简介:摘要绝缘杆法带负荷更换边相隔离开关作业法不受地形、交通状况等条件的限制,使用广泛,所需工器具简单、投资少,能够解决绝缘斗臂车不能到达区域的架空线路带负荷更换边相隔离开关难题,是对绝缘斗臂车作业位置受限不能完成作业的有效补充,创造了一种新的带电更换边相隔离开关作业方式。
简介:摘要本文针对电厂工业中含有氨氮的废水,研究了反应温度,pH,次氯酸钠的加入比例,反应时间对折点加氯法去除废水中氨氮效果的影响。结果表明,对于氨氮含量62mg/L,pH=11.60,总氮含量210mg/L,凯氏氮含量44.7mg/L的原始水样,折点加氯法最佳控制条件为25oC,加药后pH=6.8~8.0,m(Cl2)/m(NH4+-N)=9.0~9.3,反应20min。
简介:摘要本文针对500kV变电站GIS间隔套管气室普测时发现的异常局部放电信号,采用特高频法排除了干扰源,通过强度法和平分面法及时准确定位了外部母线电晕放电,同时结合红外、紫外等方式综合评估该缺陷。特高频法简单实用,避免带电检测误判,使检修更有目的性,也为现场检测GIS局部放电提供了依据。
简介:在光伏并网发电系统中孤岛检测对电网安全起着重要作用,而各种常见的主动式和被动式孤岛检测方法也是种类繁多,各有优点和缺点。其中衡量孤岛检测方法优劣的一个重要的指标就是总谐波畸变率(THD),为了降低总谐波畸变率对电网造成的危害,此文对主动式孤岛检测方法进行分析研究和仿真验证。提出了几种减小总谐波畸变率的方法,并通过对仿真结果的对比,证明改进方法降低了总谐波畸变率,从而对并网电流质量的提高和居民用电安全性的改善提供了可靠的依据和途径。
简介:摘要城市电力负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度在很大程度上依赖于样本数据的完整性,而在现实情况下由于各种原因将导致一些所选样本的部份指标数据残缺,这对准确的城市电力负荷密度预测造成了很大的困难。针对这一问题提出了一种利用混合语言评价信息弥补残缺数据并和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法,通过模糊推理将各专家给出的对残缺数据指标的混合语言评价信息转为实际数据的估计值,利用该数据同其它已知数据一起训练BP神经网络,以此网络结构和待定小区的各指标信息,预测该小区的负荷密度。通过对城市若干小区做比较分析,并预测其中部份小区的负荷密度,结果表明所提预测方法能有效解决样本数据残缺问题,并且预测结果具有较高的可信度。