简介:PI控制策略为一个水力的起重机吊杆系统(HCBS)的活跃抑制控制基于模糊集合点weighting列在后面被建议。控制Twovalve的PI控制器,基于列在后面的fuzzyset点weighting和一个有限半综合者(大规模集成电路)包括一个比例的前馈控制控制器,分别地被设计。大规模集成电路习惯于限制输出信号并且在光谱的低频率结束阻止。由使用一个范围照相机和电子反馈控制,在HCBS上抑制的尖端能人工地被调整。HOPSAN和MATLAB/SIMULINK的一种合作控制模拟技术被用于控制器设计。模拟结果证明建议PI控制系统让更少象更快的反应一样射。在操作期间在HCBS上抑制的尖端被改进。
简介:Frictiondragprimarilydeterminesthetotaldragoftransportsystems.ApromisingapproachtoreducedragathighReynoldsnumbers(>104)areactivetransversalsurfacewavesincombinationwithpassivemethodslikearibletsurface.Fortheapplicationintransportationsystemswithlargesurfacessuchasairplanes,shipsortrains,alargescaledistributedreal-timeactuatorandsensornetworkisrequired.Thisnetworkisresponsibleforprovidingconnectionsbetweenaglobalflowcontrolanddistributedactuatorsandsensors.ForthedevelopmentofthisnetworkweestablishedatfirstasmallscalenetworkmodelbasedonSimulinkandTrueTime.TodeterminetimescalesfornetworkeventsondifferentpackagesizeswesetupaRaspberryPibasedtestbedasaphysicalrepresentationofourfirstmodel.Thesetimescalesarereducedtotimedifferencesbetweenthedeterministicnetworkeventstoverifythebehaviorofourmodel.Experimentalresultswereimprovedbysynchronizingthetestbedwithsufficientprecision.Withthisapproachweassurealinkbetweenthelargescalemodelandthelaterconstructedmicrocontrollerbasedreal-timeactuatorandsensornetworkfordistributedactiveturbulentflowcontrol.
简介:随着智能手机的普及,互联网给人们生活带来的便利变得无处不在。目前,在大学校园内存在生活上的诸多不便,如快递代理点离学生生活区较远,学生取件不便或没时间取件,导致快递堆积;校内超市商品不全,部分商品只能在校外大型超市买到。根据如上痛点设计与实现基于Android平台的App—同途。根据软件工程的相关知识,在需求分析的基础上,设计了系统总体架构及功能。使用Java语言和AndroidStudio开发工具开发App,Servlet技术开发服务器端,MySQL进行数据库管理。在该平台上,用户可以实现基于顺路的快递代拿、商品代买、打伞接送、租借充电宝等功能。测试表明,平台解决了用户的痛点,给用户的校园生活带来了更多便利。