简介:摘要近年来,随着我国科技的快速发展,电子通信越来越受到关注。而大规模电子通信信息存储效率的管理,可以有效降低电子通信信息存储开销。对通信信息存储效率进行优化管理,需要对通信信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的信息关联特征进行聚类,完成信息存储效率的管理。传统方法将通信信息分散存储至所有节点,形成相应的存储数据包,但忽略了对电子通信信息关联特征的提取,导致管理精度偏低。提出基于模糊C均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理方法。建立电子通信信息多用户规则调度集模型,进行电子通信信息存储的规则集属性分类,对通信信息存储空间冗余数据特征进行压缩,进而对信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的电子通信信息关联特征进行聚类,实现电子通信信息存储效率管理模型优化。实验结果表明,所提方法进行电子通信信息存储,存储空间的分布密度较高,总体通信能耗较小。
简介:摘要为应对大电网日趋复杂的运行环境,全面提升新形势下电网安全稳定智能监控能力,文章深度融合新一代信息、计算与控制技术,设计了基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统框架,对实现大电网“即测-即辨-即控”的在线智能调度具有重要的工程价值。首先,结合电网调控系统的发展现状,分析了新一代智能调控系统的功能需求;然后以大电网全局监控的视角,设计其大数据与人工智能顶层功能框架,并对该系统涉及的基本理论及关键技术进行系统概述;最后,以东北电网为背景,搭建了基于大数据技术的智能调控系统环境,实现东北电网稳定态势评估与智能决策。该系统可全面提升大电网在线智能监控能力,为大电网安全稳定运行提供技术支撑。
简介:摘要为应对大电网日趋复杂的运行环境,全面提升新形势下电网安全稳定智能监控能力,文章深度融合新一代信息、计算与控制技术,设计了基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统框架,对实现大电网“即测-即辨-即控”的在线智能调度具有重要的工程价值。首先,结合电网调控系统的发展现状,分析了新一代智能调控系统的功能需求;然后以大电网全局监控的视角,设计其大数据与人工智能顶层功能框架,并对该系统涉及的基本理论及关键技术进行系统概述;最后,以东北电网为背景,搭建了基于大数据技术的智能调控系统环境,实现东北电网稳定态势评估与智能决策。该系统可全面提升大电网在线智能监控能力,为大电网安全稳定运行提供技术支撑。
简介:摘要电网自动化水平不断提高,对于电力调度SCADA系统提出了更高的要求,电力SCADA系统要具备高效的数据压缩和储存能力,满足系统使用需求。基于此,本文首先分析了电力调度SCADA系统,其次研究了历史数据压缩及压缩算法,最后提出了压缩数据的存储策略,从数据采样特点出发提出更高效准确的储存策略。采取高效压缩策略,减少数据储存空间,保证系统运行功能。
简介:摘要:为了有效提升电力工程中各类电气设备工作的可靠性与稳定性,其中的变压器的性能就显得极为重要。在现阶段,特高压变压器在变压器设备当中占有非常大的比重,并且在其中发挥着不可或缺的关键作用。因此,随着特高压变压器应用数量的不断增多,探究相应的调压补偿变压器原理对于提升特高压变压器的工作性能就变得格外关键。