-B接收性能。基于该体制的广域航空监视应用可全面支持全球航班追踪系统建设和运行,将显著提高国际民航安全监视技术水平。