简介:考虑到空间经济外部性,农业绿色发展的空间相关性如何?有哪些因素影响着农业绿色发展?目前还尚未见到有学者将空间相关性纳入农业绿色发展的研究中,所以本文将空间计量分析方法引入我国农业绿色发展的研究中,运用全局Moran指数与局部Moran指数对我国省市进行空间自相关检验,结果表明我国农业绿色发展存在正的空间相关性,且农业绿色发展水平的空间聚集表现出东部沿海地区高—高聚集现象,其余大部分地区呈现出低—低聚集现象。在此前提下,运用空间计量模型对农业绿色发展影响因素进行分析,结合相关统计量,发现空间杜宾模型优于空间滞后模型和空间误差模型,根据空间杜宾模型估计结果,发现农村环境治理对我国农业绿色发展具有负向影响,当期的公众满意程度对我国农业发展具有负向作用,滞后项的公众满意程度对我国农业绿色发展具有正向影响,农业资源利用与绿色生活的滞后项对我国农业绿色发展具有负向影响。
简介:在同行业企业社会责任氛围较佳情况下,推行企业社会责任的公司究竟是"顺应潮流"还是"投机取巧"?本研究以2011-2015年沪深A股上市公司为样本,首次证实了行业内其他公司的平均企业社会责任对个体企业的影响。在控制了个体及行业层面影响企业社会责任的因素后,整体上行业平均企业社会责任对个体企业社会责任有显著的正向影响,即企业社会责任具有传染性。进一步研究发现,产权结构影响企业社会责任的"传染"关系,同行其他企业平均企业社会责任有助于提升国有公司的企业社会责任,但却无法影响非国有公司的企业社会责任。对非国有公司的传染机制进一步进行分析表明,社会责任行业敏感度会增强所在行业平均企业社会责任对非国有公司企业社会责任的正向影响。以上结论表明了国有公司跟风从事企业社会责任主要是"顺应潮流",而非国有公司更多的是"投机取巧"。在对内生性等问题进行多种估计方法稳健性检验后,结论依然成立。本文的研究结论不但丰富了企业社会责任影响因素的理论研究,也从关系网络的视角有助于加深社会公众对企业社会责任传染机制的理解,而且在实践方面为提高个体公司企业社会责任提供了相关政策建议。
简介:本文从宏观经济的角度和微观银行自身的角度入手,结合已有文献和最新大数据技术应用现状,形成多样化的风险指标来源,以月度为时间单位,以省市为样本区域分界,构建大数据时代商业银行区域性风险指标体系。通过机器学习的方法,对大规模和多维度的历史数据进行建模挖掘。从理论上探索商业银行区域性风险的影响因素,以及预测区域性风险发生的可能性,为商业银行预警及防范区域性风险提供技术指导,为金融管理部门非现场监管提供数据来源。
简介:在空间计量模型的实证分析中,通常采用拉格朗日乘子检验来判断空间计量模型。然而,拉格朗日乘子检验结果对选取的空间权重矩阵和自变量非常敏感,变更空间权重矩阵和增减自变量可以导致拉格朗日乘子检验结果发生根本性改变。因此,拉格朗日乘子检验不能作为判断空间计量模型的唯一标准,应该结合实际理论选择空间计量模型。以中国150个城市空气质量指数社会经济影响因素为例,探讨了以空间滞后模型为起始模型的空间计量模型决策流程。然后,提出了矩阵指数空间设定模型可以替代传统的空间计量模型设定。在计算上具备便捷性,并且结论具有很强的可解释性。结果发现:城市间空气污染呈现出显著的衰减效应。人均地区生产总值的提高、PM2.5浓度增加以及第三产业的发展是导致空气污染加剧的重要原因,而外商直接投资和环保意识的提高有助于改善中国的空气污染。
简介:水稻是主要的粮食作物之一,水稻生产效率对国家粮食安全起到至关重要的作用。本文以早籼稻为研究对象,结合江西农户2015—2017年早籼稻生产数据,运用SBM模型对投入、产出变量进行数据包络分析并测算各农户的生产效率。随后,采用面板Tobit模型对早籼稻生产效率的影响因素进行了分析。研究表明:近三年江西水稻生产效率逐年下降;水稻生产在种子、化肥、农药和农膜投入方面存在效率损失的问题;土地规模、农家肥投入比例、种子价格和固定资产折旧对生产效率有显著的正面影响;劳动投入和劳动力工资对效率有显著的负面影响;不同地区之间的效率存在明显差异,主要表现为赣北地区水稻生产效率高于赣中和赣南地区。