简介：摘要电量预测的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，增加了电量预测的难度。本文介绍电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、月比例法等常用电量预测方法，通过实际案例分析几种方法的预测精度和适用性，为供电企业提供决策支撑。

简介：

简介：【摘要】随着电力改革的不断发展，电力能源也必然朝着市场化的方向发展。对电量分析进行科学的预测对电力企业的发展有着重要的影响。电量分析的预测结果直接作用于企业的生产活动，如果预测的结果不准确，就会导致电力资源无法得到合理的分配，发电的水平和供电设施无法得到最大的发挥，电能的供应也无法达到社会的需求，从而影响社会经济的发展，本文就电量预测的意义进行了相关探讨，并提出了一些合理的预测方法。

简介：摘要随着电力改革的不断发展，电力能源也必然朝着市场化的方向发展。对电量分析进行科学的预测对电力企业的发展有着重要的影响。电量分析的预测结果直接作用于企业的生产活动，如果预测的结果不准确，就会导致电力资源无法得到合理的分配，发电的水平和供电设施无法得到最大的发挥，电能的供应也无法达到社会的需求，从而影响社会经济的发展，本文就电量预测的意义进行了相关探讨，并提出了一些合理的预测方法。

简介：摘要：电子化缴费方式是顺应时代的电费缴纳方式，供电企业应该重视在此过程中出现的一些问题，并积极采取措施进行解决，不断提升电子化缴费率，为用户提供更多便利的同时，降低工作人员数量以及纸质单据传递的数量，降低工作成本，提升企业经济效益。本文主要分析了线上缴费的优势，并对供电企业提高电子化缴费率的有效措施进行了详细的分析。

简介：本文以统计数据介绍了２０００年１至９月全国及国家电力公司的电力生产、电网运行和电力建设情况，并按行业和地区分析了中国的全社会用电状况。

简介：1月14日，国家能源局发布2012年全社会用电量统计情况，数据显示，2012年全社会用电量累计达49591亿千瓦时．同比增长5．5％，增幅创2008年经济危机后4年来新低。分产业看，第王，

简介：电力瞬时平衡特性决定了电力生产、消费的实时性，以及与国民经济发展的同步性。全社会用电量作为度量经济发展的温度计和晴雨表，已成为判断宏观经济发展的一个重要指数。但在经济发展新常态下，用电量与经济增长指标之间的关联度正在发生新的变化，研究两者之间深层次关系具有重要意义。此文首先对影响两者之间关联度的因子进行了梳理。并结合实际研究了主要影响因子，建立了两者之间的关联模型，最后结合实例分析，阐明全社会用电量与GDP增速发生一定背离是真实可信的，也验证了所研究关联模型合理实用。

简介：中国南方电网有限责任公司(以下简称“南方电网”)日前对外公布电力市场化改革情况,2018年,广东电力市场交易电量将超过1600亿kW·h,约占广东全社会用电量的25%。南方电网有关负责人表示,近年来,广东省不断推进电力体制改革,逐步构建了一个统一开放、竞争有序的电力市场体系。电力市场化释放出改革红利,两年半降低客户成本164.6亿元,并促进了节能减排。

简介：摘要本文介绍了智能用电的关键技术，阐述了智能用电的作用，探讨了智能用电技术在供电企业用电管理中的应用。

简介：摘要介绍了风力发电场110KVYNd11型主变常用电量保护中主保护差动保护、后备保护复合电压闭锁过流保护、高后备过负荷保护、高后备零序保护的工作原理。

简介：电力能源在社会工业生产与人们日常生活中的应用中占据着重要地位，电力企业在营销方面开始逐渐应用到智能化用电服务系统，结合新科技手段，智能化匹配客户的不同需求，为其带来全新的服务体验，可以提高电能的利用率，缩减电力企业运营成本。全面推广智能用电服务系统可以有效促进电力企业的可持续与健康发展。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，科学技术的不断提升，在很大程度上推动了我国智能电网的发展，为智能电网发展带来了新的机遇。随着各种先进技术的融入，也让智能电网得到不断完善和优化，在促进智能用电发展的同时，促使智能用电技术逐渐发展成节能环保、高效安全性技术。智能用电是我国智能电网中的重要组成部分之一，对电网建设、节能环保以及电能质量管理等工作都有着非常重要的影响。本文就智能用电技术发展进行简要分析，希望能够对当下我国智能用电技术的提升带来一定帮助。

简介：摘要智能用电技术能够通过数字化的信息网络对能源资源进行整合、传输、管理等一系列的工作，并且还能将这些相关的电气设备进行有效的管理。在对电气设备进行管理的过程中还能够实现对能源的节约和对环境的保护，对于整个电力智能管理系统来讲，包括着很大的范围，从电能的开放到改变输电方式以及到最后的住户使用的全部环节。在智能用电网络中，最为核心的就是智能管理系统，也是整个系统中最为关键的技术部分。在所有这些环节是能够起到双向互动效果的，这也是实现国内相关电网企业转型向现代化的重要支撑。

简介：摘要对石景山地区2012年十二个月的用电量结合GDP、外贸进出口总额以及社会消费品零售总额进行综合分析，建立向量自回归模型，在此基础上对2013年前六个月石景山地区的用电量进行预测。

简介：摘要：在供电公司负荷预测中，企业用户的电力需求预测精确度对整个地区的负荷预测至关重要，能使负荷预测更加细化、精确化，从而利于电能供给平衡。然而近年来，人工智能方法用于用电需求的预测上，仍存在网络参数容易陷入局部最优的问题。基于此，以璧山城区646户高压企业客户，连续23个月的用电量为数据源，对其进行数据挖掘、聚类分析、预测，根据不同企业用电习惯及特点，挖掘数据特征向量，基于RBF人工神经网络建企业日用电量的预测模型，并与BP神经网络企业日用电量预测模型进行对比测试，基于RBF神经网络算法的企业日用电量模型精确度高达90%。

简介：摘要随着用电群体对用电要求的提高，提供更优质的服务是电力行业的重要课题。住宅小区用电智能管理系统很好的解决了居民住宅用电的用电需求、方便管理的同时提高了电费收费率和精确度。系统在住宅中有较高的应用价值。基于此，文中笔者根据多年工作经验对住宅小区智能用电系统设计进行简要阐述。

简介：摘要伴随着全球化、市场化进程的加快和各类新兴技术的发展，电力系统也面临着新的机遇和挑战。作为其中典型代表的智能电网的发展引领了能源领域的重大变革。在当前节能减排的背景下，我国电源（特别是火力发电机组）朝着大容量、超临界参数的方向发展。为了在更大范围内实现电力能源资源的优化配置，单纯依靠供方能力建设来实现供需平衡，已经不能满足资源节约型社会发展的需要，基于此，本文主要对智能用电措施的成本效益进行分析探讨。

简介：摘要本文主要分析了实时电价条件下智能用电系统的构成部分，以期能够建设出全面满足用户需求的智能用电系统，促进我国电力行业的发展。

简介：分析各种智能家电的用电特性,以达到较好的用户用电方式满意度以及电费交纳满意度为目标,建立各智能家电在各时段运行的优化模型,通过对用户的智能家居的用电策略进行优化以达到智能用电的目的。