简介：摘要配电网发生故障后，尤其是随着微网渗透率的不断增大，为快速准确实现配电网故障恢复，提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先，利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集；然后，考虑故障恢复的目标和约束条件，采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

简介：摘要750千伏变电站主变压器多采用滞回比较法来控制变压器冷却系统，通过有差值裕度的投、切温度阀值投、切冷却系统。这种方法虽然能很好的控制变压器的温度不超限，但变压器长期运行在温度较高的状态，影响其使用寿命。本文对此提出了引入温度变化趋势算子的模糊控制算法，可以有效降低变压器在高温下运行的时间，并将变压器的温度控制在一个较低的工作点上。

简介：本文主要利用主成分分析（PCA）方法提取人脸特征，将原来的自变量变换到另外的一个空间中，即特征子空间，然后选择其中～部分重要成分作为自变量（此时丢弃了一部分不重要的自变量），最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据，有效的对数据进行了压缩，识别起来简单有效。

简介：高生存性是任何网络计算系统所必须具备的属性。分析了自主服务调度算法的特点,针对服务器群集系统中服务器间服务迁移的不确定性,提出了一种伪随机机制。该机制引入了一个调度序列和基于马尔科夫链的自主竞争机制,实现了服务器的自主调度,同时增加了恶意入侵者入侵服务器群集系统的难度,增强了服务器群集系统的生存率。实验表明,具备伪随机序列的服务迁移自主调度算法性具有更好的抗攻击性能,能够更好地协调安全性和服务连续性间的平衡。

简介：能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数,与支持向量机方法相比,其优化目标函数具有较少的优化约束条件且更易实现。用实际记录的房屋能量数据进行仿真,仿真结果表明：与支持向量机相比,本文方法具有更高的训练速度和分类精度、更少的计算时间和更强的泛化能力。

简介：

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：摘要根据环保部门对火电厂污染物排放监测考核标准，结合Ovation系统、I/A’S系统的特点，设计了不同DCS系统整点小时均值算法，供运行人员参考。

简介：介绍了一种针对计量异常情况进行分析的系统,系统收集用电信息采集系统的各类计量信息,按样本抽取、正态分布、均匀分布三种规则生成算法,模拟出标准、正确的数据。系统读取异常点后,结合计量异常专家库判断需模拟哪些异常数据,并修改对应数据,通过计量异常专家库的精确判断以及对标准数据的修改,得到需要的异常数据,写入数据库,建立计量异常模型。以“电能表飞走和突变”异常为例模拟了电量数据,对计量异常分析系统数据模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。

简介：摘要经过多年的大力建设，目前城市配电网的供电能力已经基本能够满足当前的负荷需求。电网到底有多大的供电能力、到底需要多大的电网规模和容量才能满足城市的最终需求，成为摆在电力工作者面前的重大难题。本研究将采用基于基点变电站的供电能力算法优化，分析论证供电模块排列组合的最优方案，以及供电模块内中压侧最小站间联络线路回数。

简介：摘要电站锅炉是电厂用来发电的锅炉，其主要有煤粉炉和循环流化床锅炉。燃料在锅炉的炉膛中燃烧释放热能，经过金属壁面传热使锅炉中的水转化成具有一定压力和温度的过热蒸汽，随后把蒸汽送入汽轮机，由汽轮驱动进行发电。本文重点对电站煤粉锅炉的燃烧过程优化进行分析。

简介：摘要针对三维模型简化的问题，提出了一种基于角度特征的半边折叠简化算法。使用边长和边的向量夹角确定存在数据冗余的折叠边，根据折叠边上顶点的方向向量与所有经过该顶点的边之间夹角的均值和方差确定简化后的顶点，将折叠边折叠到简化后的顶点处来简化三维模型。使用斯坦福三维数据模型测试，测试结果表明，该算法能够在保证模型视觉特征的基础上减少数据冗余。

简介：在智能电表的广泛部署给电网运营商提供了巨大数据量的同时,由于其包含了大量的用户敏感信息,由此涉及到了隐私保护问题。为了解决智能电表向主站发送海量计量数据产生的隐私保护问题,文章利用同态加密、数据融合算法和聚合签名技术,提出一个基于改进Paillier算法的智能电表用户隐私保护方案。利用改进的Paillier同态加密算法,可在不降低安全性的前提下减少运算量,提高算法效率,进而提高隐私保护方案的性能。

简介：摘要如果想要测试结果的精确度很高,就必须要能准确的知道故障行波的再传播过程中的时间及速度。因为故障波的频率范围很宽,这样就导致不同频率的波形传播的熟读也不一样,这样就为我们准确定位增加了难度,所以现在的重点在于选取合适的频率区间来进行查找研究,但是如果频率选的太小传播的速度就很慢,若果选取的频率区间太高传播速度快了但是它的衰减量却增加了。选取相对合适的频率区间,使得各频率分量在传播过程中区别又不大,这样就为故障查找的准确性做了不少贡献。

简介：摘要多媒体作为因特网不可缺少的部分，其发展对互联网发展起着不可取代的作用。数据压缩算法作为多媒体技术的重要部分，研究压缩算法有着重要的意义。笔者从国内外多媒体数据压缩算法的发展现状出发，分析压缩算法的分类，探讨多媒体技术数据压缩算法技术应用，为我国互联网发展出谋划策。

简介：电网企业当前面临的客户风险主要体现在客户拖欠电费及偷窃电两方面。为降低电力客户在拖欠电费方面的风险,文章在分析了引起电力客户拖欠电费原因的基础上,深入挖掘分析客户缴费、欠费行为,设计了欠费风险识别相关的关键影响变量,运用决策树算法建立了客户欠费风险识别模型,进行客户欠费风险预测。利用该模型,针对高风险客户提前采取相应策略和措施,可改变以往事后欠费管理的被动局面,实现降低电力客户欠费风险的目的。

简介：本文研究BP神经网络PID控制算法在PLC中的具体实现方法。着重介绍了BP神经网络自整定PID控制系统结构和算法;以S7-1200PLC为控制器,采用SCL语言进行了BP神经网络自整定PID控制算法功能块的设计,给出了功能块参数的说明;试验表明,相比常规PID控制,BP神经网络自整定PID控制能获得更好的控制效果,设计的算法功能块具有一定的通用性和可移植性,为先进控制算法拓展到工程实际领域提供了应用参考。

简介：摘要为了研究离散傅立叶的快速算法，本文提出了按时间抽取的基－3的FFT快速算法，利用离散傅立叶变换的周期性，对该算法的原理进行了说明，并且通过分析三点的离散傅立叶变换得到了27点离散傅立叶变换的信号流图，理论证明，基－3FFT算法相对于传统的离散傅立叶变换效率提高一倍左右。

简介：粒子群优化（PSO）算法是智能算法的一种，有较好的全局搜索能力，已经被应用于局部阴影条件下的最大功率跟踪（MPPT）当中。但PSO算法的搜素速度慢，收敛不稳定。本文通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线提出了改进型粒子群优化算法（IPSO），以变换器的占空比为粒子，初始化时将粒子均匀分散在可能的功率峰值点处，依据迭代次数线性调整惯性权重、学习因子，并通过引入反正切函数，对传统PSO算法的速度更新进行修改，以减小追踪过程的振荡，更快地找到最大功率点，提高收敛速度。最后通过仿真验证了与常规的PSO算法相比，改进的PSO算法具有跟踪速度快、动态响应波动小等特点。

简介：摘要电力系统线损分析一直以来都是研究的热点和难点。由于线损数据具有高维特性，传统数据挖掘方法很难直接应用于线损分析中。使用蚁群聚类算法将线损数据划分为多个子空间，再对特征样本进行聚类，并对每一组的线损特征规则进行了分析。