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11 个结果
  • 简介:医院管理工作的目的就是要促进医疗服务质量的不断提高和继续改善。随着计算机技术的发展,电子信息技术在医院的日常管理工作中的应用越来越广泛。加强医院信息化建设工作,促进了医疗质量的进一步提升,抓住改进医疗质量的关键点,有针对性地进行相关措施的设计,使信息化建设更加符合医疗质量改进的现实需要。

  • 标签: 医院信息化建设 医疗质量 持续改进 需求
  • 简介:Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis保存源点到某个顶点的最小距离,通过循环的方式来找到源点距某个顶点的最小路径的算法,Dijkstra算法可以用于解决生活中的很多问题,采用合适的方法对其进行优化是十分有现实意义的。

  • 标签: 迪杰斯特拉 最短路径 算法优化
  • 简介:关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

  • 标签: 云计算 数据挖掘 APRIORI算法 MAPREDUCE
  • 简介:作业的重要性不言而喻,但一直以来,作业给学生带来的不是学有所进的欣喜,而是苦不堪言的负担。而计算机课程实践性比较强,作业是课堂教学中最重要的一部分。因此,如何设计计算机作业值得我们教师关注和思考。计算机教师应以“提高学生学习兴趣、信心,养成好的学习策略和学习习惯”为出发点,设计真正有效的作业,让学生收获实在,体验学习的快乐。

  • 标签: 计算机 作业 批改
  • 简介:针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

  • 标签: 样本加权 相似性 相空间重构 支持向量机 风速预测
  • 简介:针对传统三维凸包算法的不足,阐述一种改进的凸包构造算法。该算法使用PCA主成分分析法对点集进行预处理,计算其相应的协方差矩阵,求出其特征值所对应的特征向量,并以之建立新的坐标系。再通过吸收QuickHull算法的构造思想,充分利用坐标轴端点来构造初始单形体,结合冲突图来更新凸包数据结构,这样大大提高构造凸包的效率。这个过程能达到时间复杂度下限O(nlogn),实验证明该算法具有理论和实际应用价值。

  • 标签: 三维凸包 算法 主成分分析
  • 简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。

  • 标签: Tri—Training 协同训练 分类误差 噪声样本
  • 简介:提出一种改进TF-IDF结合余弦定理计算中文语句相似度方法。首先采用IKAnalyzer分词器对中文语句分词处理,提取核心关键词,然后通过计算句子关键词词频和权重形成的TF-IDF向量组,结合余弦定理实现中文句子相似度计算。改进后的TF-IDF计算方法采用《同义词词林》词典实现对关键词及其同义词词频统计,并通过Lucene技术实现关键词权重快速计算。改进后的中文句子相似度算法不仅考虑句子中关键词的物理特征,还对关键词的语义特征进行相似度计算,提高中文句子相似度计算的准确性。

  • 标签: TF-IDF 余弦定理 同义词词林 LUCENE
  • 简介:实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行聚类进行优化,实验通过MATLAB平台在MovieLens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性。

  • 标签: 用户属性聚类 推荐算法 冷启动 数据稀疏
  • 简介:通过设置涡核模型的角度条件,使涡核模型在极限状态下仍保持收敛,进而改进了利用Biot-Savart定律计算直线涡元对空间任意一点诱导速度的模型;桨叶气动模型采用Weissinger-L升力面理论模拟;自由尾迹的求解采用PIPC松弛迭代算法结合具有二阶精度的CB2D时间步进算法.利用上述模型和算法对某型号旋翼的尾迹进行数值计算,结果显示:利用改进涡核模型计算的桨尖涡径向位移收缩更加明显,这与实际情况更加接近;利用改进涡核模型得到的自由尾迹结果与实验数据吻合的更好.上述结论可以证明,新建立的旋翼自由尾迹模型提高了原有模型的准确性.

  • 标签: 无人机 旋翼 桨尖涡 直线涡元 诱导速度 自由尾迹
  • 简介:RC4流密码算法凭借其高效且容易实现等优点,广泛应用于计算机网络安全和数据库信息安全等领域中。但是,随着计算机无线网络的飞速发展以及在各行各业中的普及,无线网络安全技术成为了人们所密切关注的话题。本文将从流密码算法的工作原理及设计原则入手。重点解析原RC4流密码易被攻击等不足之处,提出一种基于随机改进型RC4_n_m的算法确保无线网络的安全。

  • 标签: RC4 流密码 随机性 RC4_n_m 无线网络安全